Protobuf与POJO的相互转化 - 通过Json

前言

这篇文章是《Protobuf与Json的相互转化》的一个后续,主要是为了解决系统分层中不同ProtoBean与POJO的相互转化问题。转化的Protobuf和Pojo具有相同名称及类型的属性(当Proto属性类型为Message时,对应的为Pojo的Object类型的属性,两者应该具有相同的属性)。

转化的基本思路

测试使用的protobuf文件如下:

StudentProto.proto

syntax = "proto3";

option java_package = "io.gitlab.donespeak.javatool.toolprotobuf.proto";

message Student {
    string name = 1;
    int32 age = 2;
    Student deskmate = 3;
}

DataTypeProto.proto

syntax = "proto3";

import "google/protobuf/any.proto";

option java_package = "io.gitlab.donespeak.javatool.toolprotobuf.proto";
package data.proto;

enum Color {
    NONE = 0;
    RED = 1;
    GREEN = 2;
    BLUE = 3;
}

message BaseData {
    double double_val = 1;
    float float_val = 2;
    int32 int32_val = 3;
    int64 int64_val = 4;
    uint32 uint32_val = 5;
    uint64 uint64_val = 6;
    sint32 sint32_val = 7;
    sint64 sint64_val = 8;
    fixed32 fixed32_val = 9;
    fixed64 fixed64_val = 10;
    sfixed32 sfixed32_val = 11;
    sfixed64 sfixed64_val = 12;
    bool bool_val = 13;
    string string_val = 14;
    bytes bytes_val = 15;

    Color enum_val = 16;

    repeated string re_str_val = 17;
    map<string, BaseData> map_val = 18;
}

直接转化

通过映射的方法,直接将同名同类别的属性进行复制。该实现方式主要通过反射机制进行实现。

[ A ] <--> [ B ]

直接转化的方式需要通过protobuf的反射机制才能实现地了,难度会比较大,也正在尝试实现。另一种方式是尝试使用Apache Common BeanUtils 或者 Spring BeanUtils,进行属性拷贝。这里使用Spring BeanUtils进行设计,代码如下:

public class ProtoPojoUtilWithBeanUtils {

    public static void toProto(Message.Builder destProtoBuilder, Object srcPojo) throws ProtoPojoConversionException {
        // Message 都是不可变类,没有setter方法,只能通过Builder进行setter
        try {
            BeanUtils.copyProperties(srcPojo, destProtoBuilder);
        } catch (Exception e) {
            throw new ProtoPojoConversionException(e.getMessage(), e);
        }
    }

    public static <PojoType> PojoType toPojo(Class<PojoType> destPojoKlass, Message srcMessage)
        throws ProtoPojoConversionException {
        try {
            PojoType destPojo = destPojoKlass.newInstance();
            BeanUtils.copyProperties(srcMessage, destPojo);
            return destPojo;
        } catch (Exception e) {
            throw new ProtoPojoConversionException(e.getMessage(), e);
        }
    }
}

这个实现是必然会有问题的,原因有如下几点

  • ProtoBean不允许有null值,而Pojo允许有null值,从Pojo拷贝到Proto必然会有非空异常
  • BeanUtils 会按照方法名及getter/setter类型进行匹配,嵌套类型因为类型不匹配而无法正常拷贝
  • Map和List的Proto属性生成的Java会分别在属性名后增加Map和List,如果希望能够进行拷贝,则需要按照这个规则明明Projo的属性名
  • Enum类型不匹配无法进行拷贝,如果希望能够进行拷贝,可以尝试使用ProtoBean的Enum域的get**Value()方法,并据此命名Pojo属性名

总的来说,BeanUtils 不适合用于实现这个任务。只能后续考虑使用Protobuf的反射进行实现了。这个不是本文的侧重点,我们继续看另一种实现。

间接转化(货币兑换)

通过一个统一的媒介进行转化,就好比货币一样,比如人名币要转日元,银行会先将人名币转美元,再将美元转为日元,反向也是如此。

[ A ] <--> [ C ] <--> [ B ]

具体到实现中,我们可以将平台无关语言无关的Json作为中间媒介C,先将ProtoBean的A转化为Json的C,再将Json的C转化为ProtoBean的B对象即可。下面将对此方法进行详细的讲解。

