5.线性回归算法

1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性

连续变量预测——回归

离散变量预测——分类

线性回归

我的理解是通过对一个事物的连续观察，得出它的某个属性的浮动范围，并预测出下次的浮动范围在哪

因为机器预测和真实值会有误差，所以会用到梯度下降的方法来减少误差

沿着梯度相反的方向来求最小值

2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）

我认为线性回归算法可以用来做很多事情，比如可以预测各大手机品牌在每年的618，双11活动中降价的幅度，从而预测出今年它们会降价多少，如果你想购买的那款手机降价力度大，就可以等到活动再进行购买，如果预测出降价力度不大，就可以不等到活动就进行购买，但是会存在一个误差值，毕竟每年都会有不一样的情况发生，预测结果仅供参考。

3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题）