hive sql对hdfs的操作最终都会转化为mr任务，下面介绍如何将已经存在的hdfs文件“导入”hive表，很简单
条件及要求：
1）hdfs文件为经过lzo压缩的seqFile
2）seqFile数据样例
127.0.0.1 ae8186613401633040361974|1340163304040|0.1|hsf.qa.test|yuanfeng|test_07_01
其中key是hostIp, value为一条日志，格式为：traceid|time|rpcid|appname|querykey|msg
3）hive表是外在分区表
步骤1. 建立hive表
CREATE EXTERNAL TABLE biz_eagleeye (traceId STRING, time STRING, rpcId STRING,
appName STRING, queryKey STRING, msg STRING, kvMap STRING)
PARTITIONED BY(pt STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\|'
STORED AS SEQUENCEFILE;
其中EXTERNAL和PARTITIONED关键字指明表为外表和分区表，STORED AS SEQUENCEFILE是专门指定加载seqFile数据源的，如果是普通文本可换成TEXTFILE
步骤2.从hdfs加载数据
ALTER TABLE biz_eagleeye ADD PARTITION (pt='2013-02-28')
LOCATION '/group/tlog/zhiyuan';
通过LOCATION关键字给出hdfs文件路径，并给出分区值。特别说明下，加载seqFile时hive默认过滤掉key（将key看做null）然后按指明的分隔符（这里是’\|‘）对value进行切分，如果需要考虑key或较复杂的切分字段方式可以指定自定义的mapper和reducer：
mapred.mapper.class = org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecMapper
