“工欲善其事，必先利其器”。想学好python，不仅要学习相关的知识，对python各种工具的熟练使用会让你在工作中更加迅得成长！

有很多优秀的开发者前辈，为我们提供了好用的python工具，来帮我们更方便的实现开发想法，下面小U就分享 5个好用的 python 开发工具！

Anaconda

工具一 Anaconda

这个工具就是用来解决 Python 开发过程中遇到各种包管理和版本的问题，为了解决很多 Windows 平台的安装包无法正常使用，必须要有Anoconda，它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包，是数据分析的标配！

Skulpt

工具二 Skulpt

这个工具是用 Javascript 实现在线 Python 执行环境，实现了在浏览器中轻松运行 Python 代码。搭配使用CodeMirror 编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑&运行环境。

Python Tutor

工具三 Python Tutor

这款工具是由 Philip Guo 开发的免费教育工具，适用于python小白，能够解决小白一些编程学习中的基础障碍，帮助理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

大部分被教师或学生使用，但也适用于python小白，可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，可以把不知道如何在内存中如何运行的代码，拷贝到Tutor里进行可视化执行，有助于小白对基础的扎实掌握。

IPython

工具四 IPython

这款工具是for Humans 的 Python 交互式解释器，功能非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

它还具有以下特性:

• 更强的交互 shell（基于 Qt 的终端）
• 支持交互数据可视化和图形界面工具
• 简单易用，用于并行计算的高性能工具
• 灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里
• 一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体

Jupyter Notebook

工具五 Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,这款工具就像一个记事本，能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等，然后以 Web 的方式呈现。有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。