AI行业实践精选：最新的无人驾驶车连程序员都不需要了

Alpha Go所使用的技术将应用于机动车辆驾驶，目的是帮助其应对复杂的驾驶情境，目前还处于测试阶段。

在未来的几个月里，一大波无人驾驶车将占领道路。这些无人驾驶车不像大多数自动驾驶车那样，需要程序员为其可能遇到的各种情境设置程序，它们会通过仿真技术，教自己如何有效地应对各种棘手的情况。

这些无人驾驶车将会运用强化学习的算法，学习如何在交通繁忙的十字路口、拥挤的高速公路和圆形交叉路口上找到正确的行驶路线。强化学习算法的灵感来源于动物的训练，通过奖励某种行为，使奖励与行为相互关联。

Mobileye（http://www.mobileye.com/）是以色列的一家公司，为众多汽车制造商提供机动车安全系统。

上周，Mobileye 在拉斯维加斯（Las Vegas）的消费类电子展（CES）中宣布，将于今年下半年和德国宝马汽车公司（BMW）以及芯片公司英特尔（Intel）联手，共同对无人驾驶车技术进行实地测验。

在强化学习过程中，既没有手动编程过程，也不会给计算机提供具体的实例让其学习。与之相反，计算机会在实验的基础上根据行为和最有可能的结果之间的关系，改变自身的程序。

在自动驾驶中，其目标可能是进入一个圆形交叉路口或安全平稳地汇入车流。这项技术在训练计算机实现某些很难通过编程完成的任务时，非常有效，例如雅达利视频游戏（Atari video games）和围棋游戏等。

美国移动中心（America's Center for Mobility）是一家非营利性组织，致力于智能连接技术和自动化技术的研发，并为其制定标准。

美国移动中心的主任詹姆斯·马多克斯（James Maddox）认为，与人类司机的交互作用将是无人驾驶车的关键挑战。詹姆斯·马多克斯（James Maddox）曾说：“无人驾驶车不仅需要根据车辆的驾驶记录进行学习，也需要向其他司机学习。”

与此同时，Mobileye 还致力于开发出一个平台，让众多汽车制造商在这个平台上分享自己的自动驾驶车方面的数据。马多克斯（Maddox）认为，信息的获取对无人驾驶车技术的进步至关重要。

在今年的消费电子展（CES）中，有一大堆发布会和新品展示，而自动驾驶技术则是其中的焦点。其中，丰田公司（Toyota）曾隆重推出一款配有虚拟助手的自动驾驶概念车；芯片厂商英伟达（Nvidia）展示了为自动驾驶车设计的强大新型芯片系统；汽车零部件制造商特尔斐（Delphi ）则展示了一辆和Mobileye 共同研发的自动驾驶奥迪车。

Mobileye 在致力于开发学习系统方面已经有一段时间了。2016年12月，在西班牙巴塞罗那（Barcelona）举行的人工智能大会上，Mobileye 的技术副总裁沙伊·沙莱夫·施瓦茨（Shai Shalev-Shwartz）解释说，强化学习可以训练无人驾驶车学习更精妙的驾驶技巧。他展示了公司使用这种技术的一个案例。在案例模拟中，两条高速公路交于一点，很多汽车要从相对的两个方向汇入同一条道路。

“我们要在防御性行为和攻击性行为之间取得平衡。”沙莱夫·施瓦茨（Shalev-Shwartz）说道，“如果太注重防御，我们是很难进步的；而如果太注重主动出击，我们就会撞到其他车辆。我们需要与其他司机进行协商。仅仅遵守规则是不够的——我们更要明白如何正确地打破规则。”

相关新闻一

标题：宝马集团、英特尔和 Mobileye 将在2017年开始无人驾驶汽车的路测

摘要：

• 宝马集团、英特尔和 Mobileye 联合宣布，约40辆用于测试的无人驾驶汽车将于2017年下半年路测。此次发布，是宝马集团、英特尔和 Mobileye 于去年7月宣布合作后，首次披露无人驾驶项目进展。从那时起，三家公司就在着手开发一个可拓展架构。该架构还可被其它汽车开发商和制造商所采用，从而实现一流的设计，并打造差异化品牌。这些产品从单个关键集成模块到完整的端到端解决方案，提供各种差异化的消费者体验。”

• Mobileye 联合创始人、董事长兼首席技术官 Amnon Shashua 教授表示：“为高速路和普通城市道路设计一流的无人驾驶解决方案，在这方面，我们在过去六个月里取得了重大进展。这是一个可拓展的解决方案，能够满足参与该项目的汽车制造商的独特需求。

• Mobileye 贡献了其专有的 EyeQ®5 高性能计算机视觉处理器，提供汽车级功能安全和低功耗性能。EyeQ®5 负责处理和解构来自360度全景视觉传感器的信息，以及本地化处理。EyeQ®5 结合英特尔 CPU 和 FPGA 技术构成的中央计算平台，将集成到每一辆无人驾驶汽车中。

• Mobileye 计划与宝马集团进一步合作，共同开发传感器融合解决方案，利用来自视觉、雷达和激光雷达传感器的数据，创建一个完整的车辆周围环境模型。双方还将制定驾驶策略，包括Mobileye的增强学习算法，这将赋予汽车系统所需的人工智能，在复杂驾驶情况下进行安全沟通。

• -为了进一步推动无人驾驶平台的开发，三家公司计划在未来几年陆续发布硬件样品和软件更新。计划于2021年发布的宝马 iNEXT 车型将是宝马集团无人驾驶战略的基石。在这款汽车之后，宝马集团旗下的所有品牌都将推出高度自动化的车型。

链接:

https://www.press.bmwgroup.com/global/article/detail/T0266961EN/

相关新闻二

标题：Mobileye 和 Delphi 无人驾驶技术 亮相2017年CES

摘要：

• Mobileye和Delphi在拉斯维加斯的消费电子展（CES）2017上展示了其自动驾驶系统。

• 德尔福和Mobileye计划在2019年之前向汽车制造商和其他感兴趣的方面授权自主系统。CES 2017展示会是第一个公开展示的技术的地方，这是由两家公司正在开发的。

• Mobileye联合创始人，CTO董事长Amnon Shashua教授说：“Delphi和Mobileye的互补技术是实现生产可扩展的自主系统的关键。”

• Mobileye和Delphi希望构建一个能够离线工作并了解其周围环境的系统，它们也正在改变自主系统的行为，以更符合人类做出决策。

• 两家公司在未来的自主未来都有大量股份，Mobileye擅长点在于传感器，相机和激光雷达的主要供应商，而德尔福已经为汽车制造商提供了数千件零件。

链接：

http://delphi.com/media/feature-stories/Details/delphi-and-mobileye-to-conduct-automated-drivings-most-complex-real-world-demonstration-at-CES-2017

本文作者 Will Knight 是麻省理工学院技术评论专区的AI高级编辑，内容主要涵盖机器智能、机器人和自动化方面。目前在 New Scientist 杂志担任在线编辑。

编译： AI100

原文地址：https://www.technologyreview.com/s/603128/the-latest-driverless-cars-dont-need-a-programmer-either/