Anaconda使用总结

功能介绍

Anaconda是用于管理python版本切换的管理工具，类似于管理node版本的nvm。

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配置环境变量

理论上只要安装成功了就可以直接使用了。测试方法如下：

conda -V

如果测试失败可以运行如下命令：

# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
# 更新bash_profile以立即生效
source ~/.bash_profile

python版本管理

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

# 查看当前的python版本，运行下面命令，其中打*号的就是默认的版本
conda info -e

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下

修改Anaconda默认的python环境

这里需要注意的是，上面的命令这是零时切换当前使用窗口下的python版本，如果新开窗口你再运行python -V你会发现仍然是Anaconda的一开始安装默认的版本，那么如何彻底替换python默认版本呢？

修改配置文件的路径：~/.bash_profile

# export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"
export PATH="/anaconda3/envs/python34/bin:$PATH"

注意：如果这样配置也会存在一个问题，你会发现，conda命令找不到了，因为conda命令的也在“/anaconda3/bin”的路径中，所以解决方法如下：

• 1. 显式地给出conda的绝对地址
• 1. 在python34环境中也安装conda工具（推荐）
• 1. 在安装anaconda的时候，根据你常用的python版本来安装相应的anaconda版本

conda的一些常用命令

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 删除package
conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

设置代理镜像

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

# 移除某个Anaconda的TUNA镜像
conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。