“即刻构建”共振,AWS提速云服务落地中国

一波又一波的云计算浪潮改变着企业的IT基础设施形态,容器、微服务、无服务器计算、云数据库、机器学习即服务等不断涌现的新功能和服务,以及不断迭代的弹性计算能力和不断优化的成本效益,正让越来越多的用户能够更快速,更敏捷,更从容的适配自身业务发展的云基础设施。

“即刻构建”共振,AWS提速云服务落地中国

一年一度的AWS技术峰会近日以“即刻构建”为主题在上海启航,作为AWS大中华区的首站,上海站吸引了超过6500名用户参加。2019年AWS技术峰会在全球共举办35场,中国大陆地区还将在北京和深圳[WF1] 2个城市举行,势必掀起一场“即刻构建”的共振。

加速云服务落地中国

大中华区已经成为AWS最大的业务区域之一,中国市场的重要性不言而喻。AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康表示,“AWS将更快速地宣布新服务和新产品在中国市场的落地,与AWS全球市场节奏保持一致。”

“即刻构建”共振,AWS提速云服务落地中国

AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康

2019年4月25日,AWS亚太地区(香港)区域开放,标志着AWS云基础设施规模进一步扩大,目前亚太地区的区域增至8个,进一步夯实了满足客户在云服务迁移和部署需求的基础。

在中国市场,由光环新网运营的AWS中国(北京)区域及由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域一直在加速推新,这两个区域在2018年推出了数百项新服务和新功能。近期,AWS重点推出了2个新服务:AWS Key Management Service(KMS)和AWS Marketplace China。

通过KMS服务,企业可以完全将云进行托管,简化在AWS中的加密,自己可轻松部署加密,并与其他AWS服务无缝整合。

AWS Marketplace China是TO B的云应用市场,AWS将其称为不断增长的数字化产品名录,平台上整合了AWS云生态合作伙伴的成熟产品,包括SaaS应用、机器学习、容器和安全等,来帮助企业更容易查找和部署AWS上的软件。

AWS在加速推新的同时,也在不断为用户优化成本,容永康在会上宣布了AWS的新一轮价格调降,EC2新一代5系列计算优化实例C5、内存优化实例R5及GPU加速计算实例P3价格调降,其中R5价格降幅高达49%。

AWS拥有的完整云生态系统,是许多企业选择AWS的重要因素之一。AWS已经在大中华区19个城市拥有了数千家APN合作伙伴,已建成6家联合创新中心,中国市场包括上海、南京、西安、青岛,来重点扶持和服务当地的产业发展。

容永康透露,“AWS上海人工智能研究院目前团队已经招募完成。AWS人工智能研究院的科学家推出了《动手学深度学习》的教材,面向中文读者,探讨深度学习,教材以开源项目的形式在GitHub上提供下载,已经拥有200个贡献者,10000个收藏。”

在大中华区的云计算人才培养方面,AWS的投入也不遗余力。目前已有11万+的大学生参与AWS校园培训讲座,有25000+学生在课堂上学习AWS云计算知识,100+高校成为Academy和Educate会员单位,70+高校加入AWS-教育部产学合作协同育人项目。这些用户在不久的未来,必将“反哺”AWS的云生态系统。

中国市场战略获广泛认可

根据计世资讯《2018-2019年中国公有云市场现状与发展趋势研究报告》显示,“AWS凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力位居市场领导者位置。”

AWS “顾客至尚”的经营理念在中国得到了客户的广泛认可,同时在各个行业中不断涌现出标杆性的应用案例,如东方明珠、英语流利说、太古可口可乐、九州通、耐克、华山医院和国泰航空等等。在AWS技术峰会上,太古可口可乐、耐克和九州通分别分享了使用AWS的心得。

太古可口可乐是中国快消品生产行业首家利用AWS整体迁移上云的典型案例,太古可口可乐云服务及IT运作总监李轲表示,“通过使用AWS全面上云,我们的IT基础设施响应业务需求的时间从几个月缩短到几天。我们降低了底层架构的运维复杂度,并可以根据业务变化灵活伸缩。同时,我们得以加快内存数据库、无服务器架构、物联网、人工智能等新技术的应用,为业务发展提供更强大的动力。”

AWS云服务成为了耐克“三双战略”目标达成的强有力支柱。耐克大中华区及亚太共享服务技术运维高级总监应成纲表示,“‘敏捷’成为了耐克的核心竞争力,现在耐克不需要预先配置容量也可以从容面对频繁的新产品发布。利用AWS,容量问题不再是困扰,交付周期从以月为单位到现在以周为单位,运维压力也大大减轻了。”

九州通FBBC建立了全国最大的医药分销和药品仓储配送网络,这意味着数以百万计的用户、日均10w+的活跃药店以及超过百万的PV峰值,都需要稳定、快捷、智能的云平台支撑。出于安全合规、技术积淀和创新能力等方面的考虑,最终选择了AWS。九州通医药集团FBBC终端事业部总经理万有钢表示,“经过在AWS上大半年的运行,九州通FBBC很好地完成了最初的愿景,数据库性能提升5倍,TCO降低50%。预计在下一个运行周期里,成本控制将得到进一步改善。”

