mysql和redis存查取简单对比<37>

简单总结下对redis和mysql的认识:

redis: 

存取速度非常快,通常比mysql快很多(根据数据量大小,下面有具体示例)

容易部署和维护, redis很容易部署,并且容易使用,不像sql有复杂的语句

非常适合结构不复杂的key,value试的存储

缺点是所有数据都存在于内存之中，即使你进行了固化，数据在内存中也仍然有一份,如果内存中的数据有改变，要自己手动固化,但是如果简单的用bgsave会对整个都固化，即使小量改变,仍然开销较大,而redis本身并未提供部分的固化

mysql

存取速度都比redis慢，但是结构化很完善，如果结构比较复杂的存储，非常适合

缺点是想非常深入了解,定制化使用比较困难，需要相当功底，不像redis,源代码量不大，相比起来简单很多

下面直奔主题，就是测试在同等机器配置下，同样数据量下，redis和mysql的存储速度

首先看php测试源码:

class DBConn{
    private static $db_host="localhost";//服务器
    private static $db_user="root";//用户名
    private static $db_psw="111111";//密码
    private static $db_name="test_zm";//数据库名
    private static $connection;
   
    static function getConn(){
        $connection=new mysqli(self::$db_host,self::$db_user,self::$db_psw,self::$db_name);

        return $connection;
    }
}
class UserModel{
    ////运用单例模式
    private static $cennct = null;
    private static $instance = null;
     
    private function __construct() {
    }
    public function __destruct() {
    }
      private static function conn() {
        return DBConn::getConn();                
      }
      private static function  getdb(){
        if (self::$cennct == null)
            self::$cennct = self::conn();
        return self::$cennct;
      }
    private static function getself(){
         if (!(self::$instance instanceof self)) {
            self::$instance = new UserModel();
         }
        return  self::$instance;
      }
     public function __clone(){
        trigger_error('Clone is not allow!',E_USER_ERROR);
    }
    // 获取单例
    final public static function getInstance() {
        return UserModel::getself();
    }
    function testinsert($key,$value) {
        $mysqli= self::getdb();
        $mysqli->query("set names utf-8");//转换字符编码格式
        $query="insert into testspeed (key1,value1) values (?,?)";
        $result=$mysqli->prepare($query);
        $result->bind_param("ss",$key,$value); //参数绑定                    
        $result->execute();
    }
   
    function testget($key) {
        $mysqli= self::getdb();
        $mysqli->query("set names utf-8");//转换字符编码格式
        $query="select value1 from testspeed where key1=?";
        $result=$mysqli->prepare($query);
        $result->bind_param("s",$key); //参数绑定                    
        $result->execute();
    }


    //关注用户
    function testdel($key){   
        $mysqli=self::getdb();
        $mysqli->query("set names utf-8");//转换字符编码格式
        $query="delete from testspeed where key1=?";
        $result=$mysqli->prepare($query);
        $result->bind_param("s",$key); //参数绑定                                                                   
        $result->execute();
    }
}

//测试
/*-------------------------------test-------------------------------*/

echo "-------------------------------------insert-------------------------\n";
$UserModel2 =  UserModel::getInstance();
$time = time();
echo "time=$time\n";
for($i = 0; $i < 100000; $i++)
{
    $UserModel2->testinsert("test$i","test$i");
}
$time = time();
echo "time=$time\n";

echo "-------------------------------------select-------------------------\n";
$time = time();
echo "time=$time\n";
for($i = 0; $i < 100000; $i++)
{
    $UserModel2->testget("test$i");
}
$time = time();
echo "time=$time\n";

echo "-------------------------------------delete-------------------------\n";
$time = time();
echo "time=$time\n";
for($i = 0; $i < 100000; $i++)
{
    $UserModel2->testdel("test$i");
}
$time = time();
echo "time=$time\n";

程序中用到的表结构:--
/*-- 表的结构 `testspeed`
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `testspeed` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `key1` varchar(16) NOT NULL,
  `value1` varchar(16) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key` (`key1`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
测试环境,双核奔腾E5800,3.2GHZ,内存4G
测试报告: 1000条数据,
插入1s,删除小于1s,查询小于1s
测试报告: 10000条数据,
插入2s,删除2s,查询1s
测试报告: 10w条数据,
插入15s,删除16s,查询21s

再看redis测试源码:

redis用的是predis客户端,predis的下载地址:https://packagist.org/packages/predis/predis

require __DIR__.'/shared.php';

//single_server这个变量在shared.php中定义
$client = new Predis\Client($single_server);

// 这里是php的大小端封包,pack()
// 这里按照erlang的封包结果来解包
//通过网页输入的id

echo "-------------------------------------set-------------------------\n";
$time = time();
echo "time=$time\n";
for($i = 0; $i < 100000; $i++)
{
    $response = $client->set("test$i","test$i");
}
$time = time();
echo "time=$time\n";

echo "-------------------------------------get-------------------------\n";
$time = time();
echo "time=$time\n";
for($i = 0; $i < 100000; $i++)
{
    $response = $client->get("test$i");
}
$time = time();
echo "time=$time\n";


echo "-------------------------------------delete-------------------------\n";
$time = time();
echo "time=$time\n";
for($i = 0; $i < 100000; $i++)
{
    $response = $client->del("test$i");
}
$time = time();
echo "time=$time\n";

测试环境,双核奔腾E5800,3.2GHZ, 内存4G
测试set 10w条不同key，不同value数据需要5s
测试 get 10w条不同key,value的数据需要4s
测试delete 10w条不同key，不同value数据需要4s

有以上看来,在同样配置的机器上，redis和mysql对同样的数据操作，

存储，查询，读取的速度，redis是mysql的3-5倍,并且该值会随着数据量的加大而有更大的差距,

并且mysql选择的存储引擎是myisam,是个纯内存引擎，如果是innodb类的，结果可能更悬殊,

所以数据量大的，机器性能又不高，就只能改为cache,而不是单纯的sql,

mysql慢的另一点是对事务的支持，isam引擎在写数据时候是全表锁的

 欢迎加入web聊天群:457101767，共同探讨web问题