一文教你如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境

今天给大家分享的主题是，如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境，本文列举的，也是作者在工作中经常用到的，其中包括 MySQL、Redis、Elasticsearch、MongoDB 安装步骤，通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定。

友情提示：搭建之前，你需要先安装 Docker 哟，本文基于您已经安装好 Docker 的基础上！

废话少说，正文开始！

一、镜像加速

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速器，让下载速度飚起来。

国内的镜像加速器选项较多，如：阿里云、DaoCloud 等。

本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。

2.1 登录阿里云获取加速信息

首先你需要注册一个阿里云账号，没有的话，通过下面的连接跳转注册：dev.aliyun.com/

跳转镜像加速页 cr.console.aliyun.com/，获取加速配置信息：

阿里云 Docker 镜像加速页

2.2 配置 Docker

2.2.1 确定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要确定 Docker Client 的版本，推荐是 1.10.0+：

确定Docker Client版本

2.2.2 配置镜像加速器

PS：这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速器官方文档。

通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器：

执行下面命令：

1. sudo mkdir -p /etc/docker 
2.  
3. sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' 
4.  
5. { 
6.  
7. "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"] 
8.  
9. } 
10.  
11. EOF 
12.  
13. sudo systemctl daemon-reload 
14.  
15. sudo systemctl restart docker 

2.3 验证一下速度

以下载 MongoDB 为例，看下速度：

Docker 下载 MongoDB

配置了加速器过后，速度终于飚起来了。

二、快速安装&搭建 MySQL 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MySQL 环境。

2.1 下载 MySQL 镜像

这里以 MySQL 5.7 为例：

1. docker pull mysql:5.7 

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功：

验证本地是否下载好 MySQL 5.7镜像

2.2 先以最简单方式启动

先以简单的方式启动：

1. docker run -d \ 
2.  
3. --name mysql \ 
4.  
5. -p 3306:3306 \ 
6.  
7. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ 
8.  
9. mysql:5.7 

• -d：以后台的方式运行；
• --name mysql：指定容器的名称为 MySQL；
• -p 3306:3306 将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上；
• -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：指定 root 的密码为 123456。

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：

• MySQL 配置文件；
• 数据存储目录，以便挂载（PS：若不挂载到宿主机，每次启动容器数据都会丢失）

1. # 将容器中的 MySQL 配置文件复制到宿主机中指定路径下，路径你可以根据需要，自行修改 
2.  
3. docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config 
4.  
5. # 将容器中的 MySQL 存储目录复制到宿主机中 
6.  
7. docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data 
8.  
9. 复制代码完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。 
10.  
11. docker rm -f mysql 

PS：MySQL 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps，通过容器 ID 来删除。

2.3 正式运行 MySQL 容器

接下来，正式运行 MySQL 容器：

1. docker run -d \ 
2.  
3. --name mysql \ 
4.  
5. -p 3306:3306 \ 
6.  
7. -v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \ 
8.  
9. -v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql \ 
10.  
11. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ 
12.  
13. mysql:5.7 

其他不变，额外添加了两个挂载子命令：

• -v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf：将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；
• -v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql：将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下；

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

查看 MySQL 容器是否启动成功

可以看到，容器运行成功。

2.4 通过 MySQL 客户端连接一下试试

通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 MySQL，看看能否连接成功：

通过 MySQL 客户端连接试试看

连接成功了！

三、快速安装&搭建 Redis 环境

本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

3.1 下载 Redis 镜像

首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：

docker pull redis:alpine

下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：

查看 Redis 镜像是否下载成功

3.2 运行 Redis 容器

1. docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes 

命令说明：

• -p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口；
• -v /usr/local/docker/redis/data:/data：将容器中的 /data 数据存储目录，挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下；
• -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；
• redis-server --appendonly yes：在容器执行 redis-server 启动命令，并打开 Redis 持久化配置。

命令运行完成后，查看容器是否启动成功：

查看 docker redis 是否启动成功

可以看到 Redis 容器已经启动成功了！

3.3 连接刚刚创建好的容器

执行如下命令，连接 Redis：

1. docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1 

四、快速安装&搭建 MongDB 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。

4.1 下载 MongoDB 镜像

这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：

1. docker pull mongo:4 

下载完成后，确认一下镜像是否下载成功：

验证 MongoDB 镜像是否下载成功

运行 MongoDB 镜像

下载成功后，运行 MongoDB 镜像：

1. docker run -d \ 
2.  
3. --name mongo \ 
4.  
5. -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \ 
6.  
7. -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db \ 
8.  
9. -p 27017:27017 \ 
10.  
11. mongo:4 \ 
12.  
13. --auth 

• -d：以后台的方式运行；
• --name mongo：指定容器名称为 mongo；
• -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb：将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下；
• -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db：将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下；
• -p 27017:27017：将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口；

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

检查 MongoDB 容器是否启动成功

4.3 添加管理员账号

执行命令：

1. docker exec -it mongo mongo admin 

然后，创建一个拥有最高权限 root 账号：

1. db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] }); 

创建成功后，你会看到 Successfully added user：

创建root账号成功

4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下

1. docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin 

连接成功后，我们可以执行相关 SQL：

显示所有的数据库：

1. show dbs 

使用某个数据库：

1. use admin 

MongDB 显示所有的库

输入命令 exit，退出连接！

五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。

5.1 下载 Elasticsearch 镜像

这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：

1. docker pull elasticsearch:6.5.0 

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功：

查看es镜像是否下载成功

5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：

1. docker run -d \ 
2.  
3. --name es \ 
4.  
5. -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ 
6.  
7. -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \ 
8.  
9. elasticsearch:6.5.0 

• -d：以后台的方式运行；
• --name es：指定容器的名称为 es；
• -p 9200:9200 -p 9300:9300：将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上；
• -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定为单节点模式，JVM 内存占用 200m

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。

查看 es 容器是否运行成功

可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：

1. docker exec -it es /bin/bash 
2.  
3. 安装 analysis-ik 中文分词插件： 
4.  
5. ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip 

PS：es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

*analysis-ik 安装成功 8

安装成功后，退出容器：

1. exit 

删除刚刚运行的容器：

1. docker rm -f es 

PS：当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。

5.3 复制相关文件

1. # 复制 es 配置文件目录到宿主机指定目录，目标目录你可以根据需要，自行修改 
2.  
3. docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es 
4.  
5. # 复制 es 持久化数据目录到宿主机指定目录 
6.  
7. docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es 
8.  
9. # 复制 es 插件目录到宿主机指定目录 
10.  
11. docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es 

5.4 修改 es 相关配置

进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：

1. -Xms300m 
2.  
3. -Xmx300m 

PS：因为测试服务器就 2G 内存，这里改成了 JVM 内存占用 300m，如果你的内存够用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml文件，添加如下配置：

1. node.name: master 
2.  
3. http.cors.enabled: true 
4.  
5. http.cors.allow-origin: "*" 

解释一下添加的配置，设置节点为 Master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。

5.5 运行 Elasticsearch 容器

1. docker run -d \ 
2.  
3. --name es \ 
4.  
5. -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ 
6.  
7. -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config \ 
8.  
9. -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ 
10.  
11. -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ 
12.  
13. elasticsearch:6.5.0 

这次，我们额外添加了相关挂载命令：

• -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下；
• -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下；
• -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下；

5.6 测试一下，瞅瞅 es 是否能够正常访问

测试一下，看 es 是否启动成功：

curl http://localhost:9200

查看 es 是否能够正常访问

OK，到此 es 的单节点环境就搭建好了！