大型网站系统与java中间件实践--笔记

曾宪杰---大型网站系统与java中间件实践，笔记

2应用分布式

        1，负载均衡

        2，解决集群后的session问题。禁用cookie。

        3，拆分应用：服务化SOA,使用消息中间件。

数据读写分布式

        1，主从读写库

        2，搜索引擎是个读库。

        3，加速数据读取--缓存。

        4，数据过大：业务垂直拆分，单表水平拆分。拆分后的路由问题，分页查询。        

4，服务框架的设计与实现。

        集中式-->分布式

        服务的调用时的路由选择（众多服务ip中选哪个。方法提供版本号）。

        服务化后的jar爆炸，及jar版本冲突。自定义classLoader，把服务框架自身用的类，和应用用的类控制在user-DefinedClassLoader级别。实现隔离。tomcat,OSGI的bundle。

                osgi应用及实践。

        服务框架需要优先启动。                

5，数据访问层

        分布式后的事务方案：

                1，分布式事务XA，两段提交，太重。

                2，最终一致原则。

                一致性理论：CAP

                        consistency 数据一致性，所有节点在同一时间读到的数据一样。

                        Availability 数据可用性，无论成功或失败，每个请求都能收到反馈。

                        Partition-Tolerance 分区容忍性，部分出问题，系统仍能继续工作。

                分布式中，不能同时满足CAP，

                        CA:单机数据库的选择。

                        AP:NoSQL

                分布式中一般会选择AP，然后尽量满足C-最终一致。

        访问层方案：

                1，代理/装饰JDBC，类似DBCP连接池的方式。设计模式体会？        

                2，封装ORM层

        一致性hash？？？？？？？？？

6,消息中间件

        解耦：登陆后立刻返回。短信，安全等交给中间件处理。                

        发送消息的一致性？

        JMS Queue模型，公用一个队列，一个消息只会被收到一次。

        JMS Topic模型，一个消息被收到N次。

        消息订阅者方式。

        消息可靠性：消息存储。

核心问题：

        数据计算，

        数据存储（读写）,倒排索引。