HDFS写入数据流程解析

那么问题来了，如果他们之间的一个datanode突然坏掉了怎么办。

1、如果传输过程中，有某个datanode出现了故障，那么当前的pipeline会被关闭，出现故障的datanode会从当前的pipeline中移除，剩余的block会继续剩下的datanode中继续以pipeline的形式传输，同时Namenode会分配一个新的datanode，保持replicas设定的数量。
2、关闭pipeline，将ack queue中的数据块放入data queue的开始。
3、当前的数据块在已经写入的数据节点中被元数据节点赋予新的标示，则错误节点重启后能够察觉其数据块是过时的，会被删除。
4、失败的数据节点从pipeline中移除，另外的数据块则写入pipeline中的另外两个数据节点。
5、元数据节点则被通知此数据块是复制块数不足，将来会再创建第三份备份。
6、客户端调用create()来创建文件
7、DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件。
8、元数据节点首先确定文件原来不存在，并且客户端有创建文件的权限，然后创建新文件。
9、DistributedFileSystem返回DFSOutputStream，客户端用于写数据。
10、客户端开始写入数据，DFSOutputStream将数据分成块，写入data queue。
11、Data queue由Data Streamer读取，并通知元数据节点分配数据节点，用来存储数据块(每块默认复制3块)。分配的数据节点放在一个pipeline里。
12、Data Streamer将数据块写入pipeline中的第一个数据节点。第一个数据节点将数据块发送给第二个数据节点。第二个数据节点将数据发送给第三个数据节点。
13、DFSOutputStream为发出去的数据块保存了ack queue，等待pipeline中的数据节点告知数据已经写入成功。

HDFS读取数据流程解析

NameNode工作机制