为作曲家提供最初的灵感，人工智能正在重塑创造音乐的方式

机器之能，是机器之心旗下关注全球人工智能产业应用场景及商业化的内容账号。欢迎关注与互动：almosthuman2017

人工智能将极大改变我们创造音乐，演奏音乐的方式，也会重塑音乐产业链。

编译 | 王宇欣

来源 | thenextweb

音乐家的工作依赖人类不可预知且神秘的想象力，那么，人工智能是否会导致他们失业？

显然，这个问题的答案很复杂。

人工智能如同电力一样，正在渗入人类生活和社会的方方面面。如今，它也正在影响音乐，将极大改变我们创造音乐，演奏音乐的方式。

如何将人工智能应用到音乐？

人工智能的主要突破集中于机器学习算法，其中包括了图像分类、语音识别和转换等任务。当给定音乐数据时，机器学习算法可以找到模式定义音乐的每种风格和类型，用途不仅仅在于对音乐进行分类和版权保护。正如研究员所表明的，机器学习算法可以构建它们自己独特的乐谱。

一个典型的例子就是 Google 的 Magenta。Magenta 致力于推动机器生成艺术，使用 Goolge 的 TensorFlow 平台，Magenta 团队成功开发出生成旋律和新型乐器声音的算法。此外，Magenta 还在探索人工智能和艺术更广泛的结合，并已深入其他领域，比如绘画。

由索尼计算机科学实验室负责的工程 Flow Machines，同样在利用人工智能创建音乐的工作中取得了进展。研究团队用 13,000 种不同音乐类型的旋律对其机器学习算法进行训练，然后让算法生成自己风格的音乐。Daddy's Car 即是这样一首歌曲，这首歌的歌词由人类撰写，但其旋律完全由算法生成，风格也模仿了披头士。

另一个有趣的项目是 Folk-rnn，这是由金斯顿大学和伦敦玛丽皇后学院的研究员们在采集 23,000 首爱尔兰民族音乐的全部精华之后，开发的机器学习算法，由此 Folk-rnn 可以写出自己独特爱尔兰风格的曲谱。

目前，还没有研究团队声称他们的算法将会代替音乐家和作曲家。相反地，研究人员相信人工智能算法将会与音乐家通力合作，加速音乐家的工作，以及用此前难以实现的方式帮助他们提高技艺。比如，人工智能算法可以生成歌曲的基本结构为作曲家提供最初的灵感，然后让他们完成曲调和旋律的调整。

人工智能在音乐产业中真实的应用

当研究员们致力于塑造音乐未来的同时，相当数量的初创企业已经使用人工智能技术去满足现实生活中的使用事例。

Jukedeck 就是一个例子。Jukedeck 是一家使用机器学习创建音乐曲目的网站，用户具体制定一些参数，比如风格、氛围和节奏，Jukedeck 生成一首独特的歌曲。Jukedeck 的目的不是创造完美的以及可以获奖的音乐。相反，它想要迎合人们和公司的需要，这些人想要找到一种价格适中、能够快速获得高质量且免除版税的音乐产品的方法，然后将这些音乐用在视频和展示中。

AI Music 是另一家活跃在这个领域的公司。然而，比起创造音乐，该公司则是使用人工智能修改现存的音乐来更好地契合演奏时的环境。比如，在视频当中播放音乐的时候，AI Music 可以自动合成并调整其节奏来配合视频中人像的脚步或刺激的高速车辆追逐的情景。

澳大利亚初创公司 Popgun 正在致力于让深度学习算法倾听系列人类音乐家演奏的音符，然后自主生成音符序列。目前，Popgun 正在开发一种算法，使其能够生成循环往复的二重唱风格，其开发者坚信该算法最终会发展成一项智能技术，来实时配合人类演出者。

这些技术的发展并没有对汉斯·季默（Hans Zimmer）和拉民·贾瓦迪（Ramin Djawadi）的工作造成威胁。公平地说，具有人类水平的 AI 会威胁到人类创造力的复杂性，但是就目前来说，人工智能正在使音乐的创造变得简单。创造音乐需要的一些稀缺技能或许会被消除，总的来说，AI 会帮助专业作曲家，消费者和音乐爱好者也会从中受益。