java数据结构----队列,优先级队列

队列和栈就是封装了对数组的操作

 用了两个坐标实现(插入后,删除后)来实现先入先出,一个坐标的话指只能先入后出

1.队列:和栈中的情况不同,队列中的数据项不总是从数组下标0开始,移除一个数据项后,队头指针会指向下标较高的数据项,其特点:先入先出

2.图解

java数据结构----队列,优先级队列

 3.队列的实现代码:

3.1.Queue.java

java数据结构----队列,优先级队列
1 package com.cn.queue;
 2 /**
 3  * 数据结构之队列实现
 4  * @author Administrator
 5  *
 6  */
 7 public class Queue {
 8 private int maxsize;
 9 private long[] queuearray;
10 private int front;
11 private int rear;
12 private int nItems;
13 public Queue(int s){
14     maxsize = s;
15     queuearray = new long[maxsize];
16     front = 0;  ---删除后记录当前的坐标
17     rear = -1;  ---插入后记录当前的坐标
18     nItems = 0; ---当前队列中有的元素计数
19 }
20 public void insert(long j){
21     if (rear == maxsize - 1)  ---满了之后又循环赋值
22         rear = -1;
23     queuearray[++ rear] = j;
24     nItems ++;
25 }
26 public long remove(){
27     long temp = queuearray[front ++];
28     if (front == maxsize)  ---空了之后又循环赋值
29         front = 0;
30     nItems --;
31     return temp;
32 }
33 public long peekFront(){
34     return queuearray[front];
35 }
36 public boolean isEmpty(){
37     return (nItems == 0);
38 }
39 public boolean isFull(){
40     return (nItems == maxsize);
41 }
42 public int size(){
43     return nItems;
44 }
45 
46 }
java数据结构----队列,优先级队列

3.2.QueueTest.java

java数据结构----队列,优先级队列
1 package com.cn.queue;
 2 
 3 public class QueueTest {
 4 public static void main(String[] args) {
 5     Queue q = new Queue(100);
 6     q.insert(100);
 7     q.insert(200);
 8     q.insert(300);
 9     while (q.size()!=0){
10         System.out.print(q.remove()+"   ");
11     }
12     System.out.println("");
13     System.out.println(q.isEmpty());
14 }
15 }
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4.队列插入和删除的时间复杂度和栈的一样,都是O(1)

5.优先级队列:优先级队列是比栈和队列更加专用的数据结构,他有一个队头和队尾,并且也是从队头移除数据项,不过在优先级队列中,数据项按关键字的值有序,这样关键字最小的数据项总是在队头,而最大的就在队尾。做插入操作时会按照顺序插入到合适的位置以确保队列的顺序。除了可以快速访问最小关键值的数据项,优先队列还必须实现非常快的插入数据项,由此,优先级队列通常使用一种称为堆得数据结构实现。本程序暂时使用数组实现,该实现的插入比较慢,适用于数据量小,并且对速度要求并不高场景。

6.优先级队列的实现:

6.1.PriorityQ.java

java数据结构----队列,优先级队列
1 package com.cn.queue;
 2 /**
 3  * 优先级队列的实现代码
 4  * @author Administrator
 5  *
 6  */
 7 public class PriorityQ {
 8 private int maxsize;
 9 private long[] queuearray;
10 private int nItems;
11 public PriorityQ(int s){
12     maxsize = s;
13     queuearray = new long[maxsize];
14     nItems = 0;
15 }
16 public void insert(long item){
17     int k;
18     if (nItems == 0)
19         queuearray[nItems ++] = item;
20     else{
21         for(k = nItems - 1;k >= 0;k --){
22             if (item > queuearray[k])
23                 queuearray[k + 1] = queuearray[k];
24             else
25                 break;
26         }
27         queuearray[k + 1] = item;
28         nItems ++;
29     }
30 }
31 public long remove(){
32     return queuearray[-- nItems];
33 }
34 public long peekmin(){
35     return queuearray[nItems - 1];
36 }
37 public boolean isEmpty(){
38     return (nItems == 0);
39 }
40 public boolean isFull(){
41     return (nItems == maxsize);
42 }
43 }
java数据结构----队列,优先级队列

6.2图解

java数据结构----队列,优先级队列

7.优先级队列的效率:插入操作时间复杂度位O(N),删除操作时间复杂度为O(1),后续堆数据结构将改进他。

参考:

https://www.cnblogs.com/g177w/p/8444750.html

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