1.7 数据排序

对数据进行排序是一种频次非常高的需求，有时候仅仅通过简单的排序，就可以获取数据相当多的信息。比如，查看 mtcars 数据集中哪些汽车的油耗最佳；哪些汽车的加速最快等等。 R 语言中与排序有关的函数有三个，即order()、sort()、和rank()。三个函数默认都是按照升序计算相关结果，调用格式如下

1.7.1 order() 函数

order() 函数返回的是对应排名的元素在原向量中的位置，其调用格式如下：

参数含义如下：

• ...： 一个或多个需要排序的向量，若有多个，则长度必须一致。

• na.last： 逻辑型，若为 TRUE,则 NA 排在最后;若为 FALSE，则排在最前，默认为 TRUE。

• decreasing： 逻辑型，若为 TRUE，为升序排列；若为 FALSE，为降序排列，默认为 FALSE。

• method： 字符型，排序方法，详细信息请查看文档，一般选择默认的 auto 即可。

因为 order() 不直接返回一个排好序的向量，而是返回对应排名在向量中的位置，因此要获得排好序的变量，还需要再将 order() 返回的结果作为下标。

通过上例可以看出，通过 order(x) 返回的并不是排序后的向量。其含义是排在第1的数字在原向量中的位置为5，排在第2的数字在原向量中的位置为1，以此类推。因此，若要通过 order() 函数实现对原函数的直接排列，还需要再将 order()函数返回的结果传递给对象的下标。

1.7.2 rank() 函数

rank() 函数是求秩的函数，它返回的是想两种对应元素的排名，其调用格式如下：

参数含义如下：

• x： 需要计算秩的向量

• na.last： 逻辑型，若为 TRUE,则 NA 排在最后;若为 FALSE，则排在最前，默认为 TRUE。

• ties.method： 字符型，排序方法，用于指定存在相等值时如何计算秩。

上面 rank() 函数返回结果的含义是：原向量中第1个数字排序为2，第2个数字排序为4，第三个数字排序为3，以此类推。若序列中有想等值，则情况会复杂一些，会根据 ties.method 的值做不同的处理。

之所以会出现上述结果，是因为序列排序后为 1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 9 ，原向量中第一个数据3在排序后的向量的位置为4和5，其平均值为4.5，因此数字3的秩就是4.5。若 ties.method = "first"，则按照出现的顺序计算秩，第一个3在排序后的向量中的位置是4，因此其秩为4，第二个3在排序后的向量中的位置为5，因此其秩为5。若 ties.method = "max" ，则按最大值计算，因为两个3在排序后向量中的位置最大为5，因此其秩均为5；同理，若ties.method = "min"，两个3的秩均为4。其余参数含义留给读者自行查看文档或者试验。

1.7.3 sort() 函数

sort() 函数直接返回排序后的新向量。其条用格式如下：

参数含义如下：

• x： 需要进行排序的向量

• decreasing： 逻辑型，若为 TRUE,则 降序排列；若为 FALSE，则升序排列。默认为升序排列

• na.last： 逻辑型，若为 TRUE,则 NA 排在最后;若为 FALSE，则排在最前，默认为 TRUE。

典型的用法如下：

喜欢闲适安静的生活，懂一点计算机编程，懂一点统计学和数据分析。（爱编程爱统计）