Python读写文件&is和==区别&常用模块

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1. 读写文件

　　1. open函数用来打开文件

　　　　1. open(name[, mode[, buffering]])  打开文件可传的参数

　　　　1. open函数使用一个文件名作为唯一的强制参数，然后返回一个文件对象。
　　　　　　2. 模式(mode)和缓冲(buffering)参数都是可选的

　　2. 打开文件的模式有

　　　　• r，只读模式（默认）。
　　　　　　• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
　　　　　　• a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】

　　　　注：  "+" 表示可以同时读写某个文件

　　　　• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
　　　　　　• w+，写读

　　　　• a+，同a

　　　　3、with语句

　　　　作用：将打开文件写在with中当对文件操作完成后with语句会自动帮关闭文件，避免忘记写f.close()　

with open("data1.txt",‘r‘,encoding = ‘utf-8‘) as f:
    for line in f:
        print(line)

with 读文件

　　2.  三种读操作比较

　　read(): 指定读取指定大小的文件（默认一次读取所有）

　　readline(): 逐行读取，适合读大文件

　　readlines(): 一次性读取所有文件， 将文件按行读取成列表

#1. read()一次读取所有内容
‘‘‘aaa111
bbb222‘‘‘
f = open(r"data.txt")
print(f.read())
f.close()

#2. readline()，每次只读取一行，光标下移
‘‘‘
0: aaa111

1: bbb222
‘‘‘
f = open(r"data.txt")
for i in range(2):
    print(str(i) + ": " + f.readline(),)

#3. 一次读取所有，每行作为列表的一个值
‘‘‘[‘aaa111\n‘, ‘bbb222\n‘]‘‘‘
f = open(r"data.txt")
print(f.readlines())

三种读操作举例

三种读写操作举例

　　3.  将data1.txt中内容读取并写入到data2.txt中

f1 = open(‘data1.txt‘,‘r‘)
f2 = open(‘data2.txt‘,‘w‘)

for line in f1:
    f2.write(line)

f1.close()
f2.close()

将data1.txt内容读取到data2.txt

　　4. 使用eval()方法将文件读取成字典 

f = open(‘data1.txt‘)
f1 = (f.read())
data = eval(f1)
f.close()
print(data)         # 运行结果： {‘k2‘: ‘v2‘, ‘k3‘: ‘v3‘, ‘k1‘: ‘v1‘}

　　5. 将文件内容读取成列表

lock = []
f = open("password.txt")
for name in f.readlines():
    lock.append(name.strip(‘\n‘))
print(lock)
运行结果： [‘aaa 111‘, ‘bbb 222‘, ‘ccc 333‘]

6. 经典面试题：现在有一个5G的文件，用python写入另一个文件里

　　read(): 指定读取指定大小的文件（默认一次读取所有）

　　readline(): 逐行读取，适合读大文件

　　readlines(): 一次性读取所有文件， 将文件按行读取成列表

我们使用了一个 while 循环来读取文件内容，每次最多读取 8kb 大小

这样可以避免之前需要拼接一个巨大字符串的过程，把内存占用降低非常多

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def read_big_file_v(fname):
    block_size = 1024 * 8
    with open(fname,encoding="utf8") as fp:
        while True:
            chunk = fp.read(block_size)
            # 当文件没有更多内容时，read 调用将会返回空字符串 ‘‘
            if not chunk:
                break
            print(chunk)
path = r‘C:\aaa\luting\edc-backend\tttt.py‘
read_big_file_v(path)

2. is和==区别

is不仅数据一样内存地址也一样

== 只判断数据和数据类型一样即可

3. 常用模块

　　re模块

findall: findall(pattern，string),查找所有满足条件的字符

search： search（pattern，string[,flags]），在字符串中查找，返回第一个匹配的字符串 分装返回对象为，span = (0,5) （匹配的位置）左闭右开

match ： match(pattern，string[,flags]) 在字符串开头查找，与search返回值相同

split：split（pattern,string[,maxsplit=0]）根据模式切割字符串

compile：compile（pattern,[,flags]） 根据包含正则表达式的字符串创建模式对象

sub ： sub(pat,repl,string[,count=0]) 将字符串中模式pat匹配的子串都替换为repl

subprocess 模块

　　　　subprocess原理以及常用的封装函数

　　　　运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序

　　　　在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。

　　　　subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所以我们可以根据需要来从中选取一个使用

　　　　另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具，从而在进程间使用文本通信。

　　　　subprocess常用函数

#1、返回执行状态：0 执行成功
retcode = subprocess.call([‘ping‘, ‘www.baidu.com‘, ‘-c5‘])

#2、返回执行状态：0 执行成功，否则抛异常
subprocess.check_call(["ls", "-l"])

#3、执行结果为元组：第1个元素是执行状态，第2个是命令结果
>>> ret = subprocess.getstatusoutput(‘pwd‘)
>>> ret
(0, ‘/test01‘)

#4、返回结果为 字符串 类型
>>> ret = subprocess.getoutput(‘ls -a‘)
>>> ret
‘.\n..\ntest.py‘


#5、返回结果为‘bytes‘类型
>>> res=subprocess.check_output([‘ls‘,‘-l‘])
>>> res.decode(‘utf8‘)
‘总用量 4\n-rwxrwxrwx. 1 root root 334 11月 21 09:02 test.py\n‘

　　将dos格式文件转换成unix格式

subprocess.check_output([‘chmod‘, ‘+x‘, filepath])
subprocess.check_output([‘dos2unix‘, filepath])