代码实现

可以将ProtoBean转化为Json的工具有两个,一个是com.google.protobuf/protobuf-java-util,另一个是com.googlecode.protobuf-java-format/protobuf-java-format,两个的性能和效果还有待对比。这里使用的是com.google.protobuf/protobuf-java-util,原因在于protobuf-java-format 中的JsonFormat会将Map格式化为{"key": "", "value": ""} 的对象列表,而protobuf-java-util中的JsonFormat能够序列化为理想的key-value的结构,也符合Pojo转json的格式。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.protobuf/protobuf-java-util -->
<dependency>
    <groupId>com.google.protobuf</groupId>
    <artifactId>protobuf-java-util</artifactId>
    <version>3.7.1</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.googlecode.protobuf-java-format/protobuf-java-format -->
<dependency>
    <groupId>com.googlecode.protobuf-java-format</groupId>
    <artifactId>protobuf-java-format</artifactId>
    <version>1.4</version>
</dependency>

对于Pojo与Json的转化,这里采用的是Gson,原因是和Protobuf都出自谷歌家。

完整的实现如下:ProtoBeanUtils.jave

import java.io.IOException;

import com.google.gson.Gson;
import com.google.protobuf.Message;
import com.google.protobuf.util.JsonFormat;

/**
 * 相互转化的两个对象的getter和setter字段要完全的匹配。
 * 此外,对于ProtoBean中的enum和bytes,与POJO转化时遵循如下的规则:
 * <ol>
 *     <li>enum -> String</li>
 *     <li>bytes -> base64 String</li>
 * </ol>
 * @author Yang Guanrong
 * @date 2019/08/18 23:44
 */
public class ProtoBeanUtils {

    /**
     * 将ProtoBean对象转化为POJO对象
     *
     * @param destPojoClass 目标POJO对象的类类型
     * @param sourceMessage 含有数据的ProtoBean对象实例
     * @param <PojoType> 目标POJO对象的类类型范型
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static <PojoType> PojoType toPojoBean(Class<PojoType> destPojoClass, Message sourceMessage)
        throws IOException {
        if (destPojoClass == null) {
            throw new IllegalArgumentException
                ("No destination pojo class specified");
        }
        if (sourceMessage == null) {
            throw new IllegalArgumentException("No source message specified");
        }
        String json = JsonFormat.printer().print(sourceMessage);
        return new Gson().fromJson(json, destPojoClass);
    }

    /**
     * 将POJO对象转化为ProtoBean对象
     *
     * @param destBuilder 目标Message对象的Builder类
     * @param sourcePojoBean 含有数据的POJO对象
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static void toProtoBean(Message.Builder destBuilder, Object sourcePojoBean) throws IOException {
        if (destBuilder == null) {
            throw new IllegalArgumentException
                ("No destination message builder specified");
        }
        if (sourcePojoBean == null) {
            throw new IllegalArgumentException("No source pojo specified");
        }
        String json = new Gson().toJson(sourcePojoBean);
        JsonFormat.parser().merge(json, destBuilder);
    }
}

《Protobuf与Json的相互转化》一样,上面的实现无法处理 Any 类型的数据。需要自己添加 TypeRegirstry 才能进行转化。

A TypeRegistry is used to resolve Any messages in the JSON conversion. You must provide a TypeRegistry containing all message types used in Any message fields, or the JSON conversion will fail because data in Any message fields is unrecognizable. You don’t need to supply a TypeRegistry if you don’t use Any message fields.

Class JsonFormat.TypeRegistry @JavaDoc

添加TypeRegistry的方法如下:

// https://codeburst.io/protocol-buffers-part-3-json-format-e1ca0af27774
final var typeRegistry = JsonFormat.TypeRegistry.newBuilder()
        .add(ProvisionVmCommand.getDescriptor())
        .build();
final var jsonParser = JsonFormat.parser()
        .usingTypeRegistry(typeRegistry);

final var envelopeBuilder = VmCommandEnvelope.newBuilder();
jsonParser.merge(json, envelopeBuilder);

测试

一个和Proto文件匹配的Pojo类 BaseDataPojo.java

import lombok.*;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author Yang Guanrong
 * @date 2019/09/03 20:46
 */
@Getter
@Setter
@ToString
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor(access = AccessLevel.PRIVATE)
@Builder
public class BaseDataPojo {
    private double doubleVal;
    private float floatVal;
    private int int32Val;
    private long int64Val;
    private int uint32Val;
    private long uint64Val;
    private int sint32Val;
    private long sint64Val;
    private int fixed32Val;
    private long fixed64Val;
    private int sfixed32Val;
    private long sfixed64Val;
    private boolean boolVal;
    private String stringVal;
    private String bytesVal;

    private String enumVal;

    private List<String> reStrVal;
    private Map<String, BaseDataPojo> mapVal;
}

测试类 ProtoBeanUtilsTest.java

package io.gitlab.donespeak.javatool.toolprotobuf.withjsonformat;

import static org.junit.Assert.*;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.junit.Test;

import com.google.common.io.BaseEncoding;
import com.google.protobuf.ByteString;

import io.gitlab.donespeak.javatool.toolprotobuf.bean.BaseDataPojo;
import io.gitlab.donespeak.javatool.toolprotobuf.proto.DataTypeProto;

