通过 Redis 实现 RPC 远程方法调用
我发现经常研究并且为之兴奋的一件事就是对系统进行扩展。现在这对不同的人有着不同的意思。作为移植Monolithic应用到Microservices架构方法中的一部分,如何处理Microservices架构是我研究RPC的原因。
RPC(或者叫做远程进程调用)是一个已经在计算机科学领域存在较长一段时间的概念。对此一种非常简单的理解就是发送一段消息到远程进程的能力,而不论它是在同一个系统上还是远程的系统。总的来说这是非常模糊的,而且对许多的实现来说是开放的。在我看来,当谈到RPC时,会有相当多的内容可供探讨,比如消息的格式,以及你怎样将消息发送到远程进程上。有许多的方法来实现RPC,而这是我采用的一种,但对这篇文章来说,我准备使用‘JSON-RPC’来处理消息的格式,用Redis来发布消息。
RPC和消息队列
原理基本上都一样,但是使用RPC的话,客户端会等待一个含有RPC调用结果的返回消息。如果你的消息队列系统允许你为发送者处理回调消息,那么你很可能就可以为RPC来使用它。在大多数的消息队列中,它们被用来触发那些不再需要回复给客户端的任务。
为什么用Redis而不是其它的?
你应该能够在某个地主发现Redis是非常先进的技术,如果你说没有发现,你是怎么了?Redis对很多事情来说都是一个伟大的工具,你应该认真研究一下。学习之路能够平坦,并且不用学习太多的新内容,Redis都完美的符合这些想法,所以,让我们看看我们可以干些什么。
Code
Client
require 'redis'require 'securerandom'require 'msgpack'class RedisRpcClient def initialize(redis_url, list_name) @client = Redis.connect(url: redis_url) @list_name = list_name.to_s end def method_missing(name, *args) request = { 'jsonrpc' => '2.0', 'method' => name, 'params' => args, 'id' => SecureRandom.uuid } @client.lpush(@list_name, request.to_msgpack) channel, response = @client.brpop(request['id'], timeout=30) MessagePack.unpack(response)['result'] endendclient = RedisRpcClient.new('redis://localhost:6379', :fib)(1..30).each { |i| puts client.fib(i) }Server
require 'redis'require 'msgpack'class Fibonacci def fib(n) case n when 0 then 0 when 1 then 1 else fib(n - 1) + fib(n - 2) end endendclass RedisRpcServer def initialize(redis_url, list_name, klass) @client = Redis.connect(url: redis_url) @list_name = list_name.to_s @klass = klass end def start puts "Starting RPC server for #{@list_name}" while true channel, request = @client.brpop(@list_name) request = MessagePack.unpack(request) puts "Working on request: #{request['id']}" args = request['params'].unshift(request['method']) result = @klass.send *args reply = { 'jsonrpc' => '2.0', 'result' => result, 'id' => request['id'] } @client.rpush(request['id'], MessagePack.pack(reply)) @client.expire(request['id'], 30) end endendRedisRpcServer.new('redis://localhost:6379', :fib, Fibonacci.new).start确是如此,它能工作是因为当你等待数据从服务器传回来时,Redis有命令能够让你阻塞等待。这是非常优秀的做法,它让你的客户端代码看上去像是在调用本地方法。