云计算时代如何保护自己的数据

随着越来越多的组织采用云计算，内部部署数据中心的时代将会逐渐终结。从小规模企业到规模最大的跨国公司，无论在哪里，都可以看到云计算应用程序。云计算服务的使用量每年都会持续增长，截至2016年，每个组织平均使用1427个云服务。

虽然这一强劲的增长前景看好，但也带来了一系列新的网络安全威胁。通常每个企业每个月都会遭受到23个云安全威胁的影响，这使得云计算看起来像是一项有风险的责任。此外，敏感信息占上传到云端的数据的18%。但是，通过适当的安全配置和工具，即使是最隐秘的数据，也可以在云中轻松实现。为了正确理解云计算的安全性，人们了解大型漏洞背后的主要罪魁祸首至关重要。

影子IT：云计算的未知风险

对于云安全来说，最大的威胁之一是影子IT(Shadow IT)，这是在未经组织IT部门了解或同意的情况下员工使用未经授权的云服务。由于以下几个原因，影子IT对云安全构成很大风险：

首先，企业员工在决定是否使用云服务时通常不会审查应用程序的安全性。另一方面，IT专家在批准公司范围使用之前，需要经过广泛的审查过程，权衡应用程序的安全风险和云计算功能。

其次，IT部门只知道组织中使用的影子云应用程序的10%。剩下的90%超出了IT部门的职责范围。

如何保护组织的受制裁和影子云服务

(1)可见性

可见性是克服影子IT固有风险的基础。这是由于影子IT根据定义提出了未知级别的威胁，因为企业没有意识到员工正在使用的全部云服务。更高的可见性使IT部门能够开始量化风险，并制定降低风险的策略。

可见性的一个要素包括监控风险云服务的使用，对其URL或IP进行编目，并根据安全风险评估等级批准或阻止它们。为应用程序提供安全风险评级，将需要对应用程序的安全功能进行彻底调查，例如对数据进行静态加密，还是在本地提供多因素身份验证(MFA)等。

(2)威胁检测

每天，全球各组织可以从他们的云计算应用中产生数十亿个事件。从下载/上传文档到尝试登录服务的任何事情都会生成一个事件。

表示威胁的事件很容易丢失或被忽略。通过数据科学、机器学习以及用户和实体行为分析(UEBA)，组织可以筛选可能会显示出异常活动的事件，并标记出只是那些实际威胁的事件。

想象一下，用户反复尝试登录Salesforce失败。经过多次失败尝试后，检测到帐户可能发生异常。但是，如果用户将Caps Lock键放开，该怎么办? IT专业人员如何将其视为正常行为并忽略它?

再进一步，威胁防护软件如何准确地将其归类为正常行为并忽略它，使IT安全专业人员不必调查这些日常活动的警报?虽然网络攻击者可能能够窃取员工的凭证，但攻击者无法模仿员工的行为模式。事实证明，人们导航和使用应用程序的方式是独特的，这是一种数字身体语言。 这种模式几乎不可能由网络犯罪分子复制。回到Salesforce用户登录，在验证了几次失败尝试后，如果用户的行为与先前的行为一致，可以查明用户是正确的还是冒充的。

使用数据科学和机器学习来观察和分析行为模式并不是一项新技术。信用卡提供商使用数据科学和分析来识别欺诈信用卡收费。虽然尽可能地进行尝试，信用卡的盗窃者很难完全模仿正常交易的细节，而随着时间的推移，建立和完善的算法已经变得非常精通于检测，即使是最无害的交易。

(3)保护数据本身——加密和标记

数据安全的两个重要元素是加密和标记，它们用于保护敏感信息的相同目的，但操作方式稍有不同。加密通过使用加密密钥将数据转换为密码文本来工作。在加密数据后，再次使信息可以被理解的唯一方法是输入适当的解密密钥。

令牌化以不同的方式保护数据。本质上，为纯文本生成一个随机标记，然后将其存储在数据库中。标记化的最大好处是它存储了本地的实际数据，并且只有标记值被上传到云端。但是，如果令牌到文本映射数据库被攻击，其敏感信息仍然可能被暴露。令牌化通常用于结构化数据。

(4)云安全的合规性

数据安全有许多法规和规定，如PCI-DSS，HIPAA-HITECH和EU-GDPR。但是，重要的是要记住，将数据存储在云中与将数据存储在本地数据库中不同。为了遵守内部/外部政策，应从以下步骤开始：

• 识别上传到云端的信息类型(健康信息、个人身份信息、支付卡信息等)。
• 限制敏感数据的第三方控制。
• 避免将机密信息上传到云端。
• 在每个云计算应用程序中应用统一的DLP策略，以确保所有数据的安全。
• 清点现有政策并将其适应云计算环境。

(5)其他云安全工具