hibernate缓存学习记录
缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，
目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能.
Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候
就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应
用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升.
缓存分两级，一级session缓存，就是常说的一级缓存；二级应用缓存（二级缓存）；
一级缓存，一级缓存依赖于session，在一个session中就是一个缓存，当session失效时，缓存消失。
/**两个session两次加载**/
public void loadBookAgain(){
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Book book1 = (Book) session.get(Book.class, 6);
Book book2 = (Book) session.get(Book.class, 6);
session.close();
// Session session1 = HibernateSessionFactory.getSession();
// Book book2 = (Book) session1.get(Book.class, 6);
// session1.close();
}在一个session里面查询两次相同的book，只会执行一次sql。
但若放在不同的session中，将会执行两次数据库查询。
解决问题的办法就是用二级缓存。
二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存，它底下可以使用不同的缓存类库，比如ehcache、oscache等。
参考http://www.javaeye.com/topic/249465
不是所有的数据都适合放在二级缓存中
下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中:
1.经常被修改的数据
2.绝对不允许出现并发访问的数据
3.与其他应用共享的数据
下面这己种情况合适加载到二级缓存中:
1.数据更新频率低
2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据
3.不会被并发访问的数据
4.常量数据
5.不会被第三方修改的数据
配置二级缓存比较简单，以ehcache为例：
添加缓存文件ehcache-hibernate-local.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache> <diskStore path="java.io.tmpdir/hibernate/book" /> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="true" eternal="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" maxElementsOnDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="600" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="100000" diskPersistent="false" /> <!-- Special objects setting. --> <cache name="bean.entity.Book" maxElementsInMemory="500" overflowToDisk="true" eternal="true"> </cache> </ehcache>
maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目,
eternal设置是否永远不过期,
timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数，
timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数。
在实体bean的hbm.xml文件中加上缓存配置：
<!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略 read-only read-write nonstrict-read-write transactional--> <cache usage="read-write" />
现在大部分的hibernate应用不再写实体映射配置文件，那么就在实体bean中加上
//默认的缓存策略.
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
在hibernate定义sessionFactory中加上查询缓存配置：
<!--设置二级缓存插件EHCache的Provider类-->
<property name="hibernate.cache.provider_class"> org.hibernate.cache.EhCacheProvider </property>
<!--启动"查询缓存"-->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> <property name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path"> /ehcache-hibernate-local.xml </property>
如果项目试用了spring，那么相应配置为：
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop>
<prop key="hibernate.format_sql">${hibernate.format_sql}</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">/ehcache-hibernate-local.xml</prop>
</props>
</property>两种配置基本一致。
这个时候在按实体的ID来查询的时候即使不在一个session中，hibernate也只是执行一次sql。
查询缓存做到现在，有一点效果，但基本还是个摆设。
看下面代码：
public void listBookTwice(){
String hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
List<Book> list1 = q.list();
List<Book> list2 = q.list();
session.close();
}同一个query。list了两次，按照之前的效果，应该是执行一个sql。事实是，他要去查两次，
在一个query尚且如此，两个不用说，肯定也是没有用到缓存了。
难道缓存失效了？呵呵，其实是因为我们虽然配置了缓存，但是在query级却没有设置缓存，如果需要query缓存，
则需要手工写入：
q.setCacheable(true);来激活查询缓存。
修改代码如下：
public void listBookTwice(){
String hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
q.setCacheable(true);
List<Book> list1 = q.list();
for(Book b : list1){
System.out.println(b.getBname()+"--------->list1");
}
// List<Book> list2 = q.list();
session.close();
Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q2 = session2.createQuery(hql);
q2.setCacheable(true);
List<Book> list2 = q2.list();
for(Book b : list2){
System.out.println(b.getBname()+"--------->list2");
}
session2.close();
}在两个session立分别list查询，ok，只输出一条sql。说明二级缓存在list查询的时候也起作用了。
那hibernate是根据什么来缓存list呢，参考：http://www.javaeye.com/topic/18904
对于查询缓存来说，缓存的key是根据hql生成的sql，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。
比如hql：
fromCatcwherec.namelike?
生成大致如下的sql：
select*fromcatcwherec.namelike?
参数是"tiger%"，那么查询缓存的key*大约*是这样的字符串（我是凭记忆写的，并不精确，不过看了也该明白了）：
select*fromcatcwherec.namelike?,parameter:tiger%
这样，保证了同样的查询、同样的参数等条件下具有一样的key。
现在说说缓存的value，如果是list方式的话，value在这里并不是整个结果集，而是查询出来的这一串ID。
也就是说，不管是list方法还是iterate方法，第一次查询的时候，它们的查询方式很它们平时的方式是一样的，
list执行一条sql，iterate执行1+N条，多出来的行为是它们填充了缓存。但是到同样条件第二次查询的时候，就都和iterate的行为一样了，
根据缓存的key去缓存里面查到了value，value是一串id，然后在到class的缓存里面去一个一个的load出来。这样做是为了节约内存。
可以看出来，查询缓存需要打开相关类的class缓存。list和iterate方法第一次执行的时候，都是既填充查询缓存又填充class缓存的。
这里还有一个很容易被忽视的重要问题，即打开查询缓存以后，即使是list方法也可能遇到1+N的问题！相同条件第一次list的时候，
因为查询缓存中找不到，不管class缓存是否存在数据，总是发送一条sql语句到数据库获取全部数据，然后填充查询缓存和class缓存。
但是第二次执行的时候，问题就来了，如果你的class缓存的超时时间比较短，现在class缓存都超时了，但是查询缓存还在，
那么list方法在获取id串以后，将会一个一个去数据库load！因此，class缓存的超时时间一定不能短于查询缓存设置的超时时间
！如果还设置了发呆时间的话，保证class缓存的发呆时间也大于查询的缓存的生存时间。这里还有其他情况，比如class缓存被程序强制evict了，
这种情况就请自己注意了。
另外，如果hql查询包含select字句，那么查询缓存里面的value就是整个结果集了。
可以理解为hibernate缓存了每次查询的hql语句作为缓存map的key，将对应对象的id作为value缓存，每次遇到相同的hql，就将id取出来，
如果在缓存里面有对象，就从缓存取，没有的话就去数据库load
缓存什么时候更新呢？
看代码：
public void update(){
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
tran.begin();
Book b = (Book) session.get(Book.class, 7);
b.setIsbn("567890");
session.saveOrUpdate(b);
tran.commit();
session.close();
}
public void listBookTwice(){
String hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
q.setCacheable(true);
List<Book> list1 = q.list();
for(Book b : list1){
System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list1");
}
session.close();
}
public void listBookAgain(){
String hql = "from Book";
Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q2 = session2.createQuery(hql);
q2.setCacheable(true);
List<Book> list2 = q2.list();
for(Book b : list2){
System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list3");
}
session2.close();
}
public static void main(String[] args) {
BookDao dao = new BookDao();
dao.listBookTwice();
dao.update();
dao.listBookAgain();
}先list一次，之间更新一个book，第二次list，输出：
Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_ book1250672666171----123456--------->list1 book1250672666203----123456--------->list1 book1250672666203----123456--------->list1 book1250672666203----123456--------->list1 book1250672666203----123456--------->list1 Hibernate: update hibernate_test.dbo.book set bname=?, isbn=?, price=? where id=? Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_ book1250672666171----123456--------->list3 book1250672666203----567890--------->list3 book1250672666203----123456--------->list3 book1250672666203----123456--------->list3 book1250672666203----123456--------->list3
可见，当数据库有更新的时候，缓存就失效了。