揭秘 | 阿里云为什么能入选Garnter魔力象限
日前，研究机构Gartner公布了2015年全球公共云存储服务魔力象限。
阿里云入围全球TOP5厂商之列，成为首家入选的中国云服务商。
Gartner是全球权威的IT市场研究与顾问咨询公司，成立以来专注IT产业研究。
魔力象限全称是Gartner定期发布的企业学习系统魔力象限（MagicQuadrant）。
该图通常从前瞻性（Completeness of Vision）和执行能力（Ability to Execute）两个方面来评估各个领域的IT厂商。
核心观点
为什么阿里云此次能够入选？CSDN记者特别采访了阿里云存储资深总监Jason。
Jason认为，这是阿里云在存储领域深耕多年厚积薄发的自然结果，是对我们过去、现在和未来判断的肯定。
从三个方面展开来说：
极致云存储体验
存储是云计算行业用户使用最广泛的基础资源之一。随着云计算的普及，渐渐成为互联网的入口和出口，也是企业数据流转的核心能力。
通过不断在服务与实践中学习和改进，阿里云存储团队真切知道用户想要什么，并提供一整套成熟产品，满足各行各业需求。
不只是云存储
依托平台优势，阿里云对存储的定义，已不仅仅局限在高效访问、容灾。
以存储为本，结合ECS、CDN以及强大的计算能力，阿里云存储想要做的是为整个互联网端数据的云上流通赋能。
未来属于智能存储
未来，云存储的应用就应该像今天我们在淘宝用关键词搜索一样方便。
举个例子：一家视频网站把视频内容存上来，他们用明星关键词就能搜索出所有和该明星相关的画面。
大约半年前，阿里云规划了一个轻计算的计算框架，就是我们在拓展云存储边界，扎实迈向智能存储走出的第一步。
1 立足国内 布局全球
2011年阿里云的云存储在国内上线，开始服务国内用户。
同时，也和国际云存储产品进行对标。
当时，国内云存储基础设施（Cloud Storage As a Infrustracture）的标准尚未建立，整个行业对云存储的定义尚未达成共识。
我们认为，相对于传统数据存储，云存储更重要的角色是为数据的入口，以及为大规模数据处理和大规模分发打下夯实的基础。
从产品立项第一天开始，就考虑到了云存储各方面的问题。
从产品线的全面性，到数据的安全，以及作为计算的基石如何提供高吞吐的能力。
具体来说，我们这几年主要围绕以下四点在做：
a. 有一个在技术架构上能够进行弹性伸缩，自主可控的分布式文件系统，同时能够满足各种类型数据的分布式存储以及规模化的需求。
b. 支持不同的存储产品形态，块存储，对象存储和文件存储，以及丰富的存储周边产品和工具。
c. 有完整的数据安全的解决方案。
d. 能够提供接口支持各种不同的计算框架，比如Hadoop和Spark等主流大数据技术，同时也支持作为阿里云自研的计算引擎MaxCompute和批量计算，以及不同行业，不同类型的不同计算需求。
2 安全，存储永远摆在第一位
今天，阿里云是中国获得信息安全方面牌照最多的一个云存储的厂商。
阿里云有专门的团队在保障云产品的安全，不断地从安全的角度改造云产品。
我们分了很多维度来解决存储安全问题。
访问安全
对象存储产品OSS通过RAM/STS支持企业级组织架构的授权访问，实现同一企业中不同部门、项目之间所持有资源的权限管理与访问隔离。
在移动场景中，通过STS提供的临时秘钥和自定义策略配置机制，将秘钥盗用风险降低到最小。
通道安全
通过对象存储产品OSS的移动SDK内嵌的HTTPDNS，解决长期困扰移动应用的DNS域名劫持问题，提供用户可信任的域名解析地址。
OSS全部的Region提供HTTPS支持，彻底保障信道安全，防御中间人攻击。
而且用户可以通过高速专线与OSS机房直接连接，在充分的安全链路保障下，在虚拟专用网络环境中体验高达10Gb以上的带宽高速访问OSS。