/**
 * @author Yang Guanrong
 * @date 2019/09/04 14:05
 */
public class ProtoBeanUtilsTest {

    private DataTypeProto.BaseData getBaseDataProto() {
        DataTypeProto.BaseData baseData = DataTypeProto.BaseData.newBuilder()
            .setDoubleVal(100.123D)
            .setFloatVal(12.3F)
            .setInt32Val(32)
            .setInt64Val(64)
            .setUint32Val(132)
            .setUint64Val(164)
            .setSint32Val(232)
            .setSint64Val(264)
            .setFixed32Val(332)
            .setFixed64Val(364)
            .setSfixed32Val(432)
            .setSfixed64Val(464)
            .setBoolVal(true)
            .setStringVal("ssss..tring")
            .setBytesVal(ByteString.copyFromUtf8("itsbytes"))
            .setEnumVal(DataTypeProto.Color.BLUE)
            .addReStrVal("re-item-0")
            .addReIntVal(33)
            .putMapVal("m-key", DataTypeProto.BaseData.newBuilder()
                .setStringVal("base-data")
                .build())
            .build();

        return baseData;
    }

    public BaseDataPojo getBaseDataPojo() {
        Map<String, BaseDataPojo> map = new HashMap<>();
        map.put("m-key", BaseDataPojo.builder().stringVal("base-data").build());

        BaseDataPojo baseDataPojo = BaseDataPojo.builder()
            .doubleVal(100.123D)
            .floatVal(12.3F)
            .int32Val(32)
            .int64Val(64)
            .uint32Val(132)
            .uint64Val(164)
            .sint32Val(232)
            .sint64Val(264)
            .fixed32Val(332)
            .fixed64Val(364)
            .sfixed32Val(432)
            .sfixed64Val(464)
            .boolVal(true)
            .stringVal("ssss..tring")
            .bytesVal("itsbytes")
            .enumVal(DataTypeProto.Color.BLUE.toString())
            .reStrVal(Arrays.asList("re-item-0"))
            .reIntVal(new int[]{33})
            .mapVal(map)
            .build();

        return baseDataPojo;
    }

    @Test
    public void toPojoBean() throws IOException {
        DataTypeProto.BaseData baseDataProto = getBaseDataProto();
        BaseDataPojo baseDataPojo = ProtoBeanUtils.toPojoBean(BaseDataPojo.class, baseDataProto);

        // System.out.println(new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create().toJson(baseDataPojo));

        asserEqualsVerify(baseDataPojo, baseDataProto);
    }

    @Test
    public void toProtoBean() throws IOException {
        BaseDataPojo baseDataPojo = getBaseDataPojo();

        DataTypeProto.BaseData.Builder builder = DataTypeProto.BaseData.newBuilder();
        ProtoBeanUtils.toProtoBean(builder, baseDataPojo);
        DataTypeProto.BaseData baseDataProto = builder.build();

        // System.out.println(new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create().toJson(baseDataPojo));
        // 不可用Gson转化Message(含有嵌套结构的,且嵌套的Message中含有嵌套结构),会栈溢出的
        // 因为Protobuf没有null值
        // System.out.println(JsonFormat.printer().print(baseDataProto));

