Mysql 数据引擎及常用DCL

文章目录

MySQL各大存储引擎

InnoDB:

MyISAM存储引擎

MEMORY存储引擎

MySQL中的锁概念

存储引擎总结

常用DCL语句 (持续更新)

最近在整理数据仓库相关的知识,虽然现在数据仓库产品已经很普遍了,但是mysql使用的还是非常频繁,在此整理一下msyql 存储引擎相关的知识,还有一些常用的DCL语句。

MySQL各大存储引擎

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Mysql 数据引擎及常用DCL

InnoDB:

InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,,InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有:

InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合

InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的

InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上

InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键

InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上

InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件

补充说明 ACID:

A 事务的原子性(Atomicity):指一个事务要么全部执行,要么不执行.也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成.要么就不完成.

C 事务的一致性(Consistency):指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,那么b也应该随之改变.

I 独立性(Isolation):事务的独立性也有称作隔离性,是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态.因为这样可能会导致数据不一致.

D 持久性(Durability):事务的持久性是指事务执行成功以后,该事务所对数据库所作的更改便是持久的保存在数据库之中,不会无缘无故的回滚.

MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度(涉及锁的操作才会造成操作缓慢),但不支持事物。MyISAM主要特性有:

大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持

当把删除和更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块自动完成

每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16

最大的键长度是1000字节,这也可以通过编译来改变,对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的键将被用上

BLOB和TEXT列可以被索引

NULL被允许在索引的列中,这个值占每个键的0~1个字节

所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩

每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列,当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新,同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说,MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快

可以把数据文件和索引文件放在不同目录

每个字符列可以有不同的字符集

有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度

VARCHAR和CHAR列可以多达64KB

使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。文件的名字以表名字开始,扩展名之处文件类型:frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD(MYData)、索引文件的扩展名时.MYI(MYIndex)。MyISAM还使用一种表格锁定的机制,来优化多个并发的读写操作,其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令,来恢复被更新机制所浪费的空间。

MEMORY存储引擎

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有:

MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度

MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影

可以在一个MEMORY表中有非唯一键值

MEMORY表使用一个固定的记录长度格式

MEMORY不支持BLOB或TEXT列

MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引

MEMORY表在所由客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)

MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享

当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)

MySQL中的锁概念

Mysql中不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的表级锁,BDB采用的是页面锁,也支持表级锁,InnoDB存储引擎既支持行级锁,也支持表级锁,默认情况下采用行级锁。

Mysql3中锁特性如下:

表级锁:开销小,加锁块;不会出现死锁,锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发性也最高。

页面锁:开销和加锁界于表锁和行锁之间,会出现死锁;锁定粒度界与表锁和行锁之间,并发一般。

存储引擎总结

如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是一个好的选择

如果数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率

如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果

如果只有INSERT和SELECT操作,可以选择Archive,Archive支持高并发的插入操作,但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive

使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能

常用DCL语句 (持续更新)

-- 显示数据库中各表的状态 引擎 大小 等

show table status from medchart_context_content;

show create table medchart_context_content.t_content_data;

use information_schema;

-- 查看数据库总占用空间

select concat(round(sum(data_length/1024/1024/1024),2),'GB') as data from tables;

select * from tables;

show engines;

-- 用户权限管理

show grants for data_team;

GRANT ALL PRIVILEGES ON wordpress.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

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作者:独钓恒河豚

原文:https://blog.csdn.net/frone/article/details/85096171

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