人工智能大事件!腾讯任命张潼博士为AI Lab主任
3月23日消息,腾讯AI Lab在深圳启动首届学术论坛,邀请来自普林斯顿大学、北京大学、复旦大学等10位海内外顶级AI学者出席,分享了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等领域最新研究成果并作交流。
这是腾讯AI Lab举办的首届学术论坛,论坛上还介绍了一位新同事:腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。
张潼博士将作为腾讯AI Lab第一负责人,带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队,专注于人工智能的基础研究,主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。
同时,基于腾讯自身的业务需求,腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。
关于张潼
加入腾讯前,张潼博士曾经担任美国新泽西州立大学教授、IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员,百度研究院副院长和大数据实验室负责人,期间参与和领导开发过多项机器学习算法和应用系统。
曾参加美国国家科学院大数据专家委员会,并负责过多个美国国家科学基金(National Science Foundation)资助的大数据研究项目。
此外,张潼博士是美国统计学会和国际数理统计学会Fellow,并担任NIPS(神经信息处理系统进展大会)、ICML(国际机器学习大会)、COLT(学习理论大会)等国际顶级机器学习会议主席或领域主席,以及JMLR(机器学习研究期刊)和Machine Learning Journal(机器学习期刊)等国际一流人工智能期刊编委。
他是中央组织部“千人计划”特聘专家,拥有美国康奈尔大学数学系和计算机系学士,以及斯坦福大学计算机系硕士和博士学位。
张潼表示:
“我很荣幸能够参与腾讯AI Lab的筹建。我们将专注于人工智能的基础研究及应用探索,不断提升AI的决策、理解及创造能力,同时为腾讯的各产品业务提供AI技术支撑。腾讯在场景、数据和计算能力上的丰富积累,是AI领域研究人员所渴求的基础条件。
我注意到,世界范围内的华裔人才在AI领域有很强的技术优势,这是中国发展AI的机会。目前,腾讯AI Lab已经吸引了一批顶尖的研发人才,50余名科研人员中90%以上有AI相关博士学位和海外留学背景。
我们还将通过构建产学研一体化生态,激发AI领域的人才深度研究和探索的机会。可以说,腾讯的AI非常具有想象力。”
腾讯AI Lab
实际上,腾讯AI Lab于2016年4月在深圳成立,致力于人工智能基础科学的开放研究,以及应用领域的深入探索。目前产品已应用在上百个腾讯产品上,如天天快报个性化推荐、手机QQ艺术滤镜、微信搜索等。
在3月19日刚刚落幕的第10届UEC杯计算机围棋大赛上,腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)11战全胜斩获冠军。详情点击钛媒体报道《腾讯“绝艺”获得世界围棋AI冠军,中国有了自己版本的“阿法狗”》。
研究领域
腾讯AI Lab聚焦四大领域的基础研究,包括:计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习,力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。
同时发展AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力:内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。
一、计算机视觉
追踪和研究最前沿的计算机视觉理论与算法,依托人工智能和大数据的支持,赋予计算机接近乃至超越人类视觉系统的能力,提升计算机完成各类视觉任务的水平,探索计算机在最新领域中的应用。
主要研究分支:图像视频的分析、理解与编辑,人脸的检测与识别,物体的检测、跟踪与分类,3D视觉,基于视觉的增强学习等
二、语音识别
基于声学模型和语言模型, 创建一个智能的"机器听觉系统" 和"机器会话系统", 让机器能"听懂"人类语言, 并理解语言中包含的信息从而达到真正的人机"对话"。
主要研究分支:语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。
三、自然语言处理
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力(即让计算机能够"读懂"自然语言文本,并能够用自然语言文本的方式"表达"自己的"思想"),追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术,孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。
主要研究分支:语义分析、知识推理、智能问答、机器翻译等。
四、机器学习
研究前沿机器学习理论及算法,研发部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数据和互联网背景下,探索机器学习算法在社交网络、广告推荐,行业大数据,智能游戏,以及基于感知和决策的AI等方向的应用 。
主要研究分支:机器学习理论,优化算法,大规模分布式计算,异构平台,以及创新监督,半监督,和增强机器学习算法的研究。
腾讯公司总裁刘炽平表示:
“张潼博士是人工智能领域的技术权威。我们很高兴能够邀请到张潼博士加盟腾讯,全面负责腾讯AI Lab。
人工智能的高速发展除了依靠算法和计算能力的快速提升外,也离不开丰富的应用场景、海量的大数据及强大的计算能力。
在过去18年里,腾讯在这些方面有了很多的积累,这对于我们AI Lab的发展来说是一个重要的基础。
未来,我们还会持续加大在科研领域的资源投入,专注提升AI的技术能力和应用场景,以科技提升人们的生活品质。”
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