机器学习

机器学习是一种计算机应用程序，可以自行学习而无需人工编程。计算机算法在数据中定位模式并预测明显的结果。机器学习是实现人工智能的一种方式。

机器学习如何工作？

理想情况下，机器配有硬编码软件。该软件给出了完成任务的具体说明。对机器算法进行了如何完成任务的培训。该过程涉及将数据馈送到算法，并允许算法调节自身并发展。

机器学习的示例包括识别图像中对象的能力。当机器检测到图像并且精度等级很高时，机器被视为“已学习”。贝宝使用学习机作为工具来保护其系统免受任何欺诈。

以下是机器学习成为流行趋势的原因：

1.高维

大公司现在正在采用机器学习。机器学习的采用允许使用大型的软件。该软件允许像人一样对机器进行推理和自动决策。机器可以发挥创造力，并可以策略性地工作。

2.技术发展

机器学习不是时尚或炒作，而是技术的进步。通过机器学习，我们可以应对当今最紧迫的挑战。

3.减少过载

当前，有大量数据产生。从电子邮件，社交网络，博客，网络研讨会，RSS和播客中收集和存储的数据正在增长。跟踪有用的数据非常困难。随着机器学习的引入，很容易找到您的信息。机器学习具有正确的工具，可以有序地查找数据。机器学习可以处理复杂的问题，这些问题使用来自人员，位置，组织和问题的大量不同数据。

4.机器学习节省时间和经费

机器学习有助于在短时间内廉价地处理大量计算。 例如，编写有关客户行为的报告和电子邮件监视。 机器学习可以基于最近到过去的交互来生成有关客户行为的报告。

机器学习

其他方面

组织正在寻找发展业务的方法。 实现增长的一种方法是引入机器学习。 正确实施后，机器学习将解决大量数据问题。 对于一个有效的机器学习系统，您应该有足够的耐心，大量的数据，了解可用的算法以及可以解决的挑战并了解学习过程。