高并发业务的处理

典型场景：秒杀

一 提前准备工作

1.系统独立部署

2.做好系统性能容量规划     （两个方面 一是对系统性能有个计算，另外还需要对并发量有个预估）

    容灾 和过载保护措施 

3 系统的拆分 比如：按功能模块，按实时/非实时,按动态/静态等

4 设置商品定时上架的时间

5 服务器时钟同步

6 动态生成下单页面的URL(不能使用固定的url ,防止用户直接使用url提交)

二 前端页面 

 1：静态页面 + Ajax 获取动态内容： 比如 实时库存 活动状态 当前时间 等

 2：CDN部署

 3：静态页面和资源的缓存

 4：JS对请求的过滤，比如 获取检验码，秒杀时间开始 或者已售完自动结束等

  主要目的是快速获取页面 和减少对后端服务器的请求

今天太晚了 明天接着写

继续：

 三Web前端

1：F5/Lvs +Nginx 来接收高并发的请求，并做负载均衡

2:Nginx + Lua + Redis 来做请求队列，并实现一些基本控制，比如：限流、账号参加次数检查、同

   一IP讲求数检查等

3：Varnish 来缓存静态页面和静态资源

4: 进入Tomcat集群，先做一个预处理，判断这些账户是否能参与活动，比如 账号等级是否足够，账

号行为是否正常，是否在黑名单上等

四 逻辑层

1：按照Redis的请求队列进行先后处理

   逻辑层 先去另一个Redis（处理成功的信息）

2：纯内存操作 + 异步

3：控制超卖

4：Redis 里面 存放着 SKU的库存数据 

5：处理成功的信息也放在Redis里

其它注意事项

1：合理设计接口

2：应当及时告知用户结果

3：考虑业务规则，比如减库存的时机

4：服务器尽量集群，并做HA,做好灾备，避免雪崩

5：缓存服务器如果要重启，要做好预热

6：对抗作bi，比如：同一账户同时发多个请求，同一IP同时发大量请求、秒杀器采用多账户多IP发送

请求等

后面会紧跟着几篇java并发编程的例子