爱上Python的五个理由

Python 中有很多我喜欢的特性。

Python 在 1998 年诞生，开始很长一段时间无人问津，但我一直在使用它。当时 Perl 在开源世界中非常流行，但是我从一开始就认定了 Python。我父母喜欢经常拿我之前说的话打趣我，我曾经说过“Python 将会成为很重要的语言”、“我未来将依靠 Python 找到一份工作”。过了一段时间，我的预言应验了。

这门语言有太多让人喜爱的地方了。以下是我如此热爱 Python 的 5 个最重要的原因 (用反序的方式表述，以构建预期)。

5. Python 读起来像可执行的伪代码

伪代码是这样一种概念，它不遵循特定语言的确切句法和语法来编写编程逻辑。自从成为一名 Python 程序员以来，我已经几乎不怎么编写伪代码了，因为它的实际设计满足了我的需要。

即使您不太了解 Python 语言，也可以很容易地阅读它，这在很大程度上是由设计决定的。

Python 对代码格式中的空白规定是出了名的。空白对于任何语言都是必需的——它能够让我们区分出句子中不同的单词。大多数语言都有关于空格用法的建议或“优秀实践”，但是 Python 大胆地要求标准化。对我来说，这使得阅读代码并准确地看到它在做什么变得非常简单。

例如，下面是一个 经典冒泡排序算法 的实现。

1. def bubble_sort(things): 
2.  
3.     needs_pass = True 
4.  
5.     while needs_pass: 
6.  
7.         needs_pass = False 
8.  
9.         for idx in range(1, len(things)): 
10.  
11.             if things[idx - 1] > things[idx]: 
12.  
13.                 things[idx - 1], things[idx] = things[idx], things[idx - 1] 
14.  
15.                 needs_pass = True 

现在让我们将其与 Java 中的实现 进行比较。

1. public static int[] bubblesort(int[] numbers) { 
2.     boolean swapped = true; 
3.     for(int i = numbers.length - 1; i > 0 && swapped; i--) { 
4.         swapped = false; 
5.         for (int j = 0; j < i; j++) { 
6.             if (numbers[j] > numbers[j+1]) { 
7.                 int temp = numbers[j]; 
8.                 numbers[j] = numbers[j+1]; 
9.                 numbers[j+1] = temp; 
10.                 swapped = true; 
11.             } 
12.         } 
13.     } 
14.     return numbers; 
15. } 

我知道 Python 需要缩进来表示块的嵌套。虽然我们的 Java 示例也很好地使用了缩进，但这不是必需的。花括号决定块的开始和结束，而不是间隔。因为 Python 使用空格作为语法，所以在其他代码中不需要开始{和结束}符号。

Python 还避免了对分号的需求，分号是使其他语言可读的 语法规则。读起 Python 我感觉更舒服一些，它很像伪代码，有时会让我惊讶到都意识不到可运行的代码是什么样的了!

4. Python 有强大的原函数

在编程语言设计中，原函数是最简单的可用元素。Python 易于阅读这一事实并不意味着它是一种强大的语言，另一方面要归功于它对原函数的使用。我最喜欢的使 Python 既易于使用又高级的例子是它的生成器概念。

假设您有一个简单的二叉树结构，包含 value、left、right。您希望按顺序轻松地对其进行迭代。您通常会寻找“小”元素，以便在找到正确的值时立即退出。到目前为止，这听起来很简单。然而，有很多种算法可以对元素进行操作。

其他语言会让你写一个访问者，这样你可以在这个函数中判断“这是正确的元素吗?”你也可以在 Python 中这样做，但你也不必一定这样做。

1. def in_order(tree): 
2.  
3.     if tree is None: 
4.  
5.         return 
6.  
7.     yield from in_order(tree.left) 
8.  
9.     yield tree.value 
10.  
11.     yield from in_order(tree.right) 

这个生成器函数将返回一个迭代器，如果在 for 循环中使用该迭代器，那么它将只执行需要的部分，而不会执行全部。这是很强大的。

3.Python 标准库

Python 有一个很棒的标准库，其中隐藏了许多我以前不知道的宝贵内容，直到我花时间 遍历了所有可用 函数、常量、类型等等的列表，我才有了大体的了解。我个人比较喜欢的是 itertools 模块，但是更喜欢函数式编程模块 (是的，Python 支持函数式编程!)。

拿你的技术面试官开玩笑是很有趣的。例如，这有个应对 FizzBuzz 这个经典面试问题 的小妙招:

通过网络搜索后会发现这并不是解决 FizzBuzz 的最直接的方法，但它确实很有趣!

除了趣味之外，itertools 模块以及 heapq 和 functools 模块都是 Python 实现中默认提供的很有价值的东西。

2. Python 的生态系统是庞大的

对于标准库中没有的很多东西，有一个巨大的生态系统来支持新的 Pythonista，从令人兴奋的包到专门针对该语言的文本编辑器插件都有。PyPi 上托管了大约 200,000 个项目 (在撰写本文时)，而且项目数量还在不断增加，每个人都可以使用这些工具：数据科学、异步框架、web 框架，或者只是一些使 远程自动化 更简单的工具。

1. Python 社区很独特

Python 社区非常棒。它是最早采用行为准则的组织之一，首先是 Python 软件基金会，然后是 PyCon。这是一个真正的兼具多样性和包容性的承诺：关于这个主题的博客文章和会议演讲是频繁的、深思熟虑的，而且 Python 社区成员也经常阅读。

虽然社区是全球性的，但在本地社区也有很多很棒的活动。当地的 Python 聚会是一个很好的去处，可以遇到聪明、有经验、乐于助人的人。许多聚会都会明确地为有经验的人预留一些时间，以帮助希望学习新概念或解决代码问题的新手。在我开始我的 Python 学习之时，我的本地社区花了很多时间来帮助我，我很荣幸能够继续回馈给新的开发人员。

无论您是参加本地社区会议，还是在 IRC、Slack 和 Twitter 上花时间与 在线 Python 社区 交流，我相信您都会遇到可爱的人，他们都希望帮助您成为成功的开发人员。