MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty(){
 "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
 "title" : "MongoDB ",
 "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
 "by" : "我爱学习",
 "url" : "http://www.runoob.com",
 "tags" : [
 "mongodb",
 "database",
 "NoSQL"
 ],
 "likes" : 100}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 我爱学习 中 MongoDB 的数据

> db.col.find({"by":"我爱学习", "title":"MongoDB "}).pretty(){
 "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
 "title" : "MongoDB ",
 "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
 "by" : "我爱学习,
 "url" : "http://www.runoob.com",
 "tags" : [
 "mongodb",
 "database",
 "NoSQL"
 ],
 "likes" : 100}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='我爱学习' AND title='MongoDB '

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
 {
 $or: [ {key1: value1}, {key2:value2}
 ]
 }).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 我爱学习或键 title 值为 MongoDB 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"我爱学习"},{"title": "MongoDB "}]}).pretty(){
 "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
 "title" : "MongoDB ",
 "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
 "by" : "我爱学习",
 "url" : "http://www.runoob.com",
 "tags" : [
 "mongodb",
 "database",
 "NoSQL"
 ],
 "likes" : 100}>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '我爱学习' OR title = 'MongoDB ')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "我爱学习"},{"title": "MongoDB "}]}).pretty(){
 "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
 "title" : "MongoDB ",
 "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
 "by" : "我爱学习",
 "url" : "http://www.runoob.com",
 "tags" : [
 "mongodb",
 "database",
 "NoSQL"
 ],
 "likes" : 100}