从发布之初到现在一年多的时间，全球免费用户已超过5000万。从个人的使用而言ToolWiz Photos几乎是最易用，功能最全的修图应用，良好的设计，人性的交互，丰富的玩法，众多的素材以及极致的细节是ToolWiz Photos的标签，如果说让我推荐一款适合国人使用的修图软件，那么ToolWiz Photos一定是首选。

ToolWiz Photos怎么用？

上帝说安卓用户需要一个高品质的修图神器，于是就是有了ToolWiz Photos，ToolWiz Photos软件专注于图像的专业后期处理。这是一款颠覆安卓市场上所有修图产品的APP，ToolWiz Photos兼顾专业性和趣味性，几乎囊括了PS的核心功能，好用到根本停不下来。ToolWiz Photos这款风靡全球的专业修图APP，就是修图和管理照片的不二之选。

ToolWiz-Photos

安卓上最好的相册，轻松管理手机上全部的照片和图片，比快图更快，用游戏引擎开发核心显示模块，利用GPU加速图片渲染，集合50多项功能于一体，支持视频和GIF动图播放，提供照片备注，可以按照时间、地点、标签等自由排列，支持照片回收站，支持密码保护隐私图片，支持幻灯片，支持自由裁剪，支持夜间模式，支持滤镜等美颜功能。

上手「ToolWiz Photos」的感觉就是流畅，像内置相册 App 一样读取相片速度快，动画过渡流程美观，非常顺手。清新派的展现风格，会让你忍不住多翻翻相册。小编在此挑几个亮点功能和大家聊聊，首先它提供了查找相似图片的功能，爱连拍，照片太多又太相似，通过「ToolWiz Photos」轻松找出相似图片，让重复的，模糊的，取景不到位的统统挑出删掉掉，再也不用选择困难症。

ToolWiz Photos 虽小，但功能真的非常实用与齐全。所谓理理照片，就是理理回忆。毫不夸张，这确实是手机上难得一遇的出色相册，基于深度学习的颜值打分，基于人工智能的面部识别，轻松管理手机上全部的照片和图片。通过 OPENGL 引擎重写，充分利用 GPU 加速摩天轮式图像转盘分类器，轻松整理数千张照片到不同的文件夹。相册廋身功能采用WEBP 等强力无损压缩引擎，智能分析照片中的相似图片，保留优质图片，帮您省一半空间。

在prisma的APP风靡全球之前，当时有这么一句经典的评论：世界上有一半的人在用《PokemonGo》抓精灵，另一半人在用这个软件修图。“就连俄罗斯副总统梅德韦杰夫也成了它的用户，在Ins上po出了用prisma滤镜制作出来的风景照。创始人莫伊谢延科夫在Facebbok上写下了这句话：“看起来，整个俄罗斯都被我们征服了。”

不同于以往的图片处理APP，利用简单的滤镜来改变图像的光线、颜色，Prisma综合了人工神经网络技术(neural networks)和人工智能技术，通过学习、模仿各种绘画技法，将著名绘画大师和主要流派的艺术特征剥离出来，应用到用户加载的图片上，以人工智能算法实现普通图片向大师级艺术作品的华丽转变。

基于深度学习技术，Toolwiz团队在其开发的修图应用Toolwiz Photos中，成功推出prisma滤镜的离线版，让用户在无网络的情况下，也能在手机上瞬间完成绘画处理，速度大约在1到2秒。原始的风格化是全局的纹理学习，它通过指定一张照片及一张需要学习的风格的图像，通过若干次的迭代运算(即使在GPU上，也需要秒级以上)，最后输出所需要的风格化图像。最新的风格化采用网络生成的方式，通过离线训练卷积网络的方法，实际使用时只需进行一次前向传播即可得出风格化的图像。

最勤奋的画家达芬奇，画一幅普通作品也需要花费一周左右;而到了人工智能时代，这个时间是2秒钟!Prisma滤镜体现了当今人工智能时代，人们想要用计算机代替画家的野心。只需输入梵高的《星空》，卷积神经网络便能自动提取这幅画作的风格特征，并量化成具体公式。也就是说，印象派、野兽派、浮世绘、波普、解构主义，这些需要花费大量时间才能习得的作品风格，到了AI时代，都被证实是可以进行量化训练的。

计算机程序虽然不懂艺术与审美，也不了解这些画作背后的故事和情感，但它却能够归纳出图像中隐藏的高级特征。Prisma滤镜利用深度学习技术，在保留原图内容的前提下，引入艺术风格，对图片进行二次创作。在人工智能领域，深度学习技术已经引发了革命性浪潮，将众多任务推向了实用的水平。

深度学习(Deep Learning)中的所谓“深度(Deep)”即意为层数。在人类的视觉系统中，从眼睛看到一件实体，到在脑中形成图像的概念，中间经历了无数层神经元的传递。底层的神经元获取到的信息是具体的，越到高层越抽象。神经网络的每一层都会对图片特征进行提取，而“艺术风格”则是各层提取结果的叠加。正是神经网络和人工智能的独特组合，将普通照片变成了风格独特的艺术作品。

第一次使用Toolwiz Photos的prisma滤镜时，你也许会被它的效果和速度所震惊。但其实，人工智能如今还是初露锋芒，真正的惊喜还在后面。