mySql入门-(一)
mySql入门-(一)
学了很多乱七杂八的东西,但是依然停留在前端,在工作中一直和后端交流,但是不太了解数据库是怎么回事,为了加强学习,准备学习一些关于数据库相关的东西。
说起数据库可能会有很多很多,SQLServer
、Oracle
、Sybase
等等等,还有就是要学习MySql
,说了这么多数据库这些都是关系型数据库
。既然有关系型数据库
自然也就会有非关系型数据
,比如Neo4j
、MongodDB
、Cloudant
等等等这些也就都属于非关系型
数据库,非关系型数据库
又被称为nosql
。
非关系型数据库与关系型数据库对比
什么是关系型数据库,什么是非关系型数据库两者之间又有什么区别呢?
非关系型数据库
性能nosql
是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL
层的解析,所以性能非常高。可扩展性同样shouce也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
nosql
数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle
那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。nosql
数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql
数据库。nosql
的存储格式是key
,value
形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型
。- 关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
- 维护的工具和资料有限,因为
nosql
是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。 - 不提供对
SQL
的支持,如果不支持SQL
这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。 - 不提供关系型数据库对事物的处理。
关系型数据库
关系型数据库对于复杂查询可以用SQL
语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
- 保持数据的一致性(事务处理)
- 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)
- 可以进行Join等复杂查询
- 大量数据的写入处理
- 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更
- 字段不固定时应用
- 对简单查询需要快速返回结果的处理
对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反过来也是如此。
MySql安装
在Windows
上安装MySql
还是比较简单的,去MySql
官网去现在zip
包就好了。下载完包之后把包解压到想要存放的存储盘内。
MySql
有提供安装版本,下载好之后安装就能使用了,如果下载zip
包解压后需要进行配置,比较麻烦,网上也有很多教程。
然后打开刚刚解压的文件夹,在文件夹下面有一个my.ini
配置文件。
MySql
的配置与我们平时学习的语言不太一样,MySql
在配置过程中有两点需要注意:
- 配置中的
-
与_
是等价的 - 分段配置[]隔离段
[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] # 设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=C:\\web\\mysql-8.0.11 # 设置 mysql数据库的数据的存放目录,MySQL 8+ 不需要以下配置,系统自己生成即可,否则有可能报错 # datadir=C:\\web\\sqldata # 允许最大连接数 max_connections=20 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB
根据以上内容更改配置就好了,并添加环境变量。这里安装就不详细介绍了。
MySql服务管理
MySql
在服务中提供了一些对MySql
管理的一些命令工具。
./bin/mysqladmin -u root password "root123";
mysqladmin
是执行很多关于MySql
的一些管理的工作,同样也是在命令行里面去执行的。执行上面的命令,就会为root
用户创建一个密码。
./bin/mysqld_safe & # ./bin/mysqld &
启动服务的时候是使用mysqld_safe
这个命令的,实际上mysqld_safe
是一个脚本,他会管理mysqld
进程进行管理,一旦mysqld
因为异常导致程序崩溃的话mysqld_safe
会重启一下MySql
服务。
./bin/mysqladmin shutdown # kill -9 $mysqld_pid // 重启服务 # kill $mysqld_pid
使用kill $mysqld_pid
命名会停止mysql服务,包括mysqld_safe
也会停止。
还有很多关于MySql
服务管理的命令,这里就不一一赘述了,单独出一篇文章对其进一步介绍。
MySql可视化工具
安装完数据库之后需要安装可视化工具,方便查看数据库内容,以及方便创建数据库和删除数据数据库等操作。
想要可视化MySql
需要借助Nacicat
,网上有很多破解版可以随便下载一个。Nacicat使用手册。
下载安装好之后可以与数据库做连接,使用方法也很简单。
MySql语法规范
MySql
数据库属于关联型数据库,需要使用SQL
语句对表数据进行查询。一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识。表包含带有数据的记录(行)。SQL
语句对大小写不敏感,但是还是建议所有的SQL
语句使用大写,查询条件与表名用小写,这样方便区分哪些是SQL
语句哪些是查询条件。
在MySql
系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。分号是在数据库系统中分隔每条SQL
语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
MySql数据类型
数值类型
整数型
类型 | 大小 | 范围(有符号) | 范围(无符号) | 用途 |
---|---|---|---|---|
TINYINT | 1 字节 | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2 字节 | (-32 768,32 767) | (0,65 535) | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608,8 388 607) | (0,16 777 215) | 大整数值 |
INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648,2 147 483 647) | (0,4 294 967 295) | 大整数值 |
BIGINT | 8 字节 | (-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807) | (0,18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
浮点型
类型 | 大小 | 范围(有符号) | 范围(无符号) | 用途 |
---|---|---|---|---|
FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) | 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) | 单精度,浮点数值 |
DOUBLE | 8 字节 | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度,浮点数值 |
DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
设一个字段定义为 float(5,3),如果插入一个数 123.45678,实际数据库里存的是 123.457,但总个数还以实际为准,即 6 位。
日期和时间类型注:每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 用途 |
---|---|---|---|---|
DATE | 3 字节 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 字节 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
YEAR | 1 字节 | 1901/2155 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
DATETIME | 8 字节 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
TIMESTAMP | 4 字节 | 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值,时间戳 |
若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
字符串类型类型 | 大小 | 用途 |
---|---|---|
CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
char和varchar:
- char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以 char 类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar 不限于此。
- char(n) 固定长度,char(4) 不管是存入几个字符,都将占用 4 个字节,varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节(n<=255)或2个字节(n>255),所以 varchar(4),存入 3 个字符将占用 4 个字节。
- char 类型的字符串检索速度要比 varchar 类型的快。
varchar 和 text:
- varchar 可指定 n,text 不能指定,内部存储 varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节(n<=255)或 2 个字节(n>255),text 是实际字符数 +2 个字节。
- text 类型不能有默认值。
- varchar 可直接创建索引,text 创建索引要指定前多少个字符。varchar 查询速度快于 text, 在都创建索引的情况下,text 的索引似乎不起作用。
总结
MySql
数据关联型数据库,使用SQL
语句对数据库进行操作。SQL
语句不区分大小写,无论是关联型数据库还是非关联型数据库都各有优缺点。
在使用MySql
创建表时,需要多注意数据格式,会给数据库查询带来一些性能的提升。
注:数据库中如果使用大量索引,虽然查询很快,但是会造成写入过慢的情况,使用的时候要稍加慎重。