Anaconda

一个开源的Python发行版本，官网地址

• Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
• Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
• Miniconda包括Conda、Python

安装

windows下安装需要配置环境变量，指向anaconda的安装目录的Scripts文件夹
linux/Mac下~/anaconda/bin加入PATH
conda --version 检查是否配置成功
conda upgrade --all 升级所有包

镜像设置

# 清华大学镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

#移除某个镜像
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

环境

#查看当前存在的环境
conda info --envs

#所有环境
conda env list

# 创建一个名为python的环境，指定Python版本是3.5
conda create --name python python=3.5

# 安装好后，使用activate激活某个环境 
activate python # for Windows 
source activate python # for Linux & Mac 
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python的字样
# activate不指定环境名，将默认进入base环境

# 退出环境，运行 
deactivate python # for Windows 
source deactivate python # for Linux & Mac 

# 删除一个已有的环境 
conda remove --name python --all

#切换环境
activate env1

安装第三方包

此时的python是一个全新的环境，可以自由安装第三方包，且不会影响其他环境及本机python环境；
使用conda或者pip安装都可以

# 例：安装scrapy 
conda install scrapy 
# conda会从从远程搜索scrapy的相关信息和依赖项目

# 查看已经安装的packages 
conda list 
# 显示出通过各种方式安装的包

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n env_name

# 查找package信息
conda search pymysql

# 安装package
conda install -n env_name numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n env_name numpy

# 删除package
conda remove -n env_name numpy
# 已进入环境
conda remove numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda

# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
conda create -n env_name python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

导入导出环境

#导出当前环境信息
conda env export > environment.yaml

#导入
conda env create -f environment.yaml