Python requests库用法实例详解
本文实例讲述了Python requests库用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
requests是Python中一个第三方库，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。接下来将记录一下requests的使用：
安装
要使用requests库必须先要安装:
pip install requests
创建请求
通过requests库发出一个请求非常简单，首先我们先导入requests库：
import requests
现在我们尝试创建一个请求，用来获取百度的网页信息：
result = requests.get('http://www.baidu.com/')现在我们获取到了一个Response对象result，我们可以从这个对象中获得所有我们需要的所有信息。刚刚的栗子是使用的GET请求，接下来将使用requests库进行POST请求：
result = requests.post('http://www.baidu.com/',data={key:value})很简单对吧？那么其他HTTP请求呢：PUT、DELETE、HEAD和OPTIONS呢？
result = requests.put('http://www.baidu.com/',data={key,value})
result = requests.head('http://www.baidu.com/')
result = requests.delete('http://www.baidu.com/')
result = requests.options('http://www.baidu.com/')在URL中传递参数
你经常想要在URL的查询字符串中发送某种数据。如果你手动构建网址，那么这个数据会在问号后作为网址中的键值对，例如https://www.baidu.com/s?wd=requests。请求允许你使用params关键字参数将这些参数作为字符串字典提供。举个栗子，你想传递name=zhangsan并且age=18到https://www.baidu.com/s，你可以这样写：
data = {"name":"zhangsan","age":18}
result = requests.get("https://www.baidu.com/s",params=data)此时我们打印一下URL，发现该URL已经被正确编码：
print result.url # https://www.baidu.com/s?name=zhangsan&age=18
也可以传递一个列表进去：
data = {"name":"zhangsan","favorite":["football","basketball"]}
result = requests.get("https://www.baidu.com/s",params=data)
print result.url # https://www.baidu.com/s?name=zhangsan&favorite=football&favorite=basketball响应内容
在上面的例子可以知道，我们每次请求之后都会返回一个对象，我们可以从此对象中获取响应内容：
result = requests.get("https://api.github.com/events")
print result.text # [{"id":"6924608641","type":"PushEvent",...}]二进制响应内容
print result.content # b'[{"id":"6924656608","type":"CreateEvent",...}]'JSON格式的响应内容，如果解码失败，result.json()将会引发异常
print result.json() # [{"id":"6924608641","type":"PushEvent",...}]请求将自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都是无缝解码的。我们也可以根据如下方法获取当前的编码：
print result.encoding
如果响应的内容并不是你想要的编码格式，你可以在调用result.text之前，对result.encoding进行赋值，给予新的编码格式。
要检查一个请求是否成功，使用result.raise_for_status()或者result.status_code来检查是否你期望的
套接字响应
在极少数情况下，你希望从服务器中获得是原始套接字响应，你可以通过result.raw来获取。如果你想这样做，确保你设置stream=True在你的初始请求。一旦你这样操作了，你可以这样：
result = requests.get("https://api.github.com/events",stream=True)
print result.raw # <urllib3.response.HTTPResponse object at 0x10ce52dd8>
print result.raw.read(10) # b'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'通常情况下，我们使用如下这种模式来保存正在流式传输的内容：
with open("info.txt","wb") as f:
for item in result.iter_content(chunk_size=128):
f.write(item)自定义头部
如果你想将自定义请求头添加到请求当中，只需要传递一个字典到headers参数即可。例如，在请求中指定我们的请求代理：
header = {"user-agent":'my_test/0001'}
result = requests.get("https://api.github.com/events",headers=header)注意，请求头的值必须是一个字符串，byte类型的字符串或者unicode。虽然允许unicode，但还是避免使用unicode
复杂的post请求
通常情况下，你想要发送一些表单编码数据，就像HTML表单一样。要做到这一点，你只需要将字典传递给data参数即可：
infoDict = {"name":"张三"}
result = requests.post('http://127.0.0.1:5000/test/post',data=infoDict)你也可以传递一个元组数据：
tupleInfo = ("name","张三")
result = requests.post('http://127.0.0.1:5000/test/post',data=tupleInfo)有时你需要发送一些非编码格式的数据，即你发送的是一个string而不是dict，那么数据将会直接发送：
import json
infoDict = {"name":"张三"}
