14张Vim速查表

作为一名系统管理员，你做所的不是一件工作，而是全部工作，而且往往每一件工作都是随时随地出现，毫无预兆。速查表可以帮助你避免愚蠢的错误，它们可以让你不必翻阅数页的文档，并让你高效地完成任务。我为每位系统管理员挑选了我最喜欢的 10 个速查表，无论他的经验水

在Julia中，我们假设你正在使用v1.0.2或更高版本，并带有Compat v1.3.0或更高版本，并已经运行了

HTML 5 可以说是近十年来 Web 标准最巨大的飞跃。和以前的版本不同，HTML 5 并非仅仅用来表示 Web 内容，它的使命是将 Web 带入一个成熟的应用平台，在这个平台上，视频，音频，图象，动画，以及同电脑的交互都被标准化。尽管 HTML 5 的

——本文对图像裁剪、调整大小、旋转、阈值、模糊、在图像上绘图和书写、人脸检测和使用轮廓图像检测对象都进行了解释。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它拥有超过2500个优化算法，包括经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。它有很多语言接口，包括

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机器之心此前曾提供过机器学习和深度学习最好的九张代码速查表，不过近日又有博主发表了一次完全的速查表。本文前一部分主要重点描述新添加的速查表，后一部分再为读者提供一些以前的速查表资源。这些速查表暂时是保持英文的，因为后面一些不熟悉的库和函数我们可能编译不太精

本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者，以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题抱有浓厚兴趣的读者。面对大量的机器学习算法，初学者通常会问自己一个典型的问题：「我该使用哪一种算法？」有很多因素会影响这一问题的答案，比如：。在没有测试过不同算法

初次接触深度学习时，大家可能会感到无从下手。这里有一些有关深度学习的技巧和要点可供大家参考。在本篇文章，我们将介绍一些深度学习中的常见概念，以帮助大家快速了解这个神奇的领域。也称为反向传播，是指在网络中正向传播输入数据之后，反向传播误差并根据误差调整网络权

对于初学者，机器学习和深度学习课程会很困难，此外各类深度学习库也十分难理解。尽管拿去用吧，同时欢迎补充完善!Karas是Theano和TensorFlow平台上一款强大易用的深度学习库。它为发展和训练深度学习模型提供高阶神经网络API接口。Numpy 是P

DataCamp推出的 Python 数据科学速查表，已经翻译成中文啦！DataCamp是一个在线教育培训网站，提供有关数据科学，统计学和机器学习主题的交互式R和Python课程。下边我将提供有关于Python的入门资料，关注头条号并后台私信回复“资料”或

机器学习涉及到的方面非常多。最终我编译了超过 20 份机器学习相关的速查表，其中一些是我经常用到的而且我相信其他人也会从中受益。本文整理了我在网络上找到的 27 个速查表，我认为比较好。如今机器学习领域的发展相当迅速，我可以想象出来这些资源将会很快过时，但

（跟上技术节奏，扩宽技术视野,程序员要往上提升，要有自己的技术工具箱和技术认知。

发现一个对于开发者和程序员不错的个人小站，它主要用于开发语言、库和工具速查搜索。站长会定期把一些自己收集的速查命令、快捷键等共享出来，便于用户使用！喜欢的朋友收藏，转发！

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去年上半年开始全面使用linux进行开发和娱乐了，现在已经回不去windows了。话归正传，在Linux上一直使用vim，慢慢熟悉了它的命令，才终于领悟了什么是编辑器之神。最近抽空整理了这份速查表，收获颇丰，并分享给大家。