Python下使用Psyco模块优化运行速度
今天介绍下Psyco模块,Psyco模块可以使你的Python程序运行的像C语言一样快。
都说Python语言易用易学,但性能上跟一些编译语言(如C语言)比较要差不少,这里可以用C语言和Python语言各编写斐波纳契数列计算程序,并计算运行时间:
C语言程序
代码如下:
int fib(int n){ if (n < 2) return n; else return fib(n - 1) + fib(n - 2); } int main() { fib(40); return 0; }
Python写的
代码如下:
def fib(n): if n < 2: return n else: return fib(n - 1) + fib(n - 2) fib(40)
运行时间
代码如下:
$ time ./fib 3.099s $ time python fib.py 16.655s
可以看到运行时间还是有点差距的,这里的差距大概是5倍左右,现在就介绍Psyco:
Psyco 是 Python 语言的一个扩展模块,可以即时对程序代码进行专业的算法优化,可以在一定程度上提高程序的执行速度,尤其是在程序中有大量循环操作时。最早被 Armin Rigo 开发,后来由 Christian Tismer 维护并继续完善。
Psyco 可以在 32位元 的 GNU/Linux、BSD、Mac OS X、Microsoft Windows 平台上运行。Psyco 使用 C语言 编写,只针对32位元平台进行了编码。目前开发工作已经停止,由 PyPy 所接替,同时 PyPy 也提供针对 64位元 系统的支持。Psyco 可以在 Python解释器 编译代码时自动优化,将其使用C实现,并针对循环操作进行一些特殊的优化。经过这些优化,程序的性能将会得到提升,在跨平台环境下尤为明显。
安装Psyco
代码如下:
sudo apt-get install python-psyco
或者到官网上下载安装包,使用easy install安装即可。
使用Psyco模块
代码如下:
import psyco psyco.full() def fib(n): if n < 2: return n else: return fib(n - 1) + fib(n - 2) fib(40)
运行结果
代码如下:
$ time python fib.py 3.190s
改善你的代码
现在将我大部分 Python 代码加上下列脚本来利用 Psyco 提升运行速度:
代码如下:
try: import psyco psyco.full() except ImportError: pass # psyco not installed so continue as usual
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