今日芯声｜AI竞赛是21世纪“太空竞赛”：中美为取胜绸缪多年
1. 西媒称AI竞赛是21世纪“太空竞赛”：中美为取胜绸缪多年
据西班牙《国家报》网站报道，中美这对几十年来保持相爱相杀关系的大国各自都有着明显的优势和弱点，并为取胜而绸缪多年。
美国知道中国已经不再是过去那个“世界工厂”，不是只会使用价格战，用廉价商品填充西方国家的市场。
如今在中国出口商品的主要生产区珠江三角洲，很多工厂已经安装了先进的人脸识别系统。
移动支付变得越来越普及，甚至连街巷里的小店也可以手机付款。数百万没有用过信用卡支付的消费者直接转向了移动支付。
报道称，中国将人工智能发展视为重点。
2017年夏天，中国印发关于新一代人工智能发展规划的通知，提出到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
在人工智能建设方面，中国拥有基础设施方面的优越性。
百度、阿里巴巴和腾讯这三个上市私有企业具有强大的竞争优势。政府和私人投资者为数百个中国或者外国初创企业提供资金。
报道称，尽管如此，中国领导人清楚美国相对中国仍占据巨大优势：中国仍处于发展之中，还没有能力与美国高校竞争，甚至不能与美国硅谷独有的创新生态竞争。
在人工智能方面，美国拥有更加优良的机械，并且对于国际投资者而言，它在司法安全方面的优势不可战胜。
由于不相信对手，美国已经开始自我保护，这几年以国家安全为由阻止了数起中国企业在美国境内进行的交易。
2.自治农场：机器人在没有农民的情况下种植食物
初创公司Iron Ox在加利福尼亚州圣卡洛斯市创建了一个完全自治的农场。水培室内农场依靠两个机器人来种植，照料和收获其所有产品。
其中一个机器人是1000磅，大约相当于汽车的大小。它拿起植物的托盘并将它们运送到温室周围。
第二台机器，一个机械臂，负责所有精细操作任务，如播种和移植。随着植物托盘的成熟，移动机器人将其运送到加工区域。
在这里，机器人手臂将密集包装的托盘中的婴儿植物移动到具有更多空间的容器中。这样可以优化空间效率，因为在整个生命周期中，植物只能获得所需的空间。
联合创始人兼首席执行官Brandon Alexander声称，Iron Ox能够在其机器人农场的一英亩土地上完成相当于30英亩的户外农业。
该公司希望在城市中心附近建造更多小型农场，以便产品在抵达时更新鲜。
3. 尚德用AI技术辅助教学，研发团队过去一年扩充400人
包括流利说、好未来、尚德等公司在内，越来越多的教育机构开始把AI当成寻找商业增量的突破口。
尚德机构在近期公布已经推出了应用AI技术的课程产品，据公司技术副总裁、技术团队的负责人苏万松称，AI在教育产品能的可发挥空间会针对成人教育既存的几大痛点。
譬如学习时间碎片化、没有监督和学习氛围造成的难以坚持，以及缺乏个性化和针对性，教师无法追溯学习效果。“在学、练、改、测、评”全产业链条上，AI都有落地的空间。”他表示。
迄今为止，AI技术在尚德的教育产品中被应用于考情分析、辅助线上教学、通过数据解决个性化和标准化等几个环节。
就具体的教学场景而言，最基础的是，尚德会用AI技术筛查出最高频且占据试卷60%的知识点，推荐给学生优先学习，以提高考试通过率。
另一个普及度相对高的场景，是用AI技术评判作业，通过数据分析每个学员对不同知识点的掌握程度，推荐对应的学习方案，避免为已经掌握的知识点重复复出时间，并明确薄弱环节。
不过就像在大部分AI落地的场景中一样，AI并不能取代人类老师，但它可以做的是辅助教学，承担标准化、细致的管理工作。