        asserEqualsVerify(baseDataPojo, baseDataProto);
    }

    private void asserEqualsVerify(BaseDataPojo baseDataPojo, DataTypeProto.BaseData baseDataProto) {
        assertTrue((baseDataPojo == null) == (!baseDataProto.isInitialized()));
        if(baseDataPojo == null) {
            return;
        }
        assertEquals(baseDataPojo.getDoubleVal(), baseDataProto.getDoubleVal(), 0.0000001D);
        assertEquals(baseDataPojo.getFloatVal(), baseDataProto.getFloatVal(), 0.00000001D);
        assertEquals(baseDataPojo.getInt32Val(), baseDataProto.getInt32Val());
        assertEquals(baseDataPojo.getInt64Val(), baseDataProto.getInt64Val());
        assertEquals(baseDataPojo.getUint32Val(), baseDataProto.getUint32Val());
        assertEquals(baseDataPojo.getUint64Val(), baseDataProto.getUint64Val());
        assertEquals(baseDataPojo.getSint32Val(), baseDataProto.getSint32Val());
        assertEquals(baseDataPojo.getSint64Val(), baseDataProto.getSint64Val());
        assertEquals(baseDataPojo.getFixed32Val(), baseDataProto.getFixed32Val());
        assertEquals(baseDataPojo.getInt64Val(), baseDataProto.getInt64Val());
        assertEquals(baseDataPojo.isBoolVal(), baseDataProto.getBoolVal());
        assertEquals(baseDataPojo.isBoolVal(), baseDataProto.getBoolVal());
        assertEquals(baseDataPojo.getStringVal(), baseDataProto.getStringVal());
        // ByteString 转 base64 Strings
        if(baseDataPojo.getBytesVal() == null) {
            // 默认值为 ""
            assertTrue(baseDataProto.getBytesVal().isEmpty());
        } else {
            assertEquals(baseDataPojo.getBytesVal(), BaseEncoding.base64().encode(baseDataProto.getBytesVal().toByteArray()));
        }
        // Enum 转 String
        if(baseDataPojo.getEnumVal() == null) {
            // 默认值为 0
            assertEquals(DataTypeProto.Color.forNumber(0), baseDataProto.getEnumVal());
        } else {
            assertEquals(baseDataPojo.getEnumVal(), baseDataProto.getEnumVal().toString());
        }
        if(baseDataPojo.getReStrVal() == null) {
            // 默认为空列表
            assertEquals(0, baseDataProto.getReStrValList().size());
        } else {
            assertEquals(baseDataPojo.getReStrVal().size(), baseDataProto.getReStrValList().size());
            for(int i = 0; i < baseDataPojo.getReStrVal().size(); i ++) {
                assertEquals(baseDataPojo.getReStrVal().get(i), baseDataProto.getReStrValList().get(i));
            }
        }
        if(baseDataPojo.getReIntVal() == null) {
            // 默认为空列表
            assertEquals(0, baseDataProto.getReIntValList().size());
        } else {
            assertEquals(baseDataPojo.getReIntVal().length, baseDataProto.getReIntValList().size());
            for(int i = 0; i < baseDataPojo.getReIntVal().length; i ++) {
                int v1 = baseDataPojo.getReIntVal()[i];
                int v2 = baseDataProto.getReIntValList().get(i);
                assertEquals(v1, v2);
            }
        }

        if(baseDataPojo.getMapVal() == null) {
            // 默认为空集合
            assertEquals(0, baseDataProto.getMapValMap().size());
        } else {
            assertEquals(baseDataPojo.getMapVal().size(), baseDataProto.getMapValMap().size());
            for(Map.Entry<String, DataTypeProto.BaseData> entry: baseDataProto.getMapValMap().entrySet()) {
                asserEqualsVerify(baseDataPojo.getMapVal().get(entry.getKey()), entry.getValue());
            }
        }
    }

    @Test
    public void testDefaultValue() {
        DataTypeProto.BaseData baseData = DataTypeProto.BaseData.newBuilder()
            .setInt32Val(0)
            .setStringVal("")
            .addAllReStrVal(new ArrayList<>())
            .setBoolVal(false)
            .setDoubleVal(3.14D)
            .build();
        // 默认值不会输出
        // double_val: 3.14
        System.out.println(baseData);
    }
}

以上测试是可以完成通过的,特别需要注意的是类类型的属性的默认值。Protobuf中是没有null值的,所以类类型属性的默认值也不会是null。但映射到了Pojo时,ProtoBean的默认值会转化为Pojo的默认值,也就是Java中数据类型的默认值。

默认值列表

类型Proto默认值Pojo默认值
int00
long0L0L
float0F0F
double0D0D
booleanfalsefalse
string""null
BytesString""(string) null
enum0(string) null
message{}(object) null
repeated[](List/Array) null
map[](Map) null

该列表仅仅是做了一个简单得列举,如果需要更加详细得信息,建议看protobuf得官方文档。或者还有一种取巧得方法,就是创建一个含有所有数据类型得ProtoBean,如这里得DataTypeProto.BaseData,然后看该类里面得无参构造函数就大概可以知道是什么默认值了。

...
private static final DataTypeProto.BaseData DEFAULT_INSTANCE;
static {
    DEFAULT_INSTANCE = new DataTypeProto.BaseData();
}
private BaseData() {
    stringVal_ = "";
    bytesVal_ = com.google.protobuf.ByteString.EMPTY;
    enumVal_ = 0;
    reStrVal_ = com.google.protobuf.LazyStringArrayList.EMPTY;
    reIntVal_ = emptyIntList();
}
public static iDataTypeProto.BaseData getDefaultInstance() {
    return DEFAULT_INSTANCE;
}
...

这里还是特别强调一下,protobuf没有null值,不能设置null值,也获取不到null值。

Protobuf 支持的Java数据类型见:com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor.JavaType

参考和推荐阅读

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