python学习第36天
一. 数据类型-时间
date YYYY-MM-DD 年月日 (结婚纪念日,节假日)
time HH:MM:SS 时分秒 (体育竞赛)
year YYYY 年份值 (历史,1882年娃哈哈矿泉水,红酒)
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 年月日 时分秒 (登录时间,下单时间)
now 获取当前时间 select now()
timestamp YYYYMMDDHHMMSS (时间戳) 自动更新时间(不需要手动写入,修改数据时候,自动更新,记录最后一次修改的时间)
例如:
create table t5(d date , t time , y year , dt datetime);
insert into t5 values("2020-06-17","09:15:30","2020","2020-06-17 09:15:30");
insert into t5 values(now(),now(),now(),now());
create table t6(dt datetime , ts timestamp);
insert into t6 values(null,null);
insert into t6 values(20200617092430,20200617092430);
insert into t6 values(20990617092430,20990617092430); error timestamp 不能超过2038年某一天二. 约束
对编辑的数据进行类型限制,不满足约束条件的直接报错
unsigned 无符号 not null 不为空 default 设置默认值 unique 唯一约束,数据唯一不能重复 primary key 主键,标记数据的唯一特征(唯一且不为空的数据) auto_increment 自增加一(一般配合主键使用 或者 unique进行自增) zerofill 0填充(配合int类型使用) , int(6) , 位数不够位,拿0来补充 foreign key 外键,把多张表通过一个关联字段,联合在一起
unsigned 无符号
create table t7(id int unsigned); insert into t7 values(66); insert into t7 values(-66); error
not null 不为空
create table t8(id int not null , name varchar(255));
insert into t8 values(1,"小琳琳");
insert into t8 values(null,"小琳琳"); error
insert into t8(name) values("小琳琳"); errordefault 设置默认值
create table t9(id int not null , name varchar(255) default "王振"); insert into t9 values(1,null); insert into t9(id) values(1);
unique 唯一约束,数据唯一不能重复
索引:相当于字典的目录,通过索引可以加快查询速度
UNI 唯一索引 , 允许塞null空值
create table t10(id int unique , name char(10) default "刘伟"); insert into t10(id) values(1); insert into t10(id) values(1); error 不能重复 insert into t10(id) values(12); insert into t10(id) values(null); insert into t10(id) values(null);
primary key 主键,标记数据的唯一特征(唯一且不为空的数据) [创建表: 字段 类型 约束 ...]
PRI 主键 非空且唯一, 在一个表里面,只能有一个字段是主键
create table t11(id int not null unique , name char(10) default "刘伟"); insert into t11 values(1,"你好"); insert into t11 values(null,"你好啊"); error # primary key 创建主键 create table t12(id int primary key , name char(10) default "刘伟"); insert into t12 values(1,"aaa"); # 两者同时存在 (优先显示primary key 作为主键, 另一个被标记成UNI 唯一索引) create table t13(id int primary key , name char(10) not null unique); # 一个表里面只能有一个主键 create table t13(id int primary key , name char(10) primary key);
auto_increment 自增加一(一般配合主键使用 或者 unique进行自增)
create table t14(id int primary key auto_increment , name char(10) default "谢晨"); insert into t14 values(1,"张三"); insert into t14 values(2,"张三"); insert into t14 values(null,"张三"); insert into t14(id) values(null); # 使用默认值进行插入 insert into t14 values(); # delete 单纯的删除数据,数据id号从上一个继续自增 delete from t14; # truncate 删除所有数据, id从头开始 (重置表) truncate table t14
zerofill 0填充(配合int类型使用) , int(6) , 位数不够位,拿0来补充
create table t15(id int(6) zerofill ); insert into t15 values(2); insert into t15 values(2222); insert into t15 values(2222222222);
1.联合唯一约束 : unique(字段1,字段2,字段3 .... ) 把多个字段拼在一起表达唯一的数据
MUL 代表普通索引 UNI 唯一索引 PRI 主键索引
(1) 联合唯一索引(都为非空的字段 显示的PRI , 联合在一起做的主键,不是单个字段的主键)
create table t1_server(id int, server_name char(10) not null , ip char(15) not null , port int not null , unique(ip,port)); insert into t1_server values(1,"aaa","192.168.56.31",5000); insert into t1_server values(1,"aaa","192.168.56.31",6000); insert into t1_server values(1,"aaa","192.168.56.40",6000);
(2) 联合唯一索引(为空的字段,允许插入null. 显示MUL)
create table t2_server(id int, server_name char(10) not null , ip char(15) , port int , unique(ip,port)); insert into t2_server values(1,"aaa","192.168.56.31",5000); insert into t2_server values(1,"aaa","192.168.56.31",6000); insert into t2_server values(1,"aaa","192.168.56.40",6000); insert into t2_server values(1,"aaa",null,null); # 注意点,可以插入多个空值;