数据加密
我们还提供了不同形式的数据加密。既有我们自己的后端的加密，用户也可以自己提供密钥来加密。
访问控制
后端提供了AccessControl，可以自行配置不同权限，访问不同文件。
我们也提供了日志监管。可以知道哪些人或者是哪些IP，什么时候来访问这些数据。
容灾
容灾的考虑一直是我们的立家之本。
首先我们有集群级别的容灾，而且我们设置了一个基本的出发点，就是用户的机器、磁盘和网络随时可以坏，所以在这样的假设情况下去做系统设计，我们在做了很多的冗余度的容灾的处理。
第二点，我们有跨区域的容灾，用户可以把数据从上海复制到北京，或者是从北京复制到深圳。借用这种方式，用户可以很好的完成应用层的容灾方案。
此外，用户用自己的数据中心，通过高速网络通道的产品，可以从他的数据中心建一个高速网络通道，搭到阿里云的存储上面来。
我们给数据提供容灾的能力。我们目前提供的存储网关产品能够帮助用户很容易的做到这一点。
3 阿里云存储产品的优势
成熟度
阿里云提供了一系列的存储产品，包括块存储，对象存储，文件存储，表格存储，日志，消息服务。
所有这些存储产品实际上可以提供给用户很多的业务单元，让用户很容易构建一个有高可用性高可靠性的数据服务应用。
丰富度
比如共享文件存储NAS支持的NFS协议会让很多传统的应用，不需要经过任何的修改就可以上来。
而对象存储拥有很多互联网资源的属性，可以满足互联网应用的构建，以及大规模应用的高并发、高流量的访问。
这些都是我们从客户的场景出发，所研发的功能，每一个小的特性，都是在6年的时间里面，和不同的用户一起打磨出来的。经过6年的线上运行，功能已经非常的丰富。
灵活的上传模式
灵活的上传模式，可以有效支持从1字节的文件到几十TB大文件的上传。
分片上传，能够充分利用网络带宽的同时，减少每一次数据重传的代价，最小100KB大小分片的支持，有效解决移动弱网环境下，数据上传的难题。
追加写入模式，能够让监控视频设备按照流式方式上传数据，实时写入，秒级回看。
技术架构
在大规模方面，今天可以支持万台机器的大规模存储系统，支持1000PB以上级别的存储容量，而且在线性扩展的同时，数据自动平衡，负载自动扩展和分流。
团队技术实力
阿里云在北京、杭州、西雅图都有存储研发中心。
我们的研发团队中间的博士生的比例、硕士生的比例在国内都是相当高的。
这样的积累使得我们在整个云存储这块，在国际上都是可以跟国际巨头媲美，在国内处于领先的地步。
4 未来，不只是存储
大约半年前，阿里云规划了一个轻计算的计算框架。
这是我们在挖掘存储，以及数据价值方面迈出的第一步，也是我们面向生态合作的一种重要的技术架构和方式。
这个user definefunction，就是为了让每个人数据上来之后，能够在编程框架上，用一条命令就可以把自己的数据处理。
这个处理可以是用自己上传的docker，上传上来之后，通过配置到自己定义的函数里面。
每个用户的数据上来之后，自动触发函数的调用，能够处理这些数据，然后再转存。
整个的开放接口可能我们在未来一段时间就会对所有人开放出来，今天有很多用户已经在试用了。
接下来，存储团队会和阿里云的数加团队，阿里巴巴集团技术团队，以及一些行业的合作伙伴一起做视觉计算和生命科学方向的研究，还有像日常大家可能感知的交通控制、天气预报、地震等横向的存储+计算的合作。
我们做了杭州的智能交通的处理系统。
把各个点上的路况监控的数据，车况联合在一起，是非常庞大的数据集合。
在这上面，加上阿里云数加平台的深度学习，对城市交通状况，第一次实现了实时预测。
同时，我们也在和视频云一起，不断加强与分发网络，以及与多媒体、音视频这一块的结合，能够整合出一些更好的产品。