result = requests.post('http://127.0.0.1:5000/test/post',data=json.dumps(infoDict))如果你想要发送一个字典数据，你可以通过它使用json参数，它会自动编码：
infoDict = {"name":"张三"}
result = requests.post('http://127.0.0.1:5000/test/post',json=infoDict)注意，如果你传递了data参数或者files，那么json将会被忽略
post上传文件
requests上传文件其实很简单:
with open('info.txt','rb') as f:
result = requests.post('http://localhost:5000/post',files={"files":f})响应状态码
我们执行完一个请求之后，我们可以使用如下方法查看状态码，检测请求是否成功：
result = requests.get('http://localhost:5000/get')
print result.status_code # 200当返回200，表示请求执行成功，我们还可以使用如下方法判断请求是否成功，True为成功，False不成功：
print result.staatus_code == requests.codes.ok # True
当我们执行一个错误的请求(4XX客户端错误，5XX服务器错误)时，我们可以以下方法来抛出异常进行检车：
result = requests.get('http://localhost:5000/get')
print result.status_code # 404
print result.raise_for_status() # Traceback (most recent call last): ...但是如果我们的请求是执行成功的，即状态码为200，此时raise_for_status()的值将会是None
响应头
我们可以使用Python字典来查看服务器的响应头文件：
print result.headers # {'Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Content-Length': '2', 'Server': 'Werkzeug/0.12.2 Python/2.7.10', 'Date': 'Sun, 03 Dec 2017 14:15:32 GMT'}Cookies
如果响应包含了Cookie，你可以这样快速的访问它：
result = requests.get('http://localhost:5000/get')
print result.cookies['userName']或者你需要将自己的Cookie发送给服务器，你可以使用cookies参数：
cookie = {'userName':'zhangsan'}
result = requests.get('http://localhost:5000/get',cookies=cookie)RequestCookieJar提供了一个完整的接口，适合在多个域和路径中使用，它将返回一个Cookie，所以它也可以被传入到cookies参数中
c = requests.cookies.RequestsCookieJar()
c.set('userName','zhangsan',domain='http://localhost:5000',path='/get')
result = requests.get('http://localhost:5000/get',cookies=c)Session对象
Session对象允许你在请求中保存某些参数，它将在所有由会话实例创建的请求中保存Cookie，并将使用urllib3连接池。如果你想同一主机发出多个请求，则会重新使用底层的TCP连接，这将使性能显著提高。Session具有主API的所有请求方法：
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)
# '{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}}'但是请注意，方法级参数不会保存在请求，即使使用一个session。这个栗子只会发送第一个请求的Cookie，不会发送第二个：
result = s.get('http://httpbin.org/cookies', cookies={'from-my': 'browser'})
print(result.text)
# '{"cookies": {"from-my": "browser"}}'
result = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(result.text)
# '{"cookies": {}}'请求和响应对象
每当你发起一个GET请求，你都在做两件事。首先，构造一个Request将被发送到服务器的对象来请求或查询某个资源。其次，Response一旦从服务器中获得响应，就会生成一个对象。该Response对象包含服务器锁返回的所有信息，并且还包含Request你最初创建的对象。这是一个简单的请求，从维基百科的服务器获取一些非常重要的信息：
result = requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python')现在我们需要获取服务器发送给我们的头文件信息：
print result.headers
如果我们需要获取发送给服务器的头文件信息，我们可以这样：
print result.request.headers
SSL证书验证
请求将验证HTTPS请求的SSL证书，就像Web浏览器一样。默认情况下，启用SSL验证，如果无法验证SSL证书，将会引发SSLError：
result = reqests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/login/init')
# requests.exceptions.SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)为了避免出现这个错误，我们可以将CA证书的CA_BUNDLE文件或目录传递给verify参数里面：
result = reqests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/login/init',verify='/path/...')或者使用Session方式存储起来：
s = Session()
s.verify='/path/...'
result = s.get('https://kyfw.12306.cn/otn/login/init')如果将verify参数设置为False，请求也可以忽略SSL证书：
result = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/login/init',verify=False)更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。