扣丁学堂Python培训简述Python对于requests的封装方法

本篇文章扣丁学堂Python培训小编和喜欢Python开发技术或者是想要参加Python培训进入Python领域的读者们分享一下Python对于requests的封装方法详解,文中有详细的代码列出供大家参考,需要的小伙伴就来看一下吧。

扣丁学堂Python培训简述Python对于requests的封装方法

Python培训

由于requests是http类接口的核心,因此封装前考虑问题比较多:

1、对多种接口类型的支持;

2、连接异常时能够重连;

3、并发处理的选择;

4、使用方便,容易维护;

当前并未全部实现,后期会不断完善。重点提一下并发处理的选择:python的并发处理机制由于存在GIL的原因,实现起来并不是很理想,综合考虑多进程、多线程、协程,在不考虑大并发性能测试的前提下使用了多线程-线程池的形式实现。使用的是concurrent.futures模块。当前仅方便支持webservice接口。

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

from Tools.Config import Config # 配置文件读取

from Tools.Log import Log # 日志管理

from Tools.tools import decoLOG # 日志装饰

'''

功能: Requests类

使用方法:

作者: 扣丁学堂

作成时间: 20190319

更新内容:

更新时间:

'''

class Requests(object):

def __init__(self):

self.session = requests.session()

self.header = {}

# URL默认来源于配置文件,方便不同测试环境的切换,也可以动态设定

self.URL = Config().getURL()

# 默认60s,可以动态设定

self.timeout = 60

#http连接异常的场合,重新连接的次数,默认为3,可以动态设定

self.iRetryNum = 3

self.errorMsg = ""

# 内容 = {用例编号:响应数据}

self.responses = {}

# 内容 = {用例编号:异常信息}

self.resErr={}

# 原始post使用保留

# bodyData: request's data

@decoLOG

def post(self, bodyData):

response = None

self.errorMsg = ""

try:

response = self.session.post(self.URL, data=bodyData.encode('utf-8'), headers=self.header, timeout=self.timeout)

response.raise_for_status()

except Exception as e:

self.errorMsg = str(e)

Log().logger.error("HTTP请求异常,异常信息:%s" % self.errorMsg)

return response

# 复数请求并发处理,采用线程池的形式,用例数>线程池的容量:线程池的容量为并发数,否则,用例数为并发数

# dicDatas: {用例编号:用例数据}

@decoLOG

def req_all(self, dicDatas, iThreadNum=5):

if len(dict(dicDatas)) < 1:

Log().logger.error("没有测试对象,请确认后再尝试。。。")

return self.responses.clear()

# 请求用例集合转换(用例编号,用例数据)

seed = [i for i in dicDatas.items()]

self.responses.clear()

# 线程池并发执行,iThreadNum为并发数

with ThreadPoolExecutor(iThreadNum) as executor:

executor.map(self.req_single,seed)

# 返回所有请求的响应信息({用例编号:响应数据}),http连接异常:对应None

return self.responses

# 用于单用例提交,http连接失败可以重新连接,最大重新连接数可以动态设定

def req_single(self, listData, reqType="post", iLoop=1):

response = None

# 如果达到最大重连次数,连接后提交结束

if iLoop == self.iRetryNum:

if reqType == "post":

try:

response = requests.post(self.URL, data=listData[1].encode('utf-8'), headers=self.header,

timeout=self.timeout)

response.raise_for_status()

except Exception as e:

# 异常信息保存只在最大连接次数时进行,未达到最大连接次数,异常信息为空

self.resErr[listData[0]] = str(e)

Log().logger.error("HTTP请求异常,异常信息:%s【%d】" % (str(e), iLoop))

self.responses[listData[0]] = response

else:

# for future: other request method expand

pass

# 未达到最大连接数,如果出现异常,则重新连接尝试

else:

if reqType == "post":

try:

response = requests.post(self.URL, data=listData[1].encode('utf-8'), headers=self.header,

timeout=self.timeout)

response.raise_for_status()

except Exception as e:

Log().logger.error("HTTP请求异常,异常信息:%s【%d】" % (str(e), iLoop))

# 重连次数递增

iLoop += 1

# 进行重新连接

self.req_single(listData, reqType, iLoop)

# 当前连接终止

return None

self.responses[listData[0]] = response

else:

# for future: other request method expand

pass

# 设定SoapAction, 快捷完成webservice接口header设定

def setSoapAction(self, soapAction):

self.header["SOAPAction"] = soapAction

self.header["Content-Type"] = "text/xml;charset=UTF-8"

self.header["Connection"] = "Keep-Alive"

self.header["User-Agent"] = "InterfaceAutoTest-run"

最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴,请关注扣丁学堂Python培训官网、微信等平台,扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供权威的Python开发环境搭建视频,Python培训后的前景无限,行业薪资和未来的发展会越来越好的,扣丁学堂老师精心推出的Python视频教程定能让你快速掌握Python从入门到精通开发实战技能。

相关推荐