【ElasticSearch】 ElasticSearch基本概念和RESTful API（四）
ElasticSearch基本概念
索引
索引(index)是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。 可以把索引看成关系型数据库的表，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存储原始值。 Elasticsearch可以把索引存放在一台机器或者分散在多台服务器上，每个索引有一或多个分片(shard)，每个 分片可以有多个副本(replica)。
文档
- 存储在Elasticsearch中的主要实体叫文档(document)。用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库 表中的一行记录。
- Elasticsearch和MongoDB中的文档类似，都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相 同类型。
- 文档由多个字段组成，每个字段可能多次出现在一个文档里，这样的字段叫多值字段(multivalued)。
- 每个字段的类型，可以是文本、数值、日期等。字段类型也可以是复杂类型，一个字段包含其他子文档或者数 组。
映射
所有文档写进索引之前都会先进行分析，如何将输入的文本分割为词条、哪些词条又会被过滤，这种行为叫做 映射(mapping)。一般由用户自己定义规则。
文档类型
- 在Elasticsearch中，一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如，一个博客应用程序可以保存文章和评论。
- 每个文档可以有不同的结构。
- 不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型。例如，在同一索引中的所有文档类型中，一个叫title的字段 必须具有相同的类型。
RESTful API
在Elasticsearch中，提供了功能丰富的RESTful API的操作，包括基本的CRUD、创建索引、删除索引等操作。
本例演示示例Elasticsearch安装，参考：【ElasticSearch】 ElasticSearch安装（一）
Elasticsearch-Head插件安装，参考：【ElasticSearch】 elasticsearch-head插件安装（二）
本例通过Elasticsearch-Head插件访问Elasticsearch RESTful API
创建非结构化索引
1、创建索引
# 创建索引
PUT /test
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "2", #分片数
"number_of_replicas": "0" #副本数
}
}
}
#删除索引
DELETE /test
{
"acknowledged": true
}