尚德目前把教学体系设计为由讲师、班主任、AI助手三个角色工程支撑，讲师承担教学任务，班主任承担人类擅长的人性化的管理监督交流，而AI助手的角色是挖掘每个学生的用户画像提供个性化教学，就像个副班主任。
无论教师还是学员的反应，都会前所未有地暴露在机器面前，沉淀出数据，在被用于迭代产品。
比如机器会通过深度学习算法扫描老师的视频，讲课节奏、语气甚至表情都会成为一项分析指标，而学生听课时迷惑、犯困的申请也会进入机器分析的范畴，它可能会在你要打瞌睡的时候提醒你。
这种监督似乎已经发挥了成效，根据尚德的实验数据显示，使用AI教学的学员听课专注时间提高24%，随堂考做题正确率提高11.4%。
据了解，为了支撑AI+教育的研发，尚德机构的研发团队在过去1年间从600人扩充至1000人。
4. 7纳米是芯片业的“有钱大户”，“贫富差距”将持续扩大
追着摩尔定律跑不是一件容易的事，在这场马拉松赛事的过程中，由于 7 纳米的门票越来越昂贵，联电、 GlobalFoundries 纷纷宣布弃赛。
这个发展不让人意外，未来摩尔定律的路径发展，将由台积电、三星、英特尔三强筑起。
进入 7 纳米大战需要技术到位、资金充裕，更要有关键客户的相挺，这是个“有钱大户”才玩得起的游戏！
况且，现在芯片制造产业越来越“贫富不均”，有钱人家就这么几户，且看起来这几户只会越来越有钱，“贫富差距”会越来越大。
台积电和三星一向是捉对厮杀，由于英特尔的高阶工艺制程落后，因此在 7 纳米工艺上，只剩下把彼此掐很紧的台积电和三星，双方几乎是你打我一拳，我就用力还你一脚。
台积电率先导入量产 7 纳米工艺，在此役中是大赢家，更在年初宣布在台湾台南科学园区启动 5 纳米建厂计画，正式投入 5 纳米工艺技术的研发，相信这样的飞快进度也让三星非常着急。
但这是三星的策略选择，三星为了追赶台积电，在首代的 7 纳米 LPP(Low Power Plus) 制程中导入 ASML 的 EUV 机台，这也延后了三星 7 纳米量产的时间点，让台积电抢得先机。
不过，三星对于投入 5 纳米 LPE（Low Power Early）制程也非常的积极，追求更低功耗，以及更小的面积，进一步提升效能。
三星的 7 纳米问世时间晚了一点点，但积极在技术上扎根，更与 ARM 发表一连串的技术合作。
ARM 发表以三星 7 纳米 LPP 工艺和 5 纳米 LPE 工艺为基础的 Artisan 物理 IP，包括高解析逻辑架构、存储编译器综合套件、1.8V 及 3.3V 通用型之输入输出（GPIO）库等。
此外，ARM 也在三星 7 纳米 LPP 制程及 5 纳米 LPE 制程上支援 DynamIQ 技术的处理器提供 Artisan POP IP，该技术可达成最佳化 ARM 处理器，并更快推向市场。
对比台积电、三星对于 7 纳米的积极冲刺，日前 GlobalFoundries 宣布放弃 7 纳米研发，同时也等于放弃 AMD 这个大客户的高端芯片大单，引发业界高度讨论，这是继联电后，第二家宣布放弃高端技术开发的半导体大厂。
其实也不难理解，进入 7 纳米研发、买机台设备制造的门槛实在太高了，要承担良率和量产的风险之外，即使芯片做出来了，还不一定有足够的客户和订单。
一来全球有能力投片 7 纳米的客户十分有限，二来要跟台积电抢客户的难度太高，前方路遥遥，因此，选择放弃是可以理解的。
7 纳米往下走到 5 纳米、3 纳米，难度挑战会越来越高，各家大厂现在都关起门来埋头研发，除了技术难度提升，机台设备的门槛会更上一层楼，也潜藏设备业者的另一波庞大商机。
素材来源：搜狐科技、机器之心、人工智能头条等
如需转载，请后台留言，遵守转载规范