15 种排序算法可视化展示

据外媒，Facebook目前加大了对机器学习算法的应用，根据内容的权重，通过AI进行审核排序，同时设定了传播度、敏感度、违规严重程度这三大参考原则，但目前Facebook未透露具体的权重规则，总体上一旦过滤器遇到被标记可能违反平台政策、或被用户投诉的内容时

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

基本上所有正而八经的算法教材都会解释像快速排序quicksort和堆排序heapsort这样的排序算法有多快，但并不需要复杂的数学就能证明你可以逐渐趋近的速度有多快。大多数计算机专业的科学家使用大写字母 O 标记来指代“趋近，直到到达一个常数比例因子”，这

归并排序的迭代实现方式;实现一个原地归并排序;归并排序的迭代实现在正式看代码前，希望你心中清楚归并排序的递归实现方式，不熟悉也无妨，看这篇文章 图解「归并排序」算法(修订版) 文章。分的策略和递归的方式有别，依旧符合归并排序的思想;

排序是每个 IT 工程师和开发人员必备的知识技能。不仅要通过编程面试，而且要了解算法本身。不同的排序算法很好地展示了算法设计如何对程序的复杂性、速度和效率产生如此大的影响。让我们来看看排名前5，也是最常见，面试中经常被问到的排序算法，看看如何用Pytho

* Definition for singly-linked list.* int val;* ListNode *next;* };ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {

题目也提示了计数排序的方法。当输入的元素是 n 个 0到 k 之间的整数时，时间复杂度是O(n+k)，空间复杂度也是O(n+k). 题目后来的要求是常数空间复杂度O1空间复杂度，一趟扫描On，肯定是在计数排序上有所发展。正确的方法是交换，p0指的是0区段的

归并排序介绍:归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治策略。

常见的内部排序：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序外排：归并排序、将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。

归并排序简称Merge sort是一种递归思想的排序算法。这个算法的思路就是将要排序的数组分成很多小的部分，直到这些小的部分都是已排序的数组为止。接着将这些大一点的合并过的数组再继续合并，直到排序完整个数组为止。假如我们有一个数组：29,10,14,37,

主要记快排和归并。快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。从数列中挑出一个元素，称为 “基准”；重新排序数列，所有元素比基准值小的摆

它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。从而减少不必要的比较。如果我们发现在某趟排序中，没有发生一次交换，可以提前结束冒泡排序。

它的工作原理是：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。希尔排序也成递减

就是递归到最底部，然后对小部分排序，归并为大部分。int k = 0, i = l, j = mid+1;第二个参数是一个指向第 n 个元素的迭代器。如果这个范围内的元素是完全有序的，nth_dement() 的执行会导致第 n 个元素被放置在适当的位置。

　　上一篇学习了冒泡排序，还是比较简单的一种排序，这一篇学习一下选择排序，也是基础排序的其中一种，手写一遍，加上自己的注释，理解以后写图例，其实算法也不是很高深的东西，记录一下~~//2、设置min变量，用于存放较小元素的数组下标，这样当前批次比较完毕时，

把n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与查找的key相比，一直搜索下去。比如：总共有n个元素，每次查找的区间大小就是n，n/2，n/4，…，n/2^k，其中k就是循环的次数。由于n/2^k取整后>=1，即令n/2^k=1，可得k=log2n

要知道时间复杂度只是描述一个增长趋势，复杂度为O的排序算法执行时间不一定比复杂度为O长，因为在计算O时省略了系数、常数、低阶。实际上，在对小规模数据进行排序时，n2的值实际比 knlogn+c还要小。

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。你的算法时间复杂度必须是O 级别。如果数组中不存在目标值，返回[-1, -1]。输入: nums = [5,7,7,8,8,10], targ

例如，我们可以将数组 [5, 4, 3, 2, 1]中的元素按照从小到大的顺序排序，输出： 1，2，3，4，5

莫队的核心是分块排序，这种特殊的排序方法将任务按排序后的顺序完成，可以在解决绝大多数无修改的离线区间问题中极大的优化时间。题意：n个数，寻问10000次，任意区间内的相等数的次数的立方和。