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我们来看看人工智能是怎样用于教育的，以及未来几年它可能会走向何方。

这或许可以合理地说明，目前人工智能和教育的人大部分都在讨论围绕着人工智能对就业的影响，以及人工智能与新技术一起有效工作所需技能的变化。探索人工智能如何影响教育行业为本身的情况要少见得多，因此，创新集团NESTA（NESTA 是英国一家创新中介机构，目前是英国最大的唯一支持创新发展的非政府机构）最近发布的一份报告及时提供了阅读材料。

参考：（英文版报告pdf）「链接」

报告首先分析了人工智能目前在工作场所的使用方式，然后探讨了未来可能发生的变化。NESTA指出了人工智能在当今教育中的三个主要用途:

1. 面向学习者的人工智能，需要指出的是，目前市场上很少有工具以任何方式、形状或形式使用高级人工智能，更复杂的是使用，这仅限于未来。
2. 面向教师的人工智能包括一些工具，这些工具在帮助教师减轻工作量，了解学生，并在课堂上进行创新。其中许多工具的目标是自动化一些平凡但重要的任务，比如评估和管理，从而能为教师腾出时间来完成更重要的任务。
3. 面向系统的人工智能旨在帮助那些管理学校的人，或者实际上是整个教育系统的人，更好地管理他们的资源。作者认为，就创新而言，这是目前为止人口最少的类别，但它们在支持教育工作方面仍可能具有巨大的价值。

NESTA表示，"当然，AIEd（人工智能赋能教育产业）可以加速和扩大我们教育体系的特点，然而，一些人认为，这也可能为更彻底地重组教育供应带来机遇——引发第四次教育革命。"

复杂的挑战

NESTA认为，有几个关键的挑战是人工智能能够很好地应对的。其中最重要的是教师承受的巨大工作量，这损害了员工的招聘、留任和福利。他们还认为，人工智能有助于扩大评估学生的手段，从而使教育系统能够更好地反映日益复杂的工作环境。

然而，要实现这一目标，需要做出一些改变，以帮助AIEd部门增长，并使教育部门整合这些新的技术。NESTA最后对这两个部门提出了若干建议:

1. 通过为该部门的研发提供上游公共资金，支持AIEd的增长，优先考虑面向教师和面向系统的工具。
2. 开发更好的人工智能工具，在教育系统中提供试验台站点，从而允许公司在真实环境中测试他们的产品。
3. 开发强大的治理，这些数据不可避免地支撑着现代人工智能，以及人工智能在教育系统中的使用方式。
4. 开发一个学习系统,使教育部门能够更好地学习每一种经验，特别强调在整个系统中传播最佳做法。

作者总结表示，"鉴于人工智能具有加速、夸大和扩大的能力，我们必须小心，我们不能仅仅是使用AIEd来重申我们学校今天的优先事项。" "相反，AIEd可以作为一个平台，让我们能够重新规划我们教育系统的设计，使其适合未来。"

编译出品