关于MongoDB的九个成功故事
开源MongoDB NoSQL数据库正支持着越来越多网站与服务，而今天我们将共同了解九个在MongoDB的推动下取得成功的真实企业案例。
开源MongoDB NoSQL数据库是一套跨平台面向文档的数据存储方案，最初由MongoDB软件公司于2007年开发完成，且原本计划充当某套平台即服务产品的组件之 一。该公司随后于2009年转向了开源开发模式，而这套数据库也由此成为众多知名网站及服务的后端软件，其中包括Craigslist、eBay以及 Foursquare等等。下面我们一同来看关于MongoDB的九个成功故事。
Urban Outfitters
Urban Outfitters——这家零售公司拥有Anthropologie、BHLDN、Free People、Terrain以及Urban Outfitters等品牌——利用MongoDB支撑自家电子商务平台。这套平台能够向其全部销售渠道提供相关功能与服务，允许各零售商快速设计并发布 新型应用，同时保证提供具有一致性的客户体验。
“当我们着眼于自身平台的发展定位时，我们希望选择一款产品并借此与其背后的企业达成合作，从而共同实现自身目标，”Urban Outfitters公司电子商务主管Rob Frieman指出。“在MongoDB的帮助下，我们得以在过去一年当中始终为品牌的业绩需求提供强有力的支持，特别是在假日购物季等峰值阶段。我们能 够开发出各类新功能，适应不断变化的要求并将更多时间用在真正的价值交付身上。”
Sprinklr
企业社交技术厂商Sprinklr公司利用MongoDB为其超过1000家客户进行社交活动数据保存——其中有40%属于全球财富五十强企业 ——且跨越超过20种社交渠道，包括Facebook文章、推文以及YouTube上传视频。Sprinklr的MongoDB部署目前每分钟负责处理超 过300万项事务，同时支持着该公司每月至少推出一项主要功能及超过百项小型功能调整的能力。
Square Enix
作为拥有着《古墓丽影》与《最终幻想》等一系列知名品牌的游戏厂商，Square Enix一直在与关系型数据库那有限的可扩展能力进行长期不懈的斗争——直到他们转而采用MongoDB。通过建立一套多租户数据库即服务方案，这家游戏 发行商得以将大量数据库实例进行合并，从而显著提升其性能表现与可靠性水平。
一系列高级运维工具已经帮助Square Enix的运维团队顺利根据实际需求对数十套数据库集群进行规模伸缩，同时为世界各地的游戏玩家提供24 x 7全天候可用性服务——而且只需要一位管理员负责控制。
博世集团
博世集团是目前世界上规模最大的工程公司之一，而其博世软件创新事业部则身处物联网技术领域的前沿。博世软件创新部门认为，物联网的意义绝不仅仅 在于对行业分析师们所预计的截至2020年总量高达500亿台的联网设备进行数据流存储。根据他们的观点，物联网技术的成功意味着应用程序需要有能力以实 时方式执行各类复杂的分析任务，从而提供新的数据解读结论并推动自动化决策机制的实现。
从生产线仪表检测到对300万至3亿车辆进行远程信息处理以监控其缺陷零件比例，博世软件创新部门依靠MongoDB Enterprise Advanced的出色可扩展能力为其物联网解决方案提供着持续支持。
美国退伍军人事务部
作为全球范围内规模最大的医疗卫生机构之一，美国退伍军人事务部为超过2000万美国民众服务，负责处理大量来自医生的诊疗信息，根据确切医疗记录为退伍军人制定最为合适的处理方案。
退伍军人事务部利用MongoDB以集中化服务方式对多种不同电子记录类型进行存储。
x.ai
x.ai是一款由AI驱动的个人助理，旨在帮助用户完成会议安排。用户可以将自己的日程表内容接入至x.ai，而当需要通过邮件向与会各方发出参 加提醒时，用户可以直接将相关任务通过[email protected]交由“Amy Ingram”打理。在将其复制到邮件线程中之后，她会找到各与会者都能够接受的时间与地点，并为用户安排会议执行流程。
MongoDB在x.ai整体平台当中充当着记录系统，负责支持包括自然语言处理、监督学习、分析与邮件沟通等全部服务。
华盛顿邮报
《华盛顿邮报》是美国国内发行规模最大的日报之一，而其着重报道国家政治议题的定位也使其收到大量来信——包括纸质信件与电子邮件。该报社的编辑团队构建出一款名为SUB的用户生成内容工具，其利用MongoDB帮助团队中的特定小组为在线文章发布动态表格与回应内容。
在使用MEAN堆栈——即MongoDB、Express.js、Angular.js以及Node.js——建立这套平台的过程中，新闻编辑室在该应用程序当中打造出多个定制化表单，并能够根据需要将其嵌入到文章当中或者收集用户所提交的表单。
芝加哥市
芝加哥市已经利用MongoDB开发出了一套名为WindyGrid的智能化运作平台。WindyGrid将各市政部门每天产生的700万条不同 数据加以汇聚，而后利用MongoDB支持下的分析机制将其整理并生成可视化地图，从而帮助管理者以实时方式了解这座城市的运作状况。
WindyGrid如今已经成为这座城市的某种中枢神经系统，帮助市政管理者们改善服务、降低成本并创造更加宜居的生活环境。将数据、地图与相关 分析结论加以结合，芝加哥市政当局能够在隐患转变成大规模问题之前就将其揪出并进行解决，同时帮助协调各部门针对突发状况的反应能力——从马拉松活动到暴 风雪灾害皆有涵盖。
Mintigo
营销自动化方案供应商Mintigo公司擅长从事营销预测方面的工作。其利用预测性分析产品帮助发掘理想的客户群体，并通过正确的宣传渠道向最有 可能购买产品的目标受众发送营销信息。为了实现这些目标，该公司制定了数以千计的营销指标，从而使其服务能够对全部潜在销售前景做出评分与细化。
Mintigo公司利用MongoDB处理海量数据，从而使自身拥有足以应对变化形势的非凡能力。该项服务还倚仗于MongoDB的强大查询语言与数据处理通道。
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