前言

redis 提供info这个命令来查看redis运行的信息。一般比较关注的是内存信息，可以通过info memory来查看内存使用情况。

memory模块

使用redis-cli连接redis-server，然后执行info memory就可以打印出对应的信息。

127.0.0.1:6379> info memory

# Memory

used_memory:1114752

used_memory_human:1.06M

used_memory_rss:5332992

used_memory_rss_human:5.09M

used_memory_peak:1533888

used_memory_peak_human:1.46M

used_memory_peak_perc:72.67%

used_memory_overhead:605742

used_memory_startup:508120

used_memory_dataset:509010

used_memory_dataset_perc:83.91%

total_system_memory:16527572992

total_system_memory_human:15.39G

used_memory_lua:37888

used_memory_lua_human:37.00K

maxmemory:1073741824

maxmemory_human:1.00G

maxmemory_policy:noeviction

mem_fragmentation_ratio:4.78

mem_allocator:jemalloc-4.0.3

active_defrag_running:0

lazyfree_pending_objects:0

used_memory：由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位

used_memory_human：已更直观的单位展示分配的内存总量。

used_memory_rss：向操作系统申请的内存大小。与 top 、 ps等命令的输出一致。

used_memory_rss_human：已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。

used_memory_peak：redis的内存消耗峰值(以字节为单位)

used_memory_peak_human：以更直观的格式返回redis的内存消耗峰值

used_memory_peak_perc：使用内存达到峰值内存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%

used_memory_overhead：Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。

used_memory_startup：Redis服务器启动时消耗的内存

used_memory_dataset：数据占用的内存大小，即used_memory-sed_memory_overhead

used_memory_dataset_perc：数据占用的内存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))

total_system_memory：整个系统内存

total_system_memory_human：以更直观的格式显示整个系统内存

used_memory_lua：Lua脚本存储占用的内存

used_memory_lua_human：以更直观的格式显示Lua脚本存储占用的内存

maxmemory：Redis实例的最大内存配置

maxmemory_human：以更直观的格式显示Redis实例的最大内存配置

maxmemory_policy：当达到maxmemory时的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio：碎片率，used_memory_rss/ used_memory

mem_allocator：内存分配器

active_defrag_running：表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）

lazyfree_pending_objects：0表示不存在延迟释放的挂起对象

总结

以上参数是在redis-4.0.11上面查看的，如果是之前的版本有些参数是没有的。可以针对这些参数，对redis的内存使用情况进行监控。