堆排序
堆排序主要分两个主要步骤:1、建立最大(最小)堆;2、调整堆。
文中主要给出算法,有详细注释,注意由于计算方便,该算法下表为0的数组不能进行排序。
package org.mino.sort; /** * 堆排序 * @author DingJie */ public class HeapSort { public static void main(String[] args) { // 数组0下标元素作为暂存单元 int []array = { 45, 12, 11, 32, 56, 11, 8, 30, 3 }; System.out.println("排序前:"); for (int i = 1; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println(""); heapSort(array); System.out.println("排序后:"); for (int i = 1; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } } /** * 堆排序 * @param array */ public static void heapSort(int[] array) { // 对数组进行筛选,建成一个大顶堆 double len = array.length - 1; for (int i = (int) Math.floor(len / 2); i > 0; i--) { //第一个不排序 heapAdjust(array, i, array.length - 1); } System.out.println("排序中:"); for(int i = 1; i < array.length;i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println(""); for (int i = array.length - 1; i > 1; i--) { // 将堆顶元素与最后一个元素调换位置,即输出最大值 ,也可输出第i大的值【逆序复制就行】 swap(array, 1, i); // 将最后一位剔出,数组最大下标变为i-1。自队顶至叶子进行调整,形成一个新堆,此过程称为筛选 heapAdjust(array, 1, i - 1); } } /** * 建堆函数,认为【s,m】中只有 s * 对应的关键字未满足大顶堆定义,通过调整使【s,m】成为大顶堆 * @param array * @param s * @param m */ public static void heapAdjust(int[] array, int s, int m) { // 用0下标元素作为暂存单元 array[0] = array[s]; // 沿孩子较大的结点向下筛选 for (int j = 2 * s; j <= m; j *= 2) { //*=2递归查看孩子 // 保证j为较大孩子结点的下标,j < m 保证 j+1 <= m ,不越界 if (j < m && array[j] < array[j + 1]) { //选出最大的一个 j++; } if (!(array[0] < array[j])) { //已经是最大堆不需要递归 break; } // 若S位较小,应将较大孩子上移 array[s] = array[j]; // 较大孩子的值变成S位的较小值,可能引起顶堆的不平衡,故对其所在的堆进行筛选 s = j; //S指向刚上移的元素位置 }//end_for // 若S位较大,则值不变;否则,S位向下移动至2*s、4*s、。。。 array[s] = array[0]; } /** * 交换函数 * @param array * @param i * @param j */ public static void swap(int[] array, int i, int j) { int temp; temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } }
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