业界疑问，JuliaSet会取代Python吗？
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编程语言Python自上世纪九十年代诞生以来已经发展了很久。
今天，Python是应用最广泛的编程语言，有非常多的应用都使用了它。像企业级应用，机器学习和人工智能模型，或者数据科学工作中都有Python的身影，Python 几乎应用在所有蓬勃发展的行业和领域中。
恐怕连吉多·范罗苏姆（Guido Van Rossum）自己也不知道，他发明的Python会成为世界上最流行的编程语言之一。
Python现状
全世界有超过八百万的Python开发人员出于各种目的虔诚地使用Python。Python由于其动态的特性和优良的扩展性，受到了许多开发人员的偏爱。这也是Python打败开发者曾最喜欢的编程语言JAVA的原因。
但JAVA渐渐退出的原因也可能是出于一种语言的正常衰退过程，毕竟它已到了强弩之末。而很多新语言则为解决当代挑战而设计出来。由于语言的时效性，那些过去产生的语言解决当时的问题是很有效的，但对于日新月异的各行业而言，它们很难再跟得上当下的发展变化。
但Python作为一个开源语言，有非常强大的社区做支撑，因此它直到今天仍是最适应发展的语言。
它丰富的资源库、强大的内在功能是各组织、企业、开发者和科学家选择它的原因。尽管企业开发中仍会用到JAVA，但它在其他领域中的应用基本消失殆尽。也就是说，你不会发现有机器学习专家用JAVA设计和训练模型。虽然JAVA日渐衰退，它仍是全球第二大编程语言。
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取代JAVA
Python在很多领域里都成功地取代了JAVA，而在企业开发上，JAVA还面临着谷歌新编程语言GO的威胁。
此外，我们对高性能计算能力的需求与日俱增，这是数据科学和人工智能模型时代的需求。尽管有人觉得发展极限图形处理器能有效提升速度和效率，现实却可能相去甚远。它并不能满足数据处理的需求。相反，最先进的应用程序需要其他依赖项来优化性能、帮助科学家和开发人员完成预期目标。最终，这些表现将引导组织和研究机构寻找稳妥的编程语言，从而更适应利基（niche）任务和交付速度上的需要。
进入Julia的世界
正如前文所说，受到广泛喜爱的Python正受到后起之秀——Julia的威胁。
Viral Shah， Julia Computing的CEO指出：在本世纪初，开发者们更喜欢使用C语言进行系统编程，用JAVA进行企业应用开发，通过SaaS平台进行数据分析和Matlab中的科学计算。但如今开发者则喜欢用Rust语言进行系统编程，用Go语言进行企业开发，Python或R语言进行数据分析，再加上Julia一起进行科学计算。
而事实上，几年前我们还看不到这一番景象。
那时Julia还没有问世，在编程语言的选择上，渐渐从Matlab转向Python。在机器学习开始广泛应用后，由于Python数据库提供了更为便捷的ML模型安装，人们都转向使用Python。早前，Matlab不仅是完成这项任务的首选，更是数据分析和科学计算的最佳选择。但是，很明显，人们很容易接受易于理解、速度更快、性能更高和可扩展的解决方案。因此，Python能完美适应JAVA和Matlab的应用场景。
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Julia的市场在哪里？
Julia和Python的一个关键区别就在于两者处理一个特定问题的方式上。Julia设计目的就有想减轻面对高性能计算的挑战，而Python变成了这个挑战。
尽管Python仍能够应对行业的挑战，但是我们得接受它并不是为这项任务而设计的。开发者和研究者已足够幸运，能够见证并促进Python发展成为一个快速的编程语言。另一方面，Julia在设计时就将高速牢记在心。它只诞生了几个月而已，但已经在研究者和数据科学家间引起讨论了。
Julia的稳定版本1.2在两个月前发布，并且已经有了进一步改进，用以高效地处理资源密集型数据科学项目。目前已有超过800名开发人员在 Github 上为Julia的发展做出贡献，并帮助它成为更多人使用的语言。
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作为资源丰富且高速的编程语言，仅仅两个月的Julia已经给了有三十载历史的Python沉痛一击。尽管现在断言Julia要取代Python还为时尚早，它一定能够因其独特的性质和处理复杂计算的能力而留下一笔。
此外，需要处理的问题要用到的资源越来越多，更要求严格的计算。凭借它超高的性能，Julia因此可能成为所所有人的最爱。Python如果不想和JAVA一样的命运，它必须改变游戏规则，并努力优化它的资源库以提高速度和效率。这种改变不仅仅是对程序的更新，而是完全转换引擎，使其成为一种对CPU更友好的语言。
相对于Julia而言，Python的一个优势就是其丰富的资源库。因为它还处于初级阶段，所以Julia需要很长时间才能开发出像Python这样的高效且动态的库和函数。
这两种语言之间的斗争才刚刚开始，但Julia已经成为需要快速且有效语言的研究人员和科学家的优势。
未来我们无法断定，但相信不管是否取代，留下来和运用的总是最适合时代的那一个。
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