学 Python 能帮你解决什么问题 ？
Python 现在为什么会那么流行?因为学 Python 的，有很大一部分人不是奔着当程序员去的，它的用户涵盖了多种职业的人。
很多人可能自己的本意也并不想学，但是无奈于很多招聘岗位上都写着 “熟悉 Python的优先”，如果你不学的话，可能就竞争不过别人，所以 Python 现在也就成为了职场人的一个额外加分技能。
作为工具使用
Python 特别适合非程序员出身的办公室职员，那种批量处理数据文件简直就是加班族的救星， 而且 Pyhton 这门语言上手比较容易，学习的性价比很高。到今年的 5 月，Python 的热度依然在前三。
那，大家都说 Python 可以提升工作效率......我也可以试试吧 ~
before：
“ 明天又要去上班了，心好累……每天都在做重复的工作想离职了，一点进步也没有”
“工作只是工作，想开一点吧……”
“从早做到晚，头昏眼花的”
after：
“哇，这样做很方便啊!”
“是的，这样子是轻松很多”
利用 Python 开发机器人消灭重复的工作，这个在普遍的职场里也是比较靠谱的一种方式。
对于现在的职场人来说，遇见的重复劳动都有哪些?
- 报表处理
- 文件批量处理
- 自动化运营监控
- 邮件处理
- 数据分析
- ……
那 Python 在重复的工作上，可以做怎样的优化处理呢?
Python 开发的机器人是如何应对工作中的具体事务的呢?我们来举一些比较具体的例子：
(1) 在 Excel 方面,做财务的用 Excel 做财务报表，做 HR 的用 Excel 统计工资，做数据分析的用 Excel 做数据报表。就算你的 Excel 玩的很溜，当你处理海量数据的时候，你可能也会出现心有余而力不足的情况。
场景一 ：按部门拆分工资表，给到各个部门的负责人，这样就需要将汇总好的工资条.xlsx 里面的各个 sheet 拆分出来了。
在 Python 里面可以只用三行代码，实现拆分。
场景二 ：你拿到了一堆数据，可能是不同月份的，每个星期的，甚至是每天的，都是一个单独的 Excel 文件，那领导想要看整体的数据表怎么办?比如，12 个月的签到信息合并成一个年度签到总表.xlsx 。
这时候就能体现出 Python 自动化的优势了，无论是多少份数据，只要写个十几行代码的程序，跑起来就完事了。