不管是太古可口可乐的All In AWS,还是耐克不再为弹性扩展困扰,还是九州通对性能和成本的极致追求,通过这些标杆性案例,更能进一步体会AWS“即刻构建”的要义。

西云数据和光环新网是AWS中国战略的践行者,双轮驱动AWS中国云业务的成长。张联华强调,“在全球拥有1400多家APN合作伙伴的AWS Marketplace China在宁夏区域上线后。西云数据将立足中国,建立Marketplace生态系统,引入更多本土的产品服务商。”

光环新网总裁杨宇航表示,“AWS中国(北京)区域正在运营的数据中心面积达到3.9万平方米,建设规划了预计17.2万平方米的数据中心版图,未来将建成华北地区最大的数据中心。”

广泛且深度的云服务组合

以“顾客至尚”为企业理念,今天AWS许多新的功能和服务都在围绕用户的数据、应用、流程和业务决策布局。AWS全球云架构战略副总裁艾德里安 · 科克罗夫特在主题演讲中,从云迁移、云架构创新、云数据库、数据分析和机器学习的维度,阐述了AWS如何帮助用户在云中获得成功。

“即刻构建”共振,AWS提速云服务落地中国

AWS全球云架构战略副总裁艾德里安·科克罗夫特

科克罗夫特在10年前协助Netflix(网飞)规模化迁移至AWS云,成功转型为云架构,并一手建立了Netflix的开源计划。他回忆10年前在Netflix工作时表示,“Netflix选择AWS,是因为AWS善于聆听客户的需求,在每一个细分行业中学习经验,以响应客户需求。”

随着各行业不同规模的客户选择将自身业务迁移至云端,AWS在帮助客户迁移至云端的过程中,总结出了一项最基本的经验,即“不存在适合一切场景的应用程序云迁移方法”。科克罗夫特特别强调,“AWS专门打造了11种数据迁移方式,当然还有数据库迁移工具。目前,已经有超过14万套数据库利用AWS Database Migration Service完成迁移”。这些数据迁移方式不仅能够满足企业内部环境与AWS之间的迁移,还能够在不同数据库之间实现迁移,模式自动化转化,零停机时间下的数据复制。

凭借不断扩大的云生态系统,AWS与SAP,VMWare等合作伙伴合作,使得AWS成为了企业混合云架构的重要选择方式。比如,AWS Direct Connect服务通过相关网络选项和服务,将企业内部环境与AWS对接起来;AWS Outposts立足企业内部环境运行延迟敏感的工作负载,将它们与AWS进行无缝集成;VMware Cloud on AWS可利用VMware软件和工具在AWS上运行工作负载。

为了加速企业云架构的创新,AWS引入了许多满足推动企业敏捷开发,降低运维管理复杂性的功能和服务,如微服务、无服务器容器、生产级的Kubernetes等。科克罗夫特举例道,“低成本的 AWS Lambda允许用户在无需配置或者管理服务器的前提下实现代码运行。很多企业新应用会首先在Lambda环境中搭建,大大节省了部署成本。目前,数十万客户在使用AWS Lambda。”

2018年,AWS的云数据库服务Amazon Aurora正式落地中国,Aurora依托横向扩展分布式架构实现了MySQL和PostageSQL的兼容,性能上是标准MySQL的5倍,标准PostageSQL的3倍,而其价格仅仅是商业数据库的十分之一,这给用户摆脱现有高成本数据库投入提供了更自由的选择。

科克罗夫特表示,“Aurora是AWS历史上发展最快的服务,已经有数十万客户,过去三年中客户数量增长了2倍。”

数据已经成为企业业务发展的核心竞争力,他们希望从数据中挖掘出更多价值,云数据湖代表着未来方向。Amazon S3是目前最受欢迎的数据湖选项之一,用户可利用分析服务对S3中的EB级数据展开分析。

“数据湖的构建一直是项相当困难的任务,因此AWS开发出AWS Lake Formation,确保用户在数天之内构建起安全的数据湖。”科克罗夫特说,“Amazon Redshift可用于支持复杂查询和快速性能的PB级数据仓库,它目前最受欢迎的云数据仓库之一,已经拥有超过1万家客户,每天由Redshift负责处理的数据总量超过2 EB。”

人工智能和机器学习的井喷式发展,让AWS上机器学习工作负载变得日益丰富,AWS提供了完备的自底层而上的机器学习技术堆栈和服务,目前在云上85%的TensorFlow负载运行在AWS上。科克罗夫特指出,“Amazon SageMaker托管服务,目前在其上部署机器学习的客户已经超过一万家。”

此外,AWS还提供广泛的AI服务,包括视觉、语音语言、预测与推荐等。科克罗夫特透露,“2018年底AWS re:Invent期间宣布的Amazon Inferentia服务和Amazon EC2 G4实例将很快上线,Amazon Inferentia服务采用定制化高性能机器学习推理芯片,可将推理成本降低至原来的十分之一,G4是专为机器学习、推理与视频转码设计的实例。”

结语

云已经成为数字化转型道路上的标配,随着AWS提速云服务落地中国,其广泛且具有深度的云服务组合,完整的云生态系统和“顾客至尚”的企业理念,将进一步助力企业完成数据和应用层面的深度变革。

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