Python开源项目最新月榜TOP 10

Python开源项目最新月榜TOP 10

大数据文摘出品

编译:蒋宝尚

走过路过,不要错过!

2018年11月的Python开源项目榜单出来啦,本次榜单参评的开源项目有250个,综合考虑各项指标,评出了最受欢迎的10个项目。

所有的参评项目,都把新旧版本都进行了比较。星标数量只是考虑因素之一,所以,排名完全能够衡量项目以及编写人员质量。

10个开源项目,在github上的星标数量最高是8521,平均星标数量是2192。

关键词:编写算法、交互式图、模式匹配、数据科学家、浏览器、爬虫、Python测试、WebRTC... ...

第一名

Python开源项目最新月榜TOP 10

Algojammer:用Python编写算法验证代码的编辑器,在Github上获得的星星数量是2592。

https://github.com/ChrisKnott/Algojammer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第二名

Python开源项目最新月榜TOP 10

Bokeh:Python中的交互式可视化库,可在Web浏览器中实现美观且有意义的数据可视化。在Github上获得的星星是8521颗。

https://github.com/bokeh/bokeh?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第三名

Python开源项目最新月榜TOP 10

XSStrike 3.0:是一款用于探测并利用XSS漏洞的脚本,配备四个手写解析器,可以对参数进行模糊测试之后构建合适的payload,另外,内置强大的爬虫功能。

https://github.com/s0md3v/XSStrike?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第四名

Python开源项目最新月榜TOP 10

Pampy:你梦寐以求的Python模式匹配,在github上获得星星1266颗!

https://github.com/santinic/pampy?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第五名

Python开源项目最新月榜TOP 10

Chartify:Python库,数据科学家调用此库可以更轻松创建图表。在github上获得星星1230颗。

https://github.com/spotify/chartify?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第六名

Python开源项目最新月榜TOP 10

Transcrypt:是一个很有意思的工具,它让你告别手写繁复的JavaScript代码,使用相对简明清晰的Python代替这一工作。 之后使用这个工具,可以把Python编写的代码转换成JavaScript。

https://github.com/qquick/Transcrypt?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第七名

Python开源项目最新月榜TOP 10

AutoCrawler:进程图像抓取工具,能够抓取谷歌和 Naver 的图片。

https://github.com/YoongiKim/AutoCrawler?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第八名

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Wily:一个Python的应用程序,用于对测试中延时、复杂性的报告。

https://github.com/tonybaloney/wily?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第九名

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Aiortc:想在Python中实现WebRTC和ORTC,Aiortc库必不可少!WebRTC是网页即时通信(Web Real-Time Communication),ORTC是对象即时通信(Object Real-Time Communication)。

第十名

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Mocker: 是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。

https://github.com/tonybaloney/mocker?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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