mongodb的导入导出方法

(mongoexport导出工具

MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一个collection导出成json格式或csv格式的文件。可以指定导出哪些数据项，也可以根据给定的条件导出数据。工具帮助信息如下：

[root@localhost bin]# ./mongoexport --help  


options:  


--help produce help message   


-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more   


verbosity e.g. -vvvvv)   


-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)   


--port arg server port. Can also use --host hostname:port   


--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)   


-u [ --username ] arg username   


-p [ --password ] arg password   


--dbpath arg directly access mongod database files in the given   


path, instead of connecting to a mongod server -   


needs to lock the data directory, so cannot be used   


if a mongod is currently accessing the same path   


--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate   


directory   


-d [ --db ] arg database to use   


-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)   


-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age   


--fieldFile arg file with fields names - 1 per line   


-q [ --query ] arg query filter, as a JSON string   


--csv export to csv instead of json   


-o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used   


--jsonArray output to a json array rather than one object per   


line   


[root@localhost bin]# 

下面我们将以一个实际的例子说明，此工具的用法：

将foo库中的表t1导出成json格式：

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json   


connected to: 127.0.0.1   


exported 1 records   


[root@localhost bin]# 

导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式，是否是我们所希望的：

root@localhost data]# more t1.json   


{ "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }   


[root@localhost data]# 

通过以上说明导出成功，但有一个问题，要是异构数据库的迁移怎么办呢?例如我们要将MongoDB的数据导入到MySQL该怎么办呢?MongoDB提供 了一种csv的导出格式，就可以解决异构数据库迁移的问题了. 下面将foo库的t2表的age和name列导出, 具体如下：

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv   


connected to: 127.0.0.1   


exported 1 records   


[root@localhost bin]# 

查看/data/t2.csv的导出结果

[root@localhost data]# more t2.csv   


age,name   


1,"wwl"   


[root@localhost data]# 

mongoimport导入工具

MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一个特定格式文件中的内容导入到某张collection中。工具帮助信息如下：

[root@localhost bin]# ./mongoimport --help   


options:   


--help produce help message   


-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more   


verbosity e.g. -vvvvv)   


-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)   


--port arg server port. Can also use --host hostname:port   


--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)   


-u [ --username ] arg username   


-p [ --password ] arg password   


--dbpath arg directly access mongod database files in the given   


path, instead of connecting to a mongod server -   


needs to lock the data directory, so cannot be used   


if a mongod is currently accessing the same path   


--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate   


directory   


-d [ --db ] arg database to use   


-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)   


-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age   


--fieldFile arg file with fields names - 1 per line   


--ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored   


--type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)   


--file arg file to import from; if not specified stdin is used   


--drop drop collection first   


--headerline CSV,TSV only - use first line as headers   


--upsert insert or update objects that already exist   


--upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the   


upsert. You should make sure this is indexed   


--stopOnError stop importing at first error rather than continuing   


--jsonArray load a json array, not one item per line. Currently   


limited to 4MB. 

下面我们将以一人实际的例子说明，此工具的用法：
先看一下foo库中的t1表数据：

> db.t1.find();   


{ "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }   


> 

t1其中有一条age=5的记录, 我们再看一下json文件中的数据是什么样子的：

[root@localhost data]# more t1.json   


{ "_id" : { "$oid" : "4f937a56450beadc560feaa7" }, "age" : 8 }   


[root@localhost data]# 

可以看到t1.json文件中有一条age=8的数据，下面我们将用mongoimport工具将json文件中的记录导入到t1表中：

[root@localhost bin]# ./mongoimport -d foo -c t1 /data/t1.json   


connected to: 127.0.0.1   


imported 1 objects