选择BI工具需注意什么
你可能需要从以下几个方面考虑。
技术及特点
要选择合适的BI工具，一定要了解这个BI工具的特性是什么，特点有哪些。使用这个工具是否能够有效提升工作效率等等。目前用户对BI产品特性主要关注的是这几个方面：
是否能连接常用的数据库；支持常见的数据源。目前大部分的BI工具都能支持连接类似oracle、mysql之类的数据库，但较少数的BI工具可以支持类似文件数据或者网络接口数据，比如Qlik，Tableau等，都做得比较出色。
分析方式是否满足各种场景需求。就以Qlik为例，如果希望制作中国式复杂报表，可以通过报表分析来实现，类excel的表格设计，可以轻松制作各种复杂报表。如果希望制作出类似天猫双11作战大屏的交互式炫酷效果，Qlik中的酷屏分析就可以做到，不仅内置了百余种炫酷的html组件，可自行编写html页面，任何效果都能实现。还有自助式探索分析、报告分析等。
系统的拓展性和可靠性。企业数据量较小时，用单机存储和分析就可以，随着数据量的增大，单机扩展为多机，需要实现系统的线性扩展，并保持良好的系统稳定性。
大数据时代，对数据处理的能力要求更高了。不仅要能够处理一般数据量时数据展示，还要实现千万、亿级甚至更大数据量数据的秒级响应。
产品迭代
产品迭代速率也是一个重要考察因素。这是一个不进则退的时代，不能根据市场需求及时调整，就意味着无法跟上市场的节奏，注定要被淘汰。类似Qlik，基本上保持每年2~3次的迭代速率。
对于大数据厂商而言，产品的迭代需要考虑好几个方面的因素：一是核心功能的规划，在核心功能上舔砖加瓦；二是客户反馈的需求，客户反馈的好需求、功能、特性都会进行优化；三是产品自身的研发改进，让客户使用产品能够更加得心应手。
学习成本
学习成本也不可忽视。市面上有的基于excel的简易BI工具学习成本不算特别高，搭配学习文档能比较快的上手。但大多数自己开发的BI工具，学习起来就不是那么简单的。每种BI工具都有他们自己独特的操作方式，那么是否提供能完善的学习资料、是否有培训视频等等，会不会因为资料的不完善导致学习成本增加都是值得考虑的事情。
社区服务，技术支持等
除了产品之外，好的服务同样是保证项目成功的关键。优质的服务不仅能让客户更好的使用产品，还能保障项目的成功运作。使用产品时往往会遇到一些问题，这时，需要有一个强大的在线社区、论坛或者发烧友博客能够确保你能在这里得到帮助，及时解决问题。同时，也要考量这个工具是否有服务支持。比如，上面说的文档、在线视频是一种技术支持，还有类似售后服务、升级维护服务、咨询服务、现场服务等等。
选择BI工具需注意什么.中琛魔方大数据分析平台表示总而言之，选择BI工具时，不仅要从以上多个方面仔细考量，最重要的还是选择合适的，从自身需求特性出发，找到最合适自己的BI工具！