雾计算如何解决物联网挑战

据研究，到2025年，全球雾计算市场价值预计将达到7.5367亿美元。

随着数以百万计的物联网设备的激增，海量数据正以快速的速度生成。随着数据爆炸式增长，云存储在数据计算、存储和管理方面的压力越来越大，云服务器可能需要时间来处理数据，因为它作为一个集中的主机来存储和计算数据，并且通常位于远离物联网端点的地方。这就导致了雾计算的出现——承担起云计算服务的重担。

揭开雾计算神秘化

雾计算是一种分散的计算结构，它将处理、存储和智能控制带到数据设备附近。这种灵活的结构将云计算服务扩展到网络的边缘。因此，缩短了网络间的距离，提高了效率，并减少了传输到云端进行处理、分析和存储所需的数据量。

雾计算是如何工作的?

雾计算在关键的AIoT应用中最有效，这些应用对时间敏感，需要实时响应，如数据采集和预处理、短期数据存储需求、状态监测和基于规则的决策。启用雾的设备的目标是分析时间紧迫的数据，例如设备状态，故障警报，警报状态等。这可以最大程度地减少延迟，提高效率并防止重大损坏。

雾计算如何解决物联网挑战

(1) 延迟限制

雾执行所有接近最终用户的时间敏感型动作，这满足了IoT应用程序的延迟限制。

(2) 网络带宽限制

雾计算可根据应用程序需求，可用的网络和计算资源进行数据处理。这减少了传输到云所需的数据量，最终节省了网络带宽。

(3) 不间断服务

雾计算可以独立运行，并确保服务不间断，即使网络连接到云端的波动也是如此。

物联网安全挑战

雾计算充当资源受限设备的代理，以更新这些设备的软件或安全凭证。他们还可以监视附近设备的安全状态。

雾计算在物联网中的应用

物联网应用程序是雾计算的理想选择，其中物联网应用程序需要以TB或更大的速度生成数据，需要快速且大量的数据处理，并且无法将数据来回发送到云中。在几种物联网应用中，雾计算可以发挥至关重要的作用。他们之中有一些是：

(1) 智能家居

智能家居由连接的各种设备和传感器组成。然而，这些设备有不同的平台，因此很难集成。雾计算提供了一个统一的界面来集成所有不同的独立设备，并为智能家居应用程序提供灵活的资源，以实现存储，实时处理和低延迟。

(2) 医疗活动跟踪

雾计算提供实时处理和事件响应，这在医疗保健中至关重要。此外，它还解决了远程存储、处理和从云检索病历所需的网络连接和流量问题。

雾计算的主要优势

与云计算相比，雾计算提供了几个好处。

• 雾网络上的数据存储将减少数据传输延迟
• 雾计算可以快速处理和分析工业物联网应用的数据，如智能电网、智能城市等。
• 提供终端设备和云计算服务器之间所需的交互
• 全球分布式网络有助于最小化停机时间
• 支持实时服务的能力减少了延迟