使用Hystrix守护应用(1)
Hystrix(https://github.com/Netflix/Hystrix)是Netflix(https://www.netflix.com/global)的一个开源项目,主要作用是通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。 其可以看做是Netflix团队对分布式系统运维的各种理念和实践的总结。值得一提的是在ThoughtWorks最新的Tech Radar 2014(http://www.thoughtworks.com/radar/#/tools)中,Hystrix的评级已从评估(Assess)上升到试用(Trial),即其已经完善到可以在产品环境中试用了,相信会有越来越多的公司采用该类库来提升自己系统的容错能力,我所在的部门刚刚把Hystrix加入了工具箱,并已在某几个项目中实践了Hystrix。
在项目中使用Hystrix
Hystrix本质上是一个基于JVM的类库,Netflix团队已经把其发布到Maven中央库中,因此只要你的项目是基于JVM的,那么在项目中使用Hystrix就非常容易了。本文中将以Gradle为构建脚本的Spring MVC Web项目为例(代码已托管到github:https://github.com/xianlinbox/HystrixDemo),在该示例项目中,构建了一个Customer Service,该customer service会依赖另外的2个web service(Contact Service和Address Service, 示例中我使用moco(https://github.com/dreamhead/moco)模拟了这2个服务)。如下图:
在Customer Service模块中使用Hystrix把对Contact Service和Address Service的依赖隔离开,可以防止一个服务的故障影响到另外一个服务。
首先,为项目添加Hystrix依赖:
public class AddressHystrixCommand extends HystrixCommand<Address> { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AddressHystrixCommand.class); private String customerId; public AddressHystrixCommand(String customerId) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("Address")); this.customerId = customerId; } @Override public Address run() throws Exception { logger.info("Get address for customer {}", customerId); String response = Request.Get("http://localhost:9090/customer/" + customerId + "/address") .connectTimeout(1000) .socketTimeout(1000) .execute() .returnContent() .asString(); return new ObjectMapper().readValue(response, Address.class); } } public class ContactHystrixCommand extends HystrixCommand<Contact> { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ContactHystrixCommand.class); private String customerId; public ContactHystrixCommand(String customerId) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("Contact")); this.customerId = customerId; } @Override public Contact run() throws Exception { logger.info("Get contact for customer {}", customerId); String response = Request.Get("http://localhost:9090/customer/" + customerId + "/contact") .connectTimeout(1000) .socketTimeout(1000) .execute() .returnContent() .asString(); return new ObjectMapper().readValue(response, Contact.class); } }
最后,在需要调用远程服务时候,使用HystrixCommand的方法即可
customer.setContact(new ContactHystrixCommand(customerId).execute()); customer.setAddress(new AddressHystrixCommand(customerId).execute());
运行效果如下:
21:01:11.117 [373380609@qtp-1421210709-0] INFO c.x.h.s.CustomerService - Get Customer 1234
21:01:11.163 [373380609@qtp-1421210709-0] WARN c.n.c.s.URLConfigurationSource - No URLs will be polled as dynamic configuration sources.
21:01:11.207 [hystrix-Contact-1] INFO c.x.h.d.ContactHystrixCommand - Get contact for customer 1234
21:01:11.378 [hystrix-Address-1] INFO c.x.h.d.AddressHystrixCommand - Get address for customer 1234
从日志中,我们可以看到HystrixCommand封装的服务分别运行在单独的线程中。上面只是最简单的Hystrix用法,Netflix在Hystrix中加入了非常细致的配置和灵活的使用方法,以帮助用户灵活的得到自己想要的控制效果。下面就来看一看具体有哪些配置和用法。
配置HystrixCommand
HystxixCommand支持如下的配置:
GroupKey:该命令属于哪一个组,可以帮助我们更好的组织命令。
CommandKey:该命令的名称
ThreadPoolKey:该命令所属线程池的名称,同样配置的命令会共享同一线程池,若不配置,会默认使用GroupKey作为线程池名称。
CommandProperties:该命令的一些设置,包括断路器的配置,隔离策略,降级设置,以及一些监控指标等。
ThreadPoolProerties:关于线程池的配置,包括线程池大小,排队队列的大小等。
为了方便大家的配置,Hystrix非常贴心的提供了很多工厂方法。下面就是一个涉及到上面所有配置的例子:
- public class EchoCommand extends HystrixCommand<String> {
- private String input;
- protected EchoCommand(String input) {
- super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("EchoGroup"))
- .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("Echo"))
- .andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("EchoThreadPool"))
- .andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter()
- .withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD))
- .andThreadPoolPropertiesDefaults(HystrixThreadPoolProperties.Setter()
- .withCoreSize(10))
- );
- this.input = input;
- }
- @Override
- protected String run() throws Exception {
- return "Echo: " + input;
- }
- }