HDFS客户端的权限错误：Permission denied
搭建了一个Hadoop的环境，Hadoop集群环境部署在几个Linux服务器上，现在想使用windows上的Java客户端来操作集群中的HDFS文件，但是在客户端运行时出现了如下的认证错误，被折磨了几天，问题终得以解决。以此文记录问题的解决过程。
（如果想看最终解决问题的方法拉到最后，如果想看我的问题解决思路请从上向下看）
问题描述
上传文件的代码：
private static void uploadToHdfs() throws FileNotFoundException,IOException {
//我的文件地址
String localSrc = "E:\\快盘\\技术文档\\hadoop\\HDFS初步研究.pdf";
//存放在云端的目的地址
String dest = "hdfs://192.168.2.156:9000/user/HDFS初步研究.pdf";
InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localSrc));
//得到配置对象
Configuration conf = new Configuration();
// conf.set("fs.default.name","hdfs://192.168.2.156:9000");
//文件系统
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(dest), conf);
//输出流
OutputStream out = fs.create(new Path(dest), new Progressable() {
@Override
public void progress() {
System.out.println("上传完一个设定缓存区大小容量的文件！");
}
});
//连接两个流，形成通道，使输入流向输出流传输数据
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true);
}错误的详细描述如下：
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security .AccessControlException: Permission denied: user=Administrator, access=WRITE, inode="hadoop": hadoop:supergroup:rwxr-xr-x
其实这个错误的原因很容易看出来，用户Administator在hadoop上执行写操作时被权限系统拒绝.
解决问题的过程
看到这个错误的，第一步就是将这个错误直接入放到百度google里面进行搜索。找到了N多篇文章，但是主要的思路就如此篇文章所写的两个解决办法：http://www.cnblogs.com/acmy/archive/2011/10/28/2227901.html
1、在hdfs的配置文件中，将dfs.permissions修改为False
2、执行这样的操作 hadoop fs -chmod 777 /user/hadoop
对于上面的第一个方法，我试了行不通，不知道是自己设置错误还是其他原因，对我此法不可行，第二个方法可行。第二个方法是让我们来修改HDFS中相 应文件夹的权限，后面的/user/hadoop这个路径为HDFS中的文件路径，这样修改之后就让我们的administrator有在HDFS的相应 目录下有写文件的权限（所有的用户都是写权限）。
虽然上面的第二步可以解决问题了，上传之后的文件所有者为Administrator，但是总感觉这样的方法不够优雅，而且这样修改权限会有一定的安全问题，总之就是看着不爽，就在想有没有其他的办法？
问题分析
开始仔细的观察了这个错误的详细信息，看到user=Administrator, access=WRITE。这里的user其实是我当前系统（运行客户端的计算机的操作系统）的用户名，实际期望这里的 user=hadoop（hadoop是我的HADOOP上面的用户名），但是它取的是当前的系统的用户名，很明显，如果我将当前系统的用户名改为 hadoop，这个肯定也是可以行得通的，但是如果后期将开发的代码部署到服务器上之后，就不能方便的修改用户，此方法明显也不够方便。
现在就想着Configuration这个是一个配置类，有没有一个参数是可以在某个地方设置以哪个用户运行呢？搜索了半天，无果。没有找到相关的配置参数。
最终只有继续分析代码， FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(dest), conf);代码是在此处开始对HDFS进行调用，所以就想着将HADOOP的源码下下来，debug整个调用过程，这个 user=Administator是在什么时间赋予的值。理解了调用过程，还怕找不到解决问题的办法么？
跟踪代码进入 FileSystem.get-->CACHE.get（）-->Key key = new Key(uri, conf);到这里的时候发现key值里面已经有Administrator了，所以关键肯定是在new key的过程。继续跟踪 UserGroupInformation.getCurrentUser()-->getLoginUser()-->login.login() 到这一步的时候发现用户名已经确定了，但是这个方法是Java的核心源码，是一个通用的安全认证，但对这一块不熟悉，但是debug时看到subject 里面有NTUserPrincipal：Administator，所以就想着搜索一下这个东西是啥，结果就找到了下面这一篇关键的文章：
http://www.udpwork.com/item/7047.html
在此篇文章里面作者分析了hadoop的整个登录过程，对于我有用的是其中的这一段：
2.login.login();
这个会调用HadoopLoginModule的login()和commit()方法。
HadoopLoginModule的login()方法是一个空函数，只打印了一行调试日志 LOG.debug("hadoop login");
commit()方法负责把Principal添加到Subject中。
此时一个首要问题是username是什么？
在使用了kerberos的情况下，从javax.security.auth.kerberos.KerberosPrincipal的实例获取username。
在未使用kerberos的情况下，优先读取HADOOP_USER_NAME这个系统环境变量，如果不为空，那么拿它作username。否则，读取HADOOP_USER_NAME这个java环境变量。否则，从com.sun.security.auth.NTUserPrincipal或者com.sun.security.auth.UnixPrincipal的实例获取username。
如果以上尝试都失败，那么抛出异常LoginException("Can’t find user name")。
最终拿username构造org.apache.hadoop.security.User的实例添加到Subject中。看完这一段，我明白了执行login.login的时候调用了hadoop里面的HadoopLoginModule方法，而关键是在commit方法里 面，在这里优先读取HADOOP_USER_NAME系统环境变量，然后是java环境变量，如果再没有就从NTUserPrincipal等里面取。关 键代码为：
if (!isSecurityEnabled() && (user == null)) {
String envUser = System.getenv(HADOOP_USER_NAME);
if (envUser == null) {
envUser = System.getProperty(HADOOP_USER_NAME);
}
user = envUser == null ? null : new User(envUser);
}OK，看到这里我的需求也就解决了，只要在系统的环境变量里面添加HADOOP_USER_NAME=hadoop（HDFS上的有权限的用户，具 体看自己的情况），或者在当前JDK的变量参数里面添加HADOOP_USER_NAME这个Java变量即可。我的情况添加系统环境变量更方法。
如果是在Eclipse里面运行，修改完环境变量后，记得重启一下eclipse，不然可能不会生效。
解决办法
最终，总结下来解决办法大概有三种：
1、在系统的环境变量或java JVM变量里面添加HADOOP_USER_NAME，这个值具体等于多少看自己的情况，以后会运行HADOOP上的Linux的用户名。（修改完重启eclipse，不然可能不生效）
2、将当前系统的帐号修改为hadoop
3、使用HDFS的命令行接口修改相应目录的权限，hadoop fs -chmod 777 /user,后面的/user是要上传文件的路径，不同的情况可能不一样，比如要上传的文件路径为hdfs://namenode/user /xxx.doc，则这样的修改可以，如果要上传的文件路径为hdfs://namenode/java/xxx.doc，则要修改的为hadoop fs -chmod 777 /java或者hadoop fs -chmod 777 /，java的那个需要先在HDFS里面建立Java目录，后面的这个是为根目录调整权限。
我喜欢第一个方法。