关于chrome下页面调试的问题

只要解出薛定谔方程，你就能预测分子的化学性质。但现实很骨感，迄今为止，科学家只能精确求解一个电子的氢原子，即使是只有两个电子的氦原子都无能为力。原因是有两个以上电子组成的薛定谔方程实在太复杂，根本无法精确求解。近日，DeepMind开源了一个“费米网络”，

流形学习，自 2000 年在著名的科学杂志《Science》被首次提出以来，已成为信息科学领域的研究热点。可能很多人会问，流形学习有什么用呢？首先流形学习可以作为一种数据降维的方式，第二，流形能够刻画数据的本质。其主要代表方法有等距映射、局部线性嵌入等。那

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。但是，上面这款机器人可不普通，它带有神经元，能通过体外方式在神经簇之间形成并操纵神经网络。原因在于，这种方法可以在尽可能降低外部影响的前提下，在大脑目标位置进行精确的、有选择性的神经连接，从而测量神经活动、确

近日，来自苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室的研究者提出了一种超分辨率模型 SRFlow。该模型具备比 GAN 更强的脑补能力，能够根据低分辨率输入学习输出的条件分布。该论文已被 ECCV 2020 收录。超分辨率是一个不适定问题，它允许对给定的低分辨率图

随着语言模型越来越强大，用于特定任务的数据和度量标准越来越成为训练和评估的瓶颈。例如，摘要模型通常被训练用来预测人类参考摘要，并使用 ROUGE 进行评估，但是这些度量指标都没有触及真正的关注点——摘要质量。近日，OpenAI 的一项研究表明，人们可以通过

北京时间8月29日，埃隆·马斯克和 AI 脑芯公司 Neuralink 一起演示脑机接口技术，展示 AI 与大脑结合研究的最新进展。Neuralink 公司通过在一头名为 Gertrude 的猪脑中安装一枚硬币大小的“Link”，读取记录 Gertrude

马斯克的脑机接口马上要「人肉测试」了，但侵入式的脑机接口可能会给人体带来较大损伤。最近，特拉华大学的研究人员发明了一种新的聚合物涂层，能实现更安全的脑机融合。尽管半人半机器的「半机器人」目前只存在于电影中，但近年来，很多脑机研究都在向着电子与身体融合的方向

高阶隐马氏模型算法理论若干问题的研究_叶飞.caj

或许对于每一个领域来说，停下脚步去思考，与低头赶路一样重要。在人脸识别、指纹识别等开集分类的任务中，类别数往往很多而类内样本数比较少。在这种情况下，基于深度学习的分类方法常表现出一些局限性，如缺少类内约束、分类器优化困难等。而这些局限可以通过深度度量学习来

在一篇 ICLR 2020 Spotlight 论文中，DeepMind 和哈佛大学的研究者构建了一个基于 AI 的虚拟小鼠，能够执行跑、跳、觅食、击球等多项复杂任务。他们还尝试用神经科学技术来理解这个「人造大脑」如何控制其行为。或许这一成果可以为我们提供

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。这个问题在提出 80 余年后，终于得到了肯定的回答。2016 年，中美科学家首次联合捕获到了这种粒子——「马约拉纳费米子」。鉴于其独特的属性，马约拉纳费米子是制造量子计算机的完美选择之一。

移动机器人应该能够有效地导航现实世界的环境，避免人类或周围环境的其他障碍，才能完成人类设计的任务。虽然静态对象通常很容易被机器人检测和规避，但是避免人类可能更具挑战性，因为这需要预测其未来的运动并相应地进行计划。他们的模型在arXiv上预先发表的一篇论文中

清华大学机械工程系、清华大学精密超精密制造设备与控制北京市重点实验室的研究人员张春雷、张辉、叶佩青、张鲁宏，在2019年第23期《电工技术学报》上撰文指出，受定子绕组磁动势谐波分量与纵向端部效应的影响，两相圆筒型永磁同步直线电机的实际相电感与理想相电感之间

利用遥感数据反演地表温度的物理基础是基于普朗克定律量化所构成的热辐射传输方程。根据卫星传感器光谱分辨率设置，反演方法分为单波段算法、双波段法和多波段算法。使用统计方法一般是用在热图像的降尺度上再将此关系用在细尺度上得到温度或热辐射。

2019 年，我们经历了多次第一：第一次拍摄到黑洞、第一次在月球背面发现月幔物质、第一次看见量子纠缠……每个「第一次」，都意味着人类的认知范围又扩大了一点。正是这些「第一次」，筑成了人类文明一路前行的阶梯。现在，让我们一起来回顾，科学家在 2019 年为我

是有特征和标签的，即便是没有标签的，机器也是可以通过特征和标签之间的关系，判断出标签。监督学习是通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系，在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签。相当于给定数据，预测标签。常见的有监督学习算法：回归分析和统

千里之堤，溃于蚁泬。Python 脚本集中的一个编码错误，可能会导致150篇已发表的研究报告集体报废。这不是危言耸听。夏威夷大学最近发表的一篇研究文章，就揭示了Willoughby-Hoye脚本里的一个编程错误，推翻了一波论文和研究成果。这些研究人员试图检

近日，中国科技大学李传锋团队传来捷报，他们创新性地将机器学习应用到量子力学基础问题的研究中，并在此基础上首次实现了多重非经典关联的同时分类。人工智能将转变量子这项研究极大地提高了处理速度，最终可以为超级计算机铺平比现有技术快十亿甚至十万亿倍的道路。研究人员

华北电力大学电力工程系、格里菲斯大学格里菲斯工程系的研究人员赵小军、晋志明、曹越芝、鲁君伟，在2019年第17期《电工技术学报》上撰文，采用复指数级数对周期变量进行展开，提出基于磁标量位和电矢量位的定点频域分解算法，并应用于叠片铁心直流偏磁问题的计算和分析

爱奇艺拥有海量优质的视频资源，对这些视频资源的结构化分析，尤其是分析视频中出现的人物尤为重要。目前，人脸识别技术已经应用到爱奇艺多个产品中，如“AI雷达”和“只看TA”。“AI雷达”分析当前视频画面中出现的人物，“只看TA”分析整个视频中人物出现的所有场景