(3) 联合唯一索引 和 主键 是否可以同时存在? 可以 primary key 是真正的单个字段主键,联合唯一索引变成MUL;
一个是PRI 一个MUL
create table t4_server(id int, server_name char(10) not null , ip char(15) not null , port int not null , unique(ip,port)); alter table t4_server add primary key(id);
unique(ip,port) 联合唯一索引 primary key(ip,port) 联合唯一主键 这两个用法是一样的,区别:前者可以继续添加一个主键,而后者不能继续添加主键; 主键只能是单个字段 , 或者 联合主键, 如果再加主键就会报错;
foreign key 外键,把多张表通过一个关联字段,联合在一起
外键的要求: 要求关联的字段必须具有唯一属性 (unique 或者 primary key)
student
id name age classname address
1 wangzhen 80 python30 北京市天安门阁楼里
2 xiaolin 90 python30 东北老革命工业基地
3 wangwen 18 python31 内蒙古呼和浩特蒙古包
# 为了避免出现过多的字段,可以采用分表的形式,来提升效率,减少数据的冗余
student1
id name age address classid
1 wangzhen 80 北京市天安门阁楼里 1
2 xiaolin 90 东北老革命工业基地 1
3 wangwen 18 内蒙古呼和浩特蒙古包 2
class1:
id classname datetime
1 python30 2020-01-01 09:09:09
2 python31 2020-02-01 09:09:09
# 创建class1表
create table class1(id int , classname varchar(255));
# 被关联的字段至少需要具有唯一属性
alter table class1 add unique(id);
# 创建student1学生表
create table student1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(255) not null,
age int not null,
classid int,
foreign key(classid) references class1(id)
);
insert into class1 values(1,"python30");
insert into class1 values(2,"python31");
insert into student1 values(null,"wangzhen",80,2);
insert into student1 values(null,"xiaolin", 90,1);
insert into student1 values(null,"wangwen", 18,2);# 删除class1 如果这条数据在其他表里存在,直接删会报错,因为外键的关联限制 delete from class1 where id = 1; # 先把关联的数据都删了之后,才可真正删掉这条数据 delete from student1 where id = 2; delete from class1 where id = 1;
联级删除 联级更新 (谨慎操作)
联级删除 on delete cascade 联级更新 on update cascade
# 创建class2 create table class2(id int unique , classname varchar(255)); # 创建student2 create table student2( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null, age int not null, classid int, foreign key(classid) references class2(id) on delete cascade on update cascade ); insert into class2 values(1,"python30"); insert into class2 values(2,"python31"); insert into student2 values(null,"wangzhen",80,2); insert into student2 values(null,"xiaolin", 90,1); insert into student2 values(null,"wangwen", 18,2); # 联级删除 delete from class2 where id = 2 # 联级更新 update class2 set id =100 where classname="python30"
三.表与表之间的关系
(1) 一对一 表1: id z1 z2 z3 表2: id z4 z5 z6 关联字段(表1中的id) ...
(2) 一对多 或者 多对一: 一个班级里可以对应多个学生,把学生作为主动关联的表,设置一个外键,去存储班级表的关联字段中的数据
(3) 多对多 : 一个学生可以对应多个学科,一个学科也可以被多个学生学习
一本书可以对应多个作者,一个作者写多本书
xueke (表1)
id name
1 math
2 english
3 wuli
student (表2)
id name
1 wangwen
2 weiyilin
3 wangyingqian
表达多对多关系时,需要第三张关系表
relation (表3) 把xid 和 sid 设置成外键 关联xueke的id 和 student的id
xid sid
1 1
1 2
1 3
2 1
2 2
2 3
3 1
3 2
3 3
四.存储引擎
存储数据的结构方式
show engines; 查看存储引擎
概念理解:
表级锁 : 如果有人修改了当前这个表,会直接上表锁,其他人无法修改,在编辑数据时候,速度慢,不能高并发(MyISAM)
行级锁 : 如果有人修改了当前这个表中的一条记录,当前这个数据记录会上锁,其他数据仍然可以正常修改,速度快,允许更高的并发(InnoDB)
支持事务处理 : 如果执行sql语句,在全部成功之后,在选择提交数据,有一条失败,立刻回滚,恢复成原来状态.
begin : 开始事务
commit : 提交数据
rollback: 回滚数据
InnoDB : 5.6版本后的默认存储引擎,支持事务处理,行级锁,外键
MyISAM : 5.6版本前的默认存储引擎,支持表级锁
MEMORY : 把数据放在内存中,用做缓存
BLACKHOLE : 黑洞,用来同步主从数据库中的数据.场景发生在服务器并发集群,用在主从数据库当中[主数据库:增删改,从数据库:查询]
D:\MySQL5.7\mysql-5.7.25-winx64\data\db0617
create table myisam1(id int,name char(10)) engine = myisam;
myisam1.frm 表结构
myisam1.MYD 表数据
myisam1.MYI 表索引
create table innodb1(id int,name char(10)) engine = innodb; innodb1.frm 表结构 innodb1.ibd 表数据+表索引 create table memory1(id int,name char(10)) engine = memory; memory1.frm 表结构 没有表数据文件,因为把数据存放在内存中了. create table blackhole1(id int,name char(10)) engine = blackhole; blackhole1.frm 表结构