lucene的分组的功能
lucene在4.x之前，没有实现分组的功能，如果业务中有需要分组的功能，那么必须的借助第三方的提供的插件，来实现分组，例如Bobo-browse，或者，自己用lucene写分组功能，笔者个人觉得用第三方的分组插件，虽说功能强大，但是比较繁琐，自己写的话，可以实现，但是效率方面却不是很好，在4.x之后，lucene已经自己实现分组功能提供了分组jar包
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1.lucene-grouping-4.2.0.jar
，利用此类可以效率很高完成分组去重功能。下面不在啰嗦，直接贴出代码，如有问题，欢迎指正!
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1.publicstaticList<HashMap<String,String>>testGroup(StringindexPath,StringgroupField,StringsumField){
2.List<HashMap<String,String>>map=newArrayList<HashMap<String,String>>();
3.Directoryd1=null;
4.IndexReaderread1=null;
5.try{
6.d1=FSDirectory.open(newFile(indexPath));//磁盘索引
7.read1=DirectoryReader.open(d1);//打开流
8.IndexSearchersear=newIndexSearcher(newMultiReader(read1));//MultiReader此类可以多份索引的读入
9.//但是得保证各个索引的字段结构一致
10.GroupingSearchgSearch=newGroupingSearch(groupField);//分组查询按照place分组
11.Queryq=newWildcardQuery(newTerm(groupField,"*"));//查询所有数据
12.TopGroupst=gSearch.search(sear,q,0,Integer.MAX_VALUE);//设置返回数据
13.GroupDocs[]g=t.groups;//获取分组总数
14.System.out.println("总数据数"+t.totalHitCount);
15.System.out.println("去重复后的数量:"+g.length);
16.for(inti=0;i<g.length;i++){
17.ScoreDoc[]sd=g[i].scoreDocs;
18.Stringstr=sear.doc(sd[0].doc).get(groupField);
19.inttotal=sumcount(str,groupField,sumField,sear);
20.//System.out.println("place:"+str+"===>"+"个数:"+g[i].totalHits+);
21.System.out.println("place:"+str+"===>"+"个数:"+g[i].totalHits);
22.HashMap<String,String>m=newHashMap<String,String>();
23.m.put("word",str);
24.m.put("wx_count",total+"");
25.m.put("wx_total","10000");
26.map.add(m);
27.}
28.read1.close();//关闭资源
29.d1.close();
30.}catch(Exceptione){
31.e.printStackTrace();
32.}
33.returnmap;
34.}
至此，已经可以简单的实现分组去重统计的功能了，如果业务比较复杂，例如像报表查询，以及一些特定的统计求和功能，这个就可能需